谷歌離我們的生活并不遙遠，利用谷歌的大數據其實可以做很多事情，比如就可以指導我們的健康生活，聽起來或許不可思議。利用谷歌搜索尋找健康數據，然后用它指導解決健康相關的問題，谷歌正在成為我們日常健康探索的園地。但在幕后，互聯網巨頭也在努力加快藥物的開發，并開始尋找治愈人類的頑疾。

在斯坦福大學的潘德實驗室，谷歌推出了一個名為大規模多任務網絡的新藥創制文件，該文件著眼于如何使用數據，根據來源可以更好地確定那些化合物能否將作為有效的治療各種疾病的藥物。而谷歌本身不展示重大醫學突破，它指向如何深用巨大的數據集。它涉及培訓體系大量的信息，從關鍵數據輸入獲得的人工神經網絡，然后再引進新的信息結合系統。

我們能夠利用來自這些不同的實驗數據，增加在許多疾病的預測精度，研究結果表明，更多的數據可以進一步分析出重要的資料。谷歌表示，它準備建立一個規?？缭?00多個個體的生物過程，將37.8萬個數據點進行挖掘。

由于規模的龐大，谷歌能夠仔細探查這些數據的各種變化，數據結構和輸入數據的敏感指數，谷歌說。這是一個明顯的優勢，我看到許多大型科技公司在投資新的學習資源。在VentureBeat HealthBeat會議結束后，我們看到了未來可以倚重的健康機器人，它們可以分析人體數據和進行人工智能操作。

通過自動化和改善預測技術，可以加快藥物發現過程并削減成本，一舉兩得事情。從谷歌的報告中看出發現新的治療人類疾病是一個非常復雜的挑戰，它可以控制疾病的來源，同時滿足嚴格對藥物毒性的限制。傳統上，藥物發現是一個不斷持續的過程，需要多年的不斷研究才能證實使用，往往失敗率很高，現在谷歌可以解決這一問題。

總之，測試數以百萬計的化合物可能需要很長的時間，不過我們相信研究者們應該會很快解決這一問題，因為大數據的時代已悄然來臨。