當你還在猶豫上不上大數據時，你的競爭對手或許已經采用大數據技術獲得了較高的業務增長，已經遙遙領先你的位置。大數據正潛移默化改變著一切，如果你仍然還在猶豫，未來顯然將會被市場淘汰出局。
大數據“落地”挑戰
大數據對于每個人每個企業并不陌生，近幾年大數據一直都是熱點，無認科技巨頭SAP、IBM、阿里、百度等，還是企業用戶都在關注大數據，對于一種新誕生的技術而言，或許大數據需要經歷炒作的這樣一個過程，但在今天當我們在提起大數據時，它已經不在像過去那樣“飄渺”，更多的時候它已經在開始逐步進入落地的階段，說白一點，今天的大數據更加趨向于理性。隨著數據量的不斷增長，(據預測，2020年全球產生的數據總量將是2009年的44倍，而SAP Performance Benchmarking研究發現，全球每天產生的數據量達25億GB，而且這個數字每個月翻一翻。)我們看到今天企業用戶對于大數據的關注度正在逐步的提高，已經有越來越多的企業開始在大數據領域嘗到了甜頭。但是大數據畢竟是一個新技術，雖然已經經歷了多年的發展，但對于企業用戶而言，開展大數據仍然困難重重，甚至企業客戶認為在大數據是一種“新瓶裝舊酒”的技術，沒有太多的“真金”含量。
那么，讓我們在當下企業首席信息官(CIO)或者CEO在開展大數據時會有哪些擔憂?記者從采訪以及找到信息中了解到，企業開展大數據仍然面臨許多的問題比如作為企業應該如何制定大數據業務計劃，面對大數據計劃企業又該采取哪些舉措?是企業的首席信息官(CIO)帶領IT團隊去完成大數據任務還是需要首席財務官(CFO)以及首席營銷官(CMO)或者首席戰略官(CSO)共同完成?
另外，在開展大數據時，企業如何去避免大數據好高騖遠?投入大數據的投資回報率如何評估?何時能夠開始看到回報?回報的來源是什么?企業需要將哪些功能打造為核心功能去提升業務價值?為了構建核心功能企業應該制定什么樣的計劃去支撐?如何營造基于數據制定決策的決策文化?又需要將哪些功能夠外包給技術供應商?等等一系列的問題擺在企業開展大數據的面前。
對于企業用戶而言，他們并不傻，當企業投入大量的人力、物力、財力來做大數據時，他們要考慮的關鍵是大數據能不能夠為企業的業務創造價值。如果從預算角度來看，對于企業而言，他們并不缺預算，而且許多的時候如果是對于業務有利，相反會增加企業的預算，關鍵要看對于業務提升有沒有價值。
從業務角度來看，過去企業的業務模式更多是靠所謂的關系等傳統方式來完成業務提升，提升業務價值的方式比較單一、傳統，但今天客戶行為正在發生變化，他們更需要更個性化的商品，現在的消費模式已經從以訂單為中心向以客戶為中心，因此，對于企業而言，今天的企業業務、決策已經不能在去僅靠拍腦袋以及經驗，更多的時候依賴于為數據分析進行決策，去提升企業的業務。
從企業信息化建設角度來看，過去企業的信息化更多系統建設支撐業務發展，但今天企業IT的角色正在轉變，許多企業的基礎的信息化已經逐步完善且形成一定的規模，對于企業的首席信息官而言，他們所在的部門以及角色正在發生轉變，逐漸由一過過去傳統的IT支撐部門開始向引領業務的發展，而大數據技術的出現或將加速了首席信息官們以及IT部門的轉型步伐。事實上，雖然目前基于大數據仍然有許多的挑戰以及問題，但我們看現在已經有許多企業走在在大數據道路前沿，已經借助大數據以及相關的分析技術使得企業獲得了一定的收益。
讓大數據在企業應用變得切實可行
面對以上企業在開展大數據提升業務的提升，對于企業以及首席信息官(CIO)們而究竟有沒有應對之道?眾所周知，對于企業而言使用大數據本身就存在一定的挑戰性，但如果不去嘗試或者應用，那么必然要落后于市場被市場所淘汰，而且使用大數據必然能夠使得業務發生增長。麥肯錫公司的一份季刊中曾經指出，“大數據帶給企業的好處毋庸置疑的，一旦大數據被深入應用，可為企業帶來競爭對手高手5到6個百分點的生產力和利潤”。事實上，今天我們很難想象那些還沒有開展大數據應用的企業，未來將如何生存?
面對現階段存在的挑戰以及問題，企業需要一個整體的大數據戰略規劃，事實上對于企業的首席信息官或者企業CEO而言，他們在開展大數據的第一步就是想思考如何讓大數據幫助企業進行發展?如何去開展?在大數據市場上有許多的大數據服務企業，但能夠提供全面、專業、卓越的大數據服務或許SAP Big Data Scientist Service對于企業的CIO是一個不錯的選擇。
據了解，SAP Big Data Scientist Service提供一整套簡單的服務，其中匯聚了有關大數據和技術創新的深厚知識以及SAP積累多年的豐富經驗和專業知識。SAP Big Data Scientist Service擁有專業的大數據科學家，他們可以與企業客戶一起因地制宜的發現企業業務中的實際業務訴求，并結合科學大數據模型與算法來實現SAP平臺技術與應用系統相結合的解決之道。
企業客戶借助SAP Big Data Scientist Service能夠讓企業獲得巨大的大數據收益，讓企業實現更卓越的運營。首先，它能夠幫助企業設想業務發展方向以及大數據如何幫助企業實現業務提升為切入點，繼續制定更廣泛的戰略。其次，當企業制定好大數據戰略后，企業可以通過SAP Big Data Scientist Service創建一個支持大數據的最佳架構，創建利用在大數據的機會，從而實現目標。第三，通過部署SAP大數據解決方案，幫助企業提升業務處理能力。第四，基于企業現有的大數據能力，SAP Big Data Scientist Service能夠有以一種低成本、靈活的解決方案幫助企業運營和優化服務，從而擴展大數據影響力。
雖然我們看到SAP大數據帶來的價值，但是從企業的IT部門或者CIO的角度來看，他們在開展大數據前會考慮企業IT現狀暨現有IT系統如何與新興的大數據系統進行對接。對于企業或者CIO而言，他們一方面需要保護現有的IT投資讓IT發揮出更大的價值，另外一方面他們也需要有一個安全穩定、極速、兼容、統一的數據處理平臺來實現與現有的IT對接——實現無縫遷移。面對企業CIO在開展大數據的擔憂以及困惑，SAP早在多年前憑借SAP HANA強大的技術實力“破冰”了企業開展大數據的對接難題。
首先，SAP HANA是具有創新意義的內存數據庫的技術，它將聯機事務處理(OLTP)和聯機分析處理(OLAP)整合至單一的通用數據庫，這大大降低了企業開展大數據以及企業自身系統的復雜性，避免了成本高昂的IT維護簡化了企業IT。
其次，基于SAP HANA平臺能夠讓數據的運行、處理的速度得到大大的提升，使得企業業務效率更加的高效。農夫山泉借助SAP HANA，使得關鍵流程的速度提高300%，實現了實時的移數據訪問。
第三， 基于SAP HANA能夠有效的管理數據，使得數據的質量以及速度能夠進一步提升，能夠讓企業的決策者隨時隨地的做出正確的決策。
事實上，企業CIO們在開展大數據時一點也不用再擔心，SAP除了提供HANA平臺支持以外，剛才我們所述的SAP Big Data Scientist Service同時也能夠提供多款大數據以及實時分析產品比如基于SAP HANA的SAP Customer Engagement Intelligence，SAP Demand Signal Management，SAP Fraud Management等以業務為中心的產品幫助企業順利開展大數據業務，提升業務價值。
以HSE24公司為例，HSE24是歐洲的一家家庭購物網絡公司，其業務處理速度達到毫秒級，全球擁有4100萬家庭客戶，HSE24平均每兩秒鐘就會接到客戶來電，對于HSE24而言，隨著不斷的擴張以及全渠道戰略，HSE24以SAP HANA內存技術為基石，快速分析出海量用戶數據信息根據數據來做出企業的決策，使得HSE24能夠與客戶保持更加緊密的互動，增強了客戶的粘性。通過基于SAP HANA的SAP Customer Engagement Intelligence解決了HSE2最迫切的業務挑戰，而且還幫助HSE2營銷人員通過直觀的客戶界面，輕松的找出數據模式，實時的查詢數據，并根據詳細的統計信息，精準制定營銷計劃，從而確定客戶的購買模式。
無獨有偶，eBay(易貝)是我們熟悉的全球最大電商交易市場平臺之一，每天需要處理的數據量非常巨大——10億/天，這對于eBay而言是一個不小的挑戰，對于eBay而言，他希望能夠為賣家提供及時的信息以提高預測能力，因此它需要借助大數據來在100PB的海量數據中進行篩選，從這些雜亂的數據中找到有價值的數據。事實上，eBay借助基于SAP HANA平臺預側分析的早期檢測系統，eBay很從容的解決了需求問題，大大提升了業務的效率和價值。
從以上大數據實際案例中我們可以看出SAP能夠提供給企業用戶開展大數據，不僅僅只是產品的支持，而且更多是幫助企業用戶去規劃，去指導大數據應該如何去做，這對于企業而言是非常重要的，它能夠使企業有非常清晰的目標以及可執行的大數據落地解決方案，這將大大的提升企業的業務能力，使得在市場中能夠獲得最大的預期收益。
在公開的信息中，我們可以看到未來將會有許多的企業已經開始借助如SAP等這樣的科技巨頭所提供的大數據技術來提升業務價值，大數據在企業的應用未來必然會成為一種趨勢，從現狀來看，只不過目前仍然有許多的企業還沒有找著大數據入門捷徑，仍然在觀望階段，一方面他們擔心自身會成為 小“白鼠”，另外一方面他們需要更成熟的產品、技術、解決方案，相信在未來，隨著如大數據的產品、技術以及解決方案的更加成熟，未來會有越來越多的企業加速大數據應用步伐，從而提升企業業務價值，實現穩步增長。
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