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它不只是“大”!淺析大數(shù)據(jù)背后技術(shù)細節(jié)

責(zé)任編輯:王李通

2015-02-28 08:55:33

摘自:太平洋電腦網(wǎng)

其實對于現(xiàn)在的很多大數(shù)據(jù)應(yīng)用來說,大部分的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)安全性和穩(wěn)定性還是很高的,當(dāng)然,網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)資源當(dāng)中的故障是不可避免的,雖然網(wǎng)絡(luò)的高度可用性也很重要,但是想要設(shè)計完美可用性是不可能的。

我們都知道,現(xiàn)在談?wù)摰拇髷?shù)據(jù),其最顯著的特征之一就是“大”,這簡單一個“大”字,就使得企業(yè)在面對大數(shù)據(jù)的時候開始不得不采用分布式的計算方式,還有一系列化繁為簡的計算方法。

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在處理大規(guī)模信息的時候,大數(shù)據(jù)的很多應(yīng)用程序出于對于彈性應(yīng)用的考慮,需要將數(shù)據(jù)復(fù)制到很多個不同的位置當(dāng)中,從而信息量開始變得越來越大,甚至是呈指數(shù)倍的增長。

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大數(shù)據(jù)的最重要屬性并不在于它的規(guī)模,而在于它將大作業(yè)分割成許多小作業(yè)的能力,它能夠?qū)⑻幚硪粋€任務(wù)的資源分散到多個位置變?yōu)椴⑿刑幚怼.?dāng)我們面對大數(shù)據(jù)應(yīng)用以及分布式架構(gòu)應(yīng)用的時候,需要注意哪些問題呢?本期我們就來說說。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序在彈性網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中的作用

我們知道,如果一組分布式計算資源需要通過互聯(lián)網(wǎng)進行串通和協(xié)調(diào)時,其應(yīng)用的可用性就變得非常重要了,一旦其中的網(wǎng)絡(luò)通訊環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題,那么對于數(shù)據(jù)計算結(jié)果將會導(dǎo)致難以想象的災(zāi)難。

其實對于現(xiàn)在的很多大數(shù)據(jù)應(yīng)用來說,大部分的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)安全性和穩(wěn)定性還是很高的,當(dāng)然,網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)資源當(dāng)中的故障是不可避免的,雖然網(wǎng)絡(luò)的高度可用性也很重要,但是想要設(shè)計完美可用性是不可能的。

對于企業(yè)的架構(gòu)師們來說,彈性網(wǎng)絡(luò)的解決方案是非常有效的解決方式之一,網(wǎng)絡(luò)的彈性取決于路徑多樣性和故障轉(zhuǎn)移兩大類。除了傳統(tǒng)的平均故障時間間隔方法,大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的真正設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)一定要包含這些特性。

大數(shù)據(jù)的“擁堵”問題

眾所周知,之所以稱之為大數(shù)據(jù)技術(shù),數(shù)據(jù)量的龐大是一定的,然而,對于大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序來說,不僅僅是規(guī)模大,對于數(shù)據(jù)的突發(fā)情況也是讓現(xiàn)在很多企業(yè)很頭疼的。

在高流量時間段里,擁塞是一個嚴(yán)重的問題。然而,擁塞可能引起更多的隊列延遲時間和丟包率。此外,擁塞還可能觸發(fā)重轉(zhuǎn),這可能讓本身負(fù)載繁重的網(wǎng)絡(luò)無法承受。

網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計時應(yīng)該盡可能減少擁塞點。按照可用性的設(shè)計標(biāo)準(zhǔn),減少擁塞要求網(wǎng)絡(luò)具有較高的路徑多樣性,這樣才能允許網(wǎng)絡(luò)將流量分散到大量不同的路徑上。

網(wǎng)絡(luò)一致性比延遲更重要?

這是一位業(yè)內(nèi)資深專家的看法,他指出,對于大部分大數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序來說,網(wǎng)絡(luò)延遲其實并不算什么大事,如果計算時間的數(shù)量級為幾秒鐘或幾分鐘,那么即使網(wǎng)絡(luò)上出現(xiàn)較大延遲也是無所謂的。

但是,大數(shù)據(jù)應(yīng)用一般都需要有較高的數(shù)據(jù)同步性,這種特性對于大數(shù)據(jù)服務(wù)的體驗來說是非常重要的,因為它意味著作業(yè)是并行執(zhí)行的,而各個作業(yè)之間較大的性能差異可能會引發(fā)應(yīng)用程序的故障。

未雨綢繆,數(shù)據(jù)未來的伸縮性

我們先來看一組數(shù)字,許多人都知道雅虎在其大數(shù)據(jù)環(huán)境中運行著超過42000個節(jié)點,但是根據(jù)Hadoop Wizard的數(shù)據(jù),2013年大數(shù)據(jù)集群的平均節(jié)點數(shù)量只有100個。

也就是說,其中的每一臺服務(wù)器即使配置了雙重冗余的話,那么支持整個集群也只需要4個接入交換機,可伸縮性并不在于現(xiàn)在集群現(xiàn)在有多大規(guī)模,而是說如何平衡地擴展支持未來的部署規(guī)模。

如果基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)計現(xiàn)在只適合小規(guī)模部署,那么這個架構(gòu)將如何隨著節(jié)點數(shù)量的增加而不斷進化,可伸縮性并不在于絕對規(guī)模,而是更關(guān)注于實現(xiàn)足夠規(guī)模解決方案的路徑。>>

通過網(wǎng)絡(luò)分割處理數(shù)據(jù)

網(wǎng)絡(luò)分割技術(shù)是構(gòu)成大數(shù)據(jù)環(huán)境的重要組成部分,簡單來說,網(wǎng)絡(luò)分割技術(shù)可能意味著用戶需要將大量的數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)流量進行分離,這樣做的好處就是可以避免因為突發(fā)而產(chǎn)生的流量影響一些關(guān)鍵業(yè)務(wù)的正常運行。

此外,用戶還需要處理運行多個作業(yè)的多個租戶,以滿足性能、合規(guī)性或?qū)徲嫷囊蟆_@些工作要求在一些場合中實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)負(fù)載的邏輯分離,一些場合則還要實現(xiàn)它們的物理分離。

一切都離不開應(yīng)用感知能力

大數(shù)據(jù)現(xiàn)在已經(jīng)成為了集群環(huán)境的標(biāo)志性詞語之一,通過不同應(yīng)用的不同需求,很多數(shù)據(jù)對于應(yīng)用的敏感性方面要求開始不斷提升,說白了就是一個網(wǎng)絡(luò)要支持多應(yīng)用程序和多租戶,它就必須要能夠區(qū)分自己的工作負(fù)載,并且要能夠正確處理各個工作負(fù)載,這點其實是很困難的。

應(yīng)用程序的良好體驗是由多方面因素組成的,網(wǎng)絡(luò)阻塞情況、網(wǎng)絡(luò)可擴展性、大數(shù)據(jù)應(yīng)用技巧等等很多方面,用戶對于這些應(yīng)用和技巧的需求和前瞻選擇也是提升大數(shù)據(jù)體驗的重要指標(biāo)之一。

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