當我們環顧數據中心的時候，你很難忽略所有基礎架構所產生的大數據的潛力價值。有服務器和應用程序的日志，有網絡和存儲產生的傳輸日志，以及數據庫和應用程序產生的元數據，等等，可以說數據中心每天每時每刻都在產生龐大的數據。
從理論上來說，這些數據都是具有非常大的價值的，我們可以根據這些數據來預測甚至防止服務器的終端。最低限度，這個數據可以用來關聯時間和識別應用程序的問題來源，那么如何對這些不同來源的數據進行分析呢？下面向大家推薦三款數據分析產品。
Splunk
Splunk的是一個長期的基礎設施的數據分析。它歷來被認為是一個日志收集或聚集的工具，但它已發展成為一個偽大數據分析工具。 Splunk的擴展了它的使用案例，包括各種數據，棒球分析。
Splunk擴展基礎設施管理的多樣化分析工具，Splunk的并不限制數據源的來源。 Splunk的允許數據從收集的東西（IOT）設備和傳感器網絡中獲取數據。一個例子分析可以分析數據中心機架的溫度，來分析數據中心是否會受到影響。
Splunk允許使用向導來創建簡單但功能強大的數據分析。對于高級用戶，Splunk的利用其搜索處理語言（SPL）創建更深和更先進的數據相關性。
Splunk的是兩個版本：免費版和企業。免費版本，該數據集的限制為500MB；它必須在非商業環境中使用，而且功能方面還有一些限制。
vRealize Log Insight
vRealize Log Insight的前身為vCenter Log Insight，是VMware的分析工具，能夠為VMware環境提供實時記錄檔案管理，在實體、污泥與云端環境中可以發揮極其學習似智慧型群組、高效能搜尋與更加的疑難排除等功能。
很多VMware的價值是使復雜的技術簡單的廣泛應用，vRealize Log Insight通過利用向導和圖形用戶界面來創建查詢遵循這一設計理念。除了利用總體緩解，vRealize Log Insight提供一個開發者指南，提供更豐富的功能。
vRealize Log Insight由于每天在動態、虛擬及云端基礎架構中所產生的極大機器數據，vRealize Log Insight能夠很好的來解決IT難題，具有領先業界的分析功能并延伸到非結構化資料的分析。并且整合的管理功能，讓用戶可以輕松實現管理。
Virtual Instruments
當手機日志和分析有關海量數據的時候，主要考慮的是基礎設施所產生的開銷，無論是一個企業的應用程序還是基礎設施工具，都是大數據的基礎，那么有沒有一種儀器能夠完善數據的收集和分析呢？Virtual Instruments就是這樣的一個設備來進行數據分析。
Virtual Instruments提供了收集數據的功能以及分析工具VirtualWisdom，Virtual Instruments醫療通過從網絡、存儲以及服務器監控得到的信息，利用現有客戶端的數據，來幫助客戶分析出有價值的信息。既簡單又方便。
結論：微軟大數據日志分析以及解決方案日趨完善，目前市場上現有的解決方案非常廣泛，如Splunk允許你玩去自由的設計一個分析的基礎設施，擴展能力遠遠超過傳統的設備，vRealize Log Insight提供里熟悉的分析環境，Virtual Instruments則提供了強大的基礎架構，而不是純軟件的解決方案。
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