Big Data大數(shù)據(jù)正在改變生活.創(chuàng)造新生意
看見未來5分鐘
從個人電腦發(fā)明、網(wǎng)際網(wǎng)路到云端，電腦科技和人們的關係愈來愈緊密， 每隔叁、五年就會出現(xiàn)新概念，并且期待帶來新商機。2012年開始，「Big Data」正成為這個備受矚目的新概念、新機會。Big Data稱為大數(shù)據(jù)、海量資料或巨量資料， 其重要性不在于數(shù)據(jù)資料有多少，而是人們?nèi)绾螒密浻搀w，從各種數(shù)據(jù)中找出線索、趨勢，以及商機。更令人期待的是，只要資料夠多，海量資料不只能提供「后見之明」， 甚至可以預測大自然的變化、人們的購物行為。
早在多年前，趨勢科技董事長張明正已經(jīng)煺出第一線實務經(jīng)營。但是2009年時，經(jīng)常游走世界的他突然間活躍于臺灣各大企業(yè)界，主動去敲中華電信董事長呂學錦、廣達董事長林百里的門，希望跟他們溝通云端大未來的臺灣機會。
果然，云端科技已是今天臺灣人日常生活的一部分了。
最近幾個月，繼云端后，張明正又看到了科技新浪潮。那就是海量資料分析的大數(shù)據(jù)潮(Big Data)。
「先有了云端，才有大數(shù)據(jù)，這是延續(xù)下來的發(fā)展，」他操著一貫的興奮語氣說，云端，是真的錢，但很無趣，都在蓋伺服器資料中心，但大數(shù)據(jù)的應用很有趣，馬上資料分析后，就能給回饋，進入回饋經(jīng)濟學的時代。
張明正已把大數(shù)據(jù)融入生活中。2012年中秋節(jié)，他計畫為二兒子在花蓮可眺望太平洋的地方，舉辦一個具海誓山盟意象的戶外婚禮，200多個賓客將飛往花蓮。
但事前CNN天氣預報，那幾天臺灣將迎來超級颱風，而且會從花蓮登陸。逼得張明正猶豫不決，到底該換到臺北大飯店?還是如期到花蓮?
這時Big Data給了他最佳判斷。當時他找到了「KNY臺灣天氣資訊」App，這個App收集了過去幾十年來的臺灣氣象資料，張明正想要知道中秋節(jié)當天花蓮會不會下雨?數(shù)十年的資料，經(jīng)過海量資料分析后顯示，花蓮中秋節(jié)當天下大雨機率只有叁成，讓他決定照塬訂計畫，順利地舉行了一場圓滿婚禮。
2013年 臺灣Big Data將全面引爆 能讓張明正這么興奮的塬因，還在于他看到了臺灣的新機會。
「未來就是云端，加行動裝置，加感應器，這是未來20、30年最重要的產(chǎn)業(yè)結構，」張明正認為，臺灣擅長做硬體，海量資料的末端感應器商機，臺灣絕對能掌握。
沒錯，總是走在時代尖端的張明正，再度看到了一個巨浪來襲。臺灣若不抓住這次機會，恐怕會落后。
Big Data，臺灣翻譯為海量資料或巨量資料，大陸翻譯為大數(shù)據(jù)，在2011年正式被命名，2012年被稱為全球「Big Data元年」。研究機構IDC則預測，臺灣的Big Data將在2013年全面引爆。
這股大數(shù)據(jù)潮是怎么發(fā)生的呢?為何會成為未來技術與應用的主流?
主要是隨著社群媒體、手機、監(jiān)視器、天文望遠鏡到衛(wèi)星、生產(chǎn)線和各種感測器等的普及，來自不同管道的資料不斷誕生，已經(jīng)多到現(xiàn)有技術無法消化的地步。
根據(jù)IDC的估測，全世界資料以每年50%的速度增長，換而言之，也就是每兩年就增長一倍。而且，90%是近兩年才出現(xiàn)的。
第五波科技浪潮 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)成形
「海量資料已是無可避免的IT變革，」微軟全球資深副總裁張亞勤表示，個人電腦時代的殺手級應用，是Office文書處理軟體;但在目前的云端時代，就屬海量分析「最殺」。
有人給了海量分析另一個偉大的封號「第五波科技浪潮」。第一波是大型電腦，第二波是個人電腦，第叁波是網(wǎng)路，第四波則是社群媒體。
為了抓住新的歷史機遇，美國政府更于2012年啟動「大數(shù)據(jù)研發(fā)計畫」，投入2億多美元推動海量資料的提取、存儲、分析、共享、視覺化等研究，并將其與對超級計算和網(wǎng)路的投資相提并論。
管理顧問公司麥肯錫則認為，資料已如一股洪流注入了世界經(jīng)濟。麥肯錫預估，未來10年美國保健產(chǎn)業(yè)與海量資料有關的商機，高達3000億美元，包含減少醫(yī)療糾紛、用藥避免浪費、增進健康品質(zhì)。另外，根據(jù)IBM調(diào)查預估，海量資料目前的商機是71億美元，并將以年增長20%速度持續(xù)成長，預計2015 年達到180億美元。
龐大的商機，這兩年吸引了上百家歐美公司相繼投入Big Data，組成了「大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)」的上中下游。硅谷在海量分析的新創(chuàng)公司迅速增多，經(jīng)營模式可謂絢麗多彩、百花齊放。其中一家美國公司GNIP，擁有推特(Twitter)從第一天開張至今所有的推文，光是靠賣這些推文，GNIP就能賺錢。
2012年4月，海量資料的代表性公司Splunk成功IPO，當天市值高達32.8億美元，則再度掀起投資界對海量分析的關注。
不可否認，海量資料在歐美，正是方興未艾的新科技。把美國硅谷最時興的海量分析技術帶回臺灣、功典資訊執(zhí)行長陳杰豪相信：「海量資料的風潮會延續(xù)很久，十幾年?！?/p>
大數(shù)據(jù)在中國大陸 年復合成長51.4%
海量資料在大陸也是異常火紅，從阿里巴巴、百度、騰訊等網(wǎng)路公司一概投入。2012年網(wǎng)商大會，阿里巴巴董事局主席馬云便說：「假如我們有了一個數(shù)據(jù)預報臺，就像為企業(yè)裝上了一個GPS和雷達，企業(yè)的出海將會更有把握。」
IDC預測，中國的海量資料技術服務市場，將以年復合成長率51.4%的高速成長，在2016年達到6億1650萬美元。
海量分析在臺灣，雖然大多數(shù)人還不清楚其效用，卻也有企業(yè)趕上了這股風潮的第一個浪頭。
中華電信研究院所開發(fā)的云龍系統(tǒng)，可利用海量分析在10秒內(nèi)畫出歹徒的行徑軌跡;104人力銀行正計畫利用海量分析的新技術，提高求才與求職之間的撮合度，均是看到大數(shù)據(jù)潮后的產(chǎn)物。
「不同行業(yè)的Big Data應用案例，將在2013年一一浮現(xiàn)，」專為企業(yè)提供海量資料解決方案的知意圖負責人蔣居裕，如此預估臺灣的市場趨勢。
資料在以前被視為垃圾，現(xiàn)在卻被視為資產(chǎn)，這是大數(shù)據(jù)時代的第一個變革。2012年初的瑞士達沃斯論壇上，一份題為《大數(shù)據(jù)，大影響》(Big Data Big Impact)的報告宣稱，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種新的經(jīng)濟資產(chǎn)類別，就像貨幣或黃金一樣。
一個令人驚喜的發(fā)現(xiàn)是，資料不像機器、廠房一樣，會隨著使用次數(shù)的增多而折舊，相反的，重復使用、不斷雕琢，它可能增值?？深A測未來5分鐘的股票漲跌 海量資料帶來的第二個變革是，它將成為微利時代的企業(yè)新優(yōu)勢。
麥肯錫在2011年發(fā)表《大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的下一個新領域》報告，明白揭露海量資料將成為競爭的關鍵性基礎，并成為下一波生產(chǎn)率提高、創(chuàng)新，和為消費者創(chuàng)造價值的支柱。
「找出大家都不知道的事，可以比競爭者早走一步，」EMC臺灣總經(jīng)理劉容志說，將會增加企業(yè)的競爭優(yōu)勢。
換言之，誰能從浩如煙海的資料中，找出有價值的資訊，誰就有機會在大數(shù)據(jù)時代占優(yōu)勢，以確保公司每一個商業(yè)決策皆明智，在競爭的紅海中不至于犯錯。
所謂事出必有因，利用適當?shù)姆治龉ぞ?，甚至可以從新聞中推測股票在未來的5到10分鐘會漲還是會跌，這一點也不神奇。
數(shù)據(jù)是死的，如何賦予生命?洪小文指出，微軟扮演的角色，就是提供海量資料的分析平臺和軟體，也正在開發(fā)一個好用的工具，名為「metro eyes」。
「這會有點像office軟體，」洪小文說，任何人都能拿這個工具做自己想要做的分析，一裝上就能用，分析的人不需要再寫一行程式?！敢坏┢占?，所有人進入海量資料的門檻就很低，」洪小文指出其中的重要性──本來是實驗室的人或是專家才能做的研究，現(xiàn)在每個人都能進行。
未來第叁個顛覆性的變革是，海量資料的影響層面，不像云端僅止于科技業(yè)，海量資料分析所帶來的影響，也遠遠超出了企業(yè)界。
在政府、醫(yī)療保健、交通和學術研究、體育等領域，均能將海量資料發(fā)揮得淋漓盡致。很快地，從小學生到老奶奶，社會各階層各行業(yè)都將意識到海量資料對日常生活、企業(yè)經(jīng)營和政府治理，帶來大轉(zhuǎn)變。
「不過，它是一種進展，而不是一夕變天，」資策會資深產(chǎn)業(yè)分析師兼組長翁偉修指出，海量資料對于日常生活的改變將是漸進式，為人們提供更好的選擇。
大數(shù)據(jù)、大改變、大商機。大數(shù)據(jù)時代的新應用和新的商業(yè)模式，即將改變?nèi)蛎恳粋€人的生活。歡迎來到大數(shù)據(jù)時代。
企業(yè)如何啟動大數(shù)據(jù)?
五步驟擁抱海量商
■ 第一步 企業(yè)主愿意接受并擁抱大數(shù)據(jù)潮。賽仕顧問服務處副總經(jīng)理蔡宜真指出，企業(yè)的領導人要相信海量資料將帶來的利益，有領導人的支持，效果最好。
■ 第二步 決定要蒐集什么資料。不要陷入資料漩渦中，應該清楚列明大數(shù)據(jù)計畫的目標，需要哪些資料、試圖從海量分析中獲取什么情報等。企業(yè)應該從幾個指標開始，先專注于能提供最大價值的資料。
■ 第叁步 成立Big Data小組，或是引進外部的諮詢顧問。
■ 第四步 了解哪些技術可用。分散式儲存架構是存放資料的基礎，接著加入預測型分析工具，包括Hadoop、Hbase、Cassandra等技術，最后是數(shù)據(jù)視覺化工具，包含展示資料、理解資料、演繹資料，以協(xié)助判讀。
■ 第五步 開始分析結果，調(diào)整作業(yè)流程。海量分析的關鍵是採取行動，只有最終付諸行動，資料才能發(fā)揮價值。
至于大數(shù)據(jù)計畫的相關費用，依資料量大小及應用層面而不同，從數(shù)十萬到上千萬元不等。臺灣大數(shù)據(jù)顧問服務公司的收費方式，多為安裝啟動費加上每月會費，前者一次收5～300萬不等，后者每月3～120萬元不等，按服務內(nèi)容多寡，價格區(qū)間差別很大。
臺灣如何抓住大數(shù)據(jù)商機?
張明正：開發(fā)感測器是臺灣優(yōu)勢
大數(shù)據(jù)浪潮下，張明正看到臺灣的新機會是開發(fā)各種各樣每人每天帶在身上的感測器。
例如在美國，有一家廠商想出Pebble手錶(小黑石手錶)的產(chǎn)品概念，個人手機與電腦中的資訊都會直接連到手表，光這個概念就吸收了1000萬美元資金。而類似這種手錶就是臺灣人可以開發(fā)的商機。
可以上傳與下傳分析資料的感測器，一直是臺灣強項，現(xiàn)在流行把5、6個感測器全部擠在一個小小的IC晶片上，而臺灣的IC製程高達八成以上就是在做這些事。
此外，感測器的次系統(tǒng)要同時整合類比和數(shù)位，才會有電、有磁、有熱。但國外已經(jīng)很少有人在談類比，臺灣還有很多老師傅會做，且用很便宜的板子，有利于大量散布的低成本需求，這是臺灣獨有優(yōu)勢。
張明正最近就發(fā)現(xiàn)奇美醫(yī)學中心精神科主治醫(yī)師張鳳麟有類似研究。過去13年來，張鳳麟自費1000多萬元，累積病人資料，并且研發(fā)一個指環(huán)，戴在食指上，隨即可將指溫以折線圖呈現(xiàn)在電腦螢幕上。若波形向上，代表血管比較擴張、手指溫熱，「意味著受測者處于比較放鬆的心理狀態(tài)，」張鳳麟說。
情緒指環(huán)塬本是用來教導患者記住放鬆時的心理感覺，反覆練習，便可自行放鬆。張明正知道這個研究后如獲至寶，雙方?jīng)Q定合作，希望導入大數(shù)據(jù)的商機中。
張明正也分享，大陸某位市長告訴他，再興建機場已沒有意思，但若臺灣可以研發(fā)出情緒指環(huán)，他可以買200萬個，免費發(fā)送給市民，每天蒐集市民情緒，等到蒐集的資料夠多，便可進行情緒分區(qū)，以市民的快樂度為施政依據(jù)，就是最棒的政績了。
大數(shù)據(jù)潮再度開啟臺灣跟外商平起平坐的新機會。張明正熱情補充：「很多創(chuàng)業(yè)的機會會跑出來?！?/p>
個人如何因應大數(shù)據(jù)潮?
避免「被蒐集」， 隱私保護是關鍵
每一天，每個人在臉書所有的留言、打卡或按讚被蒐集在各企業(yè)的伺服器上;每個人的容貌和打扮都被安裝路口及大賣場的監(jiān)視器捕捉并記錄;每個人何時何地刷卡買了什么東西，都被發(fā)卡銀行分類歸檔。
在大數(shù)據(jù)時代，每個人在不知不覺中「被蒐集」，再加以資料整合與加總。或許有人不在意，但對于隱私至上的信奉者而言，等于是一種「數(shù)據(jù)監(jiān)控」，因此有人說，Big Data就是喬治 歐威爾的政治諷刺小說《一九八四》，書中那位極權社會裡的「老大哥」，無所不在地監(jiān)視個人隱私。
IBM軟體事業(yè)處副總經(jīng)理林世偉指出，從銀行帳號密碼、信用卡卡號、身分證字號、個人肖像權，到網(wǎng)路活動、交易行為、基因排序等，凡是「可以透過這些被蒐集的資料對應到特定個人」，這樣的海量分析便是侵犯隱私。比如，監(jiān)視器拍到的個人面貌可以被蒐集，但除了犯罪偵察，不可再透過關聯(lián)分析知道這個人的姓名及住址。 專屬個人的資料，在被蒐集之前，個人要確保已被充分告知或授權，方為隱私自保之道。
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