2月17日消息，據國外媒體報道，市場研究公司SCM World日前發表報告稱，47%的制造商預計大數據分析將對企業業績產生重大影響，使之成為數字化工廠未來的核心；38%的制造商預計移動技術和應用將提高公司目前和未來的財務業績；49%的制造商預計先進分析將會降低運營成本，有效地利用資產。
報告要點如下：
·目前，移動技術和應用(75%)、大數據分析(68%)和先進機器人(64%)被制造商認為是三大最具顛覆性的技術。SCM World指出，移動技術和應用正在整個制造產業得到普及，深刻改變了制造業務測量、控制和監控方式。調查還發現，全球制造商對利用大數據分析更好地了解如何改進制造業務有很高的預期。云計算被認為是一種排名靠后的顛覆性技術，原因是制造廠商越來越把它看成是一種促成技術。
·大數據分析(42%)、先進機器人(30%)、移動技術和應用(36%)、物聯網(36%)是制造商依賴提高運營靈活性、響應能力和可靠性的四大技術。
·58%的制造商在部署或計劃投資移動技術和應用，其次是大數據分析(49%)。
·在未來的數字化工廠中，實時工廠表現分析(57%)、實時規劃(53%)、實時供應鏈表現分析(42%)、產品質量和成品率管理(40%)是大數據分析的四大應用場景。只有4%的制造商認為大數據分析在未來沒有用武之地。
·英特爾的大數據分析戰略取得了成功。通過在一條生產線上部署預測性分析技術，英特爾節省了300萬美元制造成本，目前在把這一技術應用到更多芯片生產線，未來數年將節省3000萬美元支出。
·GE Aviation估計，利用大數據分析提供“過程中”檢驗可以把生產速度提高25%，同時把生產過程完成后的檢驗次數再減少25%。
·生產追蹤和遠程工廠監控(60%)、供應鏈追溯(46%)和通過機器-機器通信實現工廠生產自動化(40%)是物聯網技術在未來數字化工廠中最大的三大應用場景。SCM World發現，只有6%的制造商發現物聯網沒有用武之地。
·波音是最早采用3D打印技術的廠商之一，為10種不同軍用和商用飛機生產了逾2萬個3D打印部件。SCM World發現，787夢幻客機使用了包括進氣道在內的30種3D打印零部件。SCM World發現，快速生產原型、用于展會和營銷的展示部件的生產(69%)、小批量零部件的生產(51%)、生產工廠必須的制造工具和模具(42%)是增量制造和3D打印秣在未來數字化工廠的三大應用場景。
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