創新史上由于偶然或意外發現的產物和進程俯拾皆是。舉例來說，微波爐，X光機，盤尼西林等等，都不是一紙設計的產物，而是極具視野、動力十足的革新者們將眼前之物應用于更廣泛層面的產物。

數字世界中也是如此，這里技術的進步大大依賴于橫向視角和開發現有技術和信息潛在功能的開闊視野。

在大數據世界中，信息來源種類以日新月異的速度變得日益繁雜，帶來的信息量越來越大，給創建和整理信息的人們帶來了惱人的挑戰，即要充分重視手頭數據集更廣泛的應用。其實，現實是創造和整理數據的人們并不是決定其最廣泛應用的最佳人選。

發揮數據的價值

但是我們并不應該簡單粗暴地拒絕支持數據在企業外部的更廣泛使用，而要鼓勵向第三方開放數據，因為第三方可能對數據的應用有更廣闊的視野，這樣才能發揮數據的真正價值。

雖然在處理顧客數據時，隱私毫無疑問是一項重要因素，但是零售商基于隱私風險考慮而拒絕擴大數據使用權限，就忽視了這些數據對于革新者的內在價值。當然，應當記住只有在涉及個人數據或信息時，才會有隱私方面的考慮。

因此，企業應該將其注意力放在捕捉到的數據的性質和質量上。從一開始就應該評估是否有必要對涉及個人信息的數據進行整理。無論企業考慮將其數據商業化與否，都適用這一基礎問題。

個人信息管理

假設要整理個人數據，是否有必要保留這一數據的個人信息?如果沒有，就沒有理由保留。簡單來說，無意中將個人數據捕捉并保留可能會給企業帶來不必要的問題，因此應該盡一切可能避免這種狀況的發生。

即使有必要捕捉并保留個人數據，企業也應當盡可能早的將數據做適當匿名化處理，才能進行收集和保留。

當數據需要在現場環境中進行展示或共享時，需要確保數據輸入端、API或者入口的安全——這樣能夠保證數據的安全轉移，防止企業后門的出現。

對于這些問題的關注能夠抵消，或者最少能將對隱私的擔心最小化，使數據商業化順利進行。

投入更廣泛的應用

我們目前關注的是兩方面的良好平衡，一方面是企業發揮日益豐富的數據集的商業化需求，另一反面是企業認識到自身并非發揮數據更廣用途的最佳人選，而且未來這會帶來數據的暴露。

汽車制造商的大數據能夠為顧客帶來更多便利，更舒適安全的享受，但這些數據還可能有更廣泛的應用。企業不應當陷入猜測應當怎樣使用數據激發技術創新的漩渦中，而應當擁抱大數據的商業化;另外，當在動態環境中使用數據時，應當采用安全措施防止暴露核心系統通道。

盤尼西林的發現與抗細菌真菌在廢棄污染的有蓋培養皿中的生長有關。那么如果企業解放數據，會出現什么創新呢?我們可以拭目以待.