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當(dāng)前位置:大數(shù)據(jù)業(yè)界動(dòng)態(tài) → 正文

大數(shù)據(jù)時(shí)代的安全邊界

責(zé)任編輯:王李通 |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2015-02-11 09:02:46 本文摘自:北京商報(bào)

在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)縱深發(fā)展的趨勢(shì)下,毋庸置疑,人類已走入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。當(dāng)海量數(shù)據(jù)信息見證著人們的現(xiàn)實(shí)生活,大數(shù)據(jù)分析技術(shù)廣泛應(yīng)用,也使人們生活變得越來越透明,傳統(tǒng)的安全邊界越來越模糊。

根據(jù)IDC數(shù)據(jù)顯示,目前互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)每年增長(zhǎng)50%,每?jī)赡攴环蚧ヂ?lián)網(wǎng)90%以上的數(shù)據(jù)是最近幾年才產(chǎn)生的。

最早洞見大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)科學(xué)家維克托·邁克·舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書中曾指出:大數(shù)據(jù)帶給人類生活的益處是多方面的,不僅是人們獲得新認(rèn)知、創(chuàng)造新價(jià)值的源泉,還是改變市場(chǎng)、組織結(jié)構(gòu)以及政府與公民關(guān)系的方法。但他同時(shí)也指出,大數(shù)據(jù)相比傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng),會(huì)給網(wǎng)絡(luò)安全帶來更多威脅,給用戶隱私帶來更大挑戰(zhàn)。

大數(shù)據(jù)技術(shù)給數(shù)據(jù)使用的隱私問題帶來了新挑戰(zhàn)。對(duì)于企業(yè)來說,企業(yè)決策從“業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”,企業(yè)需要遵守更嚴(yán)格的安全標(biāo)準(zhǔn)和保密規(guī)定,對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與使用的安全性和隱私性要求由此提高。

對(duì)于個(gè)人而言,大數(shù)據(jù)時(shí)代,個(gè)人數(shù)據(jù)是一種信息資產(chǎn),但這種資產(chǎn)卻在用戶不知情的情況下被收集、分析,以正當(dāng)或不正當(dāng)?shù)姆绞接靡阅怖瑐€(gè)人生活似乎時(shí)刻被置于“老大哥”的監(jiān)視之下,隱私安全受到了巨大挑戰(zhàn)。

數(shù)據(jù)共享是大數(shù)據(jù)的現(xiàn)實(shí)價(jià)值,但隱私保護(hù)又關(guān)系到公民個(gè)體和國(guó)家整體的安全。如何平衡大數(shù)據(jù)使用和隱私保護(hù)是亟待解決的問題。

傳統(tǒng)的隱私規(guī)范采用“告知與許可”原則,即讓人們自主決定是否、如何以及經(jīng)由誰來處理他們的信息,這就意味著將個(gè)人隱私保護(hù)的責(zé)任放在了每個(gè)公民個(gè)體的受眾。但在大數(shù)據(jù)時(shí)代,由于二次使用的存在,“告知與許可”缺乏現(xiàn)實(shí)可行性,學(xué)者因此提出應(yīng)改變傳統(tǒng)的隱私保護(hù)體系,將隱私保護(hù)的責(zé)任由公民個(gè)體轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)使用者身上,即由數(shù)據(jù)使用者為其行為承擔(dān)責(zé)任,而非停留于收集數(shù)據(jù)之初的是否取得個(gè)人同意。

圍繞這一原則,相關(guān)學(xué)者目前又提出了數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)和數(shù)據(jù)分類分級(jí)等一系列隱私保護(hù)手段。信息脫敏技術(shù)是指將數(shù)據(jù)脫敏為不含用戶隱私的測(cè)試用數(shù)據(jù),但是由于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)時(shí)代關(guān)聯(lián)性非常緊密,使得單個(gè)數(shù)據(jù)集的脫敏不能解決兩個(gè)各自不敏感數(shù)據(jù)集放在一起就變?yōu)槊舾袛?shù)據(jù)集這類的問題,因此需要針對(duì)具體行業(yè)和具體問題開發(fā)、采用不同的脫敏技術(shù)。

數(shù)據(jù)分類分級(jí)從隱私安全與保護(hù)成本的角度出發(fā),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和等級(jí)劃分,進(jìn)而根據(jù)不同需要對(duì)關(guān)鍵數(shù)據(jù)進(jìn)行重點(diǎn)防護(hù)。但是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分級(jí)對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代來說過粗,許多研究機(jī)構(gòu)正在探索進(jìn)一步細(xì)化可行的分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)。

關(guān)鍵字:安全邊界數(shù)據(jù)共享大數(shù)據(jù)

本文摘自:北京商報(bào)

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大數(shù)據(jù)時(shí)代的安全邊界

責(zé)任編輯:王李通 |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2015-02-11 09:02:46 本文摘自:北京商報(bào)

在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)縱深發(fā)展的趨勢(shì)下,毋庸置疑,人類已走入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。當(dāng)海量數(shù)據(jù)信息見證著人們的現(xiàn)實(shí)生活,大數(shù)據(jù)分析技術(shù)廣泛應(yīng)用,也使人們生活變得越來越透明,傳統(tǒng)的安全邊界越來越模糊。

根據(jù)IDC數(shù)據(jù)顯示,目前互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)每年增長(zhǎng)50%,每?jī)赡攴环蚧ヂ?lián)網(wǎng)90%以上的數(shù)據(jù)是最近幾年才產(chǎn)生的。

最早洞見大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)科學(xué)家維克托·邁克·舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書中曾指出:大數(shù)據(jù)帶給人類生活的益處是多方面的,不僅是人們獲得新認(rèn)知、創(chuàng)造新價(jià)值的源泉,還是改變市場(chǎng)、組織結(jié)構(gòu)以及政府與公民關(guān)系的方法。但他同時(shí)也指出,大數(shù)據(jù)相比傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng),會(huì)給網(wǎng)絡(luò)安全帶來更多威脅,給用戶隱私帶來更大挑戰(zhàn)。

大數(shù)據(jù)技術(shù)給數(shù)據(jù)使用的隱私問題帶來了新挑戰(zhàn)。對(duì)于企業(yè)來說,企業(yè)決策從“業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”,企業(yè)需要遵守更嚴(yán)格的安全標(biāo)準(zhǔn)和保密規(guī)定,對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與使用的安全性和隱私性要求由此提高。

對(duì)于個(gè)人而言,大數(shù)據(jù)時(shí)代,個(gè)人數(shù)據(jù)是一種信息資產(chǎn),但這種資產(chǎn)卻在用戶不知情的情況下被收集、分析,以正當(dāng)或不正當(dāng)?shù)姆绞接靡阅怖瑐€(gè)人生活似乎時(shí)刻被置于“老大哥”的監(jiān)視之下,隱私安全受到了巨大挑戰(zhàn)。

數(shù)據(jù)共享是大數(shù)據(jù)的現(xiàn)實(shí)價(jià)值,但隱私保護(hù)又關(guān)系到公民個(gè)體和國(guó)家整體的安全。如何平衡大數(shù)據(jù)使用和隱私保護(hù)是亟待解決的問題。

傳統(tǒng)的隱私規(guī)范采用“告知與許可”原則,即讓人們自主決定是否、如何以及經(jīng)由誰來處理他們的信息,這就意味著將個(gè)人隱私保護(hù)的責(zé)任放在了每個(gè)公民個(gè)體的受眾。但在大數(shù)據(jù)時(shí)代,由于二次使用的存在,“告知與許可”缺乏現(xiàn)實(shí)可行性,學(xué)者因此提出應(yīng)改變傳統(tǒng)的隱私保護(hù)體系,將隱私保護(hù)的責(zé)任由公民個(gè)體轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)使用者身上,即由數(shù)據(jù)使用者為其行為承擔(dān)責(zé)任,而非停留于收集數(shù)據(jù)之初的是否取得個(gè)人同意。

圍繞這一原則,相關(guān)學(xué)者目前又提出了數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)和數(shù)據(jù)分類分級(jí)等一系列隱私保護(hù)手段。信息脫敏技術(shù)是指將數(shù)據(jù)脫敏為不含用戶隱私的測(cè)試用數(shù)據(jù),但是由于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)時(shí)代關(guān)聯(lián)性非常緊密,使得單個(gè)數(shù)據(jù)集的脫敏不能解決兩個(gè)各自不敏感數(shù)據(jù)集放在一起就變?yōu)槊舾袛?shù)據(jù)集這類的問題,因此需要針對(duì)具體行業(yè)和具體問題開發(fā)、采用不同的脫敏技術(shù)。

數(shù)據(jù)分類分級(jí)從隱私安全與保護(hù)成本的角度出發(fā),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和等級(jí)劃分,進(jìn)而根據(jù)不同需要對(duì)關(guān)鍵數(shù)據(jù)進(jìn)行重點(diǎn)防護(hù)。但是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分級(jí)對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代來說過粗,許多研究機(jī)構(gòu)正在探索進(jìn)一步細(xì)化可行的分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)。

關(guān)鍵字:安全邊界數(shù)據(jù)共享大數(shù)據(jù)

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