摘要：近年來，“大數據”一詞備受世界各行各業關注，媒體行業甚至將2013年稱為“大數據元年”。與此同時，從新聞傳播角度來看，頻發的突發事件又讓網絡和現實社會陷入一片“混沌”之中，大數據時代儼然又成為“多事之秋”。研究運用大數據優勢彌補突發事件報道劣勢的相關策略，具有重大的理論和現實意義。本文從觀念、程序、實務三重維度出發，認為大數據時代的突發事件新聞報道應當從報道理念、運作方式和文本呈現三方面實現突破。

繼“2010微博元年”、“2011微信元年”、“2012自媒體元年”之后，新聞界又迎來“2013大數據元年”。經過一年的發酵，在中國，2014年“大數據”被首次寫入政府工作報告。

與此同時，突發事件作為我國社會轉型期結構性矛盾的典型表征，其發生發展常常與媒體的發聲發言緊密掛鉤，媒體能 否迅速占據主導權，有效把握話語權，往往是突發事件本身能否迅速有效解決的重要因素。大數據時代的到來，社交媒體的崛起，顛覆了傳統媒體自上而下的單向傳 播模式，使得突發事件所面臨的情勢空前復雜，從“沉默期”轉入“雪崩期”的時間空前短暫，其新聞報道在宏觀、中觀、微觀層面均發生了巨大變遷，唯有與時俱 進，以變應變，實現新的“轉身”和“變臉”，才能使突發事件的二次災難最小化。

報道理念——觀念維度的破舊立新

突發事件作為新聞報道領域的“重頭戲”，其所具備的新聞傳播價值不言自明，所具備的報道難度也難以估量，若要攻克“大數據”這一新陣地，適應大數據 時代的媒介生態環境，首先必須從改進報道理念，即從改進新聞單位及其從業人員在報道突發事件時所依憑的基本思想、價值觀念和報道路徑著手。

1、數據驅動取代故事煽情

在科學技術較為落后的傳統社會，即便是在媒介資訊高度發達的當今時代，我國突發事件報道的煽情成分仍然占有重要分量。但從專業角度講，新聞報道的內核只有一個——真相。

大數據時代，“數據驅動新聞”（data-driven journalism）或者“數據新聞”（datajournalism）已經成為很多西方國家秉持的新聞報道理念，即不只有文字和配圖，在傳統表達方式 的基礎上增添了多媒體性，運用分析和過濾技術，把大量數據融合到一個整體中，再根據事件具體需要對各種表現方式進行取舍。與煽情報道相比，數據驅動新聞具 有可視化、數據化的特點，在突發事件報道中往往能夠給受眾以直觀真實的視覺效果，迅速滿足其信息渴求。

2、速度解析分割精度偏愛

在信息匱乏的“小數據”時代，人們所能獲取的數據量有限，因而量化研究成為科學家們進行科學觀察的基本測量方法。但大數據時代，各種數據正在以指數 級增長，2012年一組名為“互聯網上一天”的數據或許能夠給我們一個更直觀的印象：一天之中，互聯網產生的全部內容可以刻滿1.68億張DVD；發出的 郵件有2940億封之多，相當于美國兩年的紙質信件數量；發出的社區帖子達200萬個，相當于《時代》雜志770年的文字量。正如維克托·邁爾-舍恩伯格 所講，在越來越多的情況下，使用所有可獲取的數據變得更為可能，但為此也要付出一定的代價，這個代價就是精確性。大數據時代，突發事件輿情傳播速度大大提 升，事件出現與輿論爆發基本同時發生，而微博、微信等自媒體傳播的碎片化特征，又導致了事件過程中信道所產生的數據呈現出非結構化特點，加之信息良莠不 齊、真假難辨，一味追求精度報道，必然會導致速度的缺失。在突發事件中，反應速度的緩慢意味著權威媒體的缺席，話語主導權的丟失，其后果是頗為嚴重的。

3、雅俗分賞占道信息共賞

大眾傳播時代，信息傳播呈現出一對多、由中心到四周、自上而下的傳播模式，信息資源主要掌握在政府和大眾傳媒機構手中，受眾獲取信息主要依靠傳統媒 體的統一灌輸，信息消費處于一種“共賞”狀態。大數據時代的到來，移動互聯網讓每個人都掌握著“麥克風”，受眾可以根據個人喜好訂閱相關信息，“大眾”細 化為“分眾”，重視內容過渡為重視服務，“信息共賞”變為“雅俗分賞”。突發事件一旦爆發，受眾會通過各種手段提取自己關心的信息，無論真假都可能迅速被 其采納。

運作方式——程序維度的靈活嬗變

媒體運作方式，實際上就是媒體為達到最佳傳播效果的目的，在報道事件時所進行的新聞策劃和實際操作。突發事件具有突發性、破壞性和持續性的特征，這 本身就構成了對媒體綜合實力的考驗，而大數據所具有“4V”特點，即Volume（數據量大）、Variety（數據類型多）、Velocity（處理速 度快）、Value（價值密度低），更是增添了突發事件所處媒介生態環境的復雜性。數據量大，則主流媒體聲音易被湮沒；數據類型多，則信息真偽難以甄別； 處理速度快，則增加了媒體信息處理的壓力；價值密度低，則表明努力極有可能化為泡影。由是，媒體亟需改進運作方式，以從容應對大數據時代突發事件的嬗變。

1、變采樣分析為全維抓取

長期以來，由于受收集、記錄、處理數據的工具限制，全方位抓取數據一直是媒體分析問題所面臨的難題。為此，很多媒體都會選擇盡量壓縮數據，使其能夠在能力范圍內得到有效處理，抽樣調查就是一種典型的分析方法。

但在今天，在大數據時代所謂的“樣本”完全可以等同于“總體”，與小數據時代的采樣分析相比，大數據時代的全維抓取具有更高的完整性和準確性，它能 讓采樣分析無法揭示的細小環節昭然若揭。因此，要全面掌握突發事件的發展情況，媒體必須對海量信息進行全維收集、挖掘和監測。目前，人民網在這方面已經采 取了相關措施，該網建立了基于全網大數據內容的突發公共事件輿情應對方案，可通過信息化的手段對全網大數據信息進行7－24小時實時監測，能從海量信息中 及早發現可能引起民眾廣泛關注的突發公共事件潛在源頭，進行實時預警。

2、變各自為戰為聯合作戰

“獨家新聞”一直都是媒體在激烈的市場角逐中得以出類拔萃的關鍵產品。大數據時代，突發事件信息量驟然劇增，要弄清整個事件的來龍去脈，單憑某一個 媒體必然回天乏術，鞭長莫及。此外，如若媒體之間全然各自為戰，必然會使小道消息成為漏網之魚，進而混淆公眾視聽，攪亂輿論場，給輿論引導工作造成極大被 動。2014年3月13日，馬航失聯一星期之后，已有包括中、美、英、日、澳等在內的13個國家參與了搜救工作，但結果仍然差強人意，究其原因，各國之間 存在數據“斷點”乃是一大病灶。如此重大的事故，倘若各媒體能夠建立統一的數據庫，對搜集的信息進行統一建模，勢必會讓真相早早浮出水面，而這則必須建立 在媒體摒棄“獨家新聞”思想基礎之上。

3、變統一投放為分區傳播

大數據時代，隨著社交媒體、電子郵件、移動電話、平板電腦等數字通訊的廣泛應用，全世界每天產生的數據高達數百億字節。突發事件發生后，經由微博、 微信等自媒體的裂變式傳播，加之各個媒體之間內容同質化現象較為嚴重，導致相關信息幾有狂轟濫炸之勢，受眾究竟應該去哪里尋覓自己所需要的信息，已然成為 傳播者所必須解決的難題。

澳大利亞的分區傳播為我們提供了一個很好的啟示。2011年，澳大利亞發生特大洪澇災害，重災區維多利亞州和昆士蘭州在Facebook開設了各個 地區洪水信息專頁，代表性的有霍舍姆區洪災信息分享頁面，首頁公布州立緊急系統電話、維多利亞州路況管理中心電話；賓漢姆頓區洪災支援頁面則在首頁上傳現 場圖片和視頻。[4]突發事件發生后，受眾只想在第一時間了解真實情況，如果媒體能把與事件有關的文字、圖片、視頻、音頻等各類資源投放到相應界面，那么 受眾在尋找信息時必然事半功倍，相反，如果網絡空間缺少一定的指向性，尋找信息則無異于海底撈針。

4、變沉默閉塞為透明開放

大數據時代，隨著社會民主化、透明化、公開化程度的不斷提高，媒體獲取數據除了從政府、企業等傳統機構入手外，還可自行搜集相關數據。就目前形勢來 看，前者的權威性較高且成本消耗較少，因而仍然是媒體數據來源的大頭。但權威機構的信息對媒體來說畢竟只是“二手數據”，媒體的主觀能動性發揮不足，體現 也不明顯，因而媒體應當多“動”起來，在法規條例允許范圍內通過自行調查獲取一手數據。這就要求媒體必須有一個開放的信息收集系統，即不僅要和駐地的公 安、氣象、消防等部門保持緊密聯系，而且應該廣開言路，讓社會大眾參與到突發事件內容產制體系當中來。因為由于種種原因，前者這些權威部門并不一定會在事 故發生的第一時間將所有信息和盤托出。應該說，在“人人都有麥克風，個個都是發言人”的今天，通過微博、微信、電話等方式為主流權威媒體提供消息“毛坯” 并不是難題。

文本呈現——實務維度的辯證整合

大數據時代，突發事件信息海量，每一個“小”片段都具有“大”意義。2012年，有網友將陜西車禍事故新聞報道中的一張“微笑”圖片上傳至微博，短 時間內竟然引發了另外一起突發事件——“表叔”事件。可見報道文本在突發事件新聞中的重要影響力。大數據時代，對報道文本進行包裝，必須充分認清大數據的 時代特點，發揮其優點長處，規避其不利影響。

1、報道內容注重刪繁就簡：有張有弛且循序漸進

突發事件因其發生出人意料、傳播迅疾、情況復雜且波及范圍廣，媒體不可能在短時間內知悉所有情況，所以明智之舉應當是盡可能快地使所見所聞見諸報 端。大數據時代更是如此。數字社會，任何突發事件一旦發生，勢必會涉及到豐富多樣的事實和多個層面的關系，如果媒體死死抓著自己所采集的所有信息不放，既 想告訴受眾這樣又想告訴受眾那樣，結果往往會適得其反。“大數據的取舍之道，就是把有意義的留下來，把無意義的去掉。因此，媒體在報道突發事件時，應該盡 量把著重點聚焦于某一方面，排除干擾性數據，清理有誤差數據，敢于舍棄食之無味的“雞肋”，讓各篇報道銜接緊密，為后續報道留下充足的空間。

2、表達方式注重數據說話：形式多元且富有深度

大數據時代，社會信息已從靜態走向動態，呈現出瞬息萬變的爆炸態勢，受眾更偏好和習慣于視覺傳播，滿足受眾的“讀圖”需求無疑將更加有助于提升媒體 新聞報道的傳播效果。數據驅動新聞通過采用可視化技術，能夠以更清晰、更高效的呈現形式讓受眾對突發事件有更準確、更深層的理解，朝著數據化發展應當成為 媒體新聞報道的努力方向。英美國家在數據驅動領域表現頗為出色，如《芝加哥論壇報》整合了芝加哥的犯罪記錄，輸入所在的社區或街道，受眾就可以了解到那里 的安全情況、犯罪情況，最近一周的、最近一年的、甚至更久以前的信息都可獲取。無論是超過300美元的偷竊，還是重大犯罪，這里都有記錄，區別僅在于后者 會配發故事。這其實已經不僅是新聞報道，而是公共服務了。當然，在我國的突發事件新聞報道中，類似經驗做法也并非乏善可陳。

3、問題分析注重洞見未來：立足當前且預測趨勢

突發事件巨大的破壞性既表現在虛擬的網絡世界里，又表現在現實的社會生活中，這種“雙重”破壞性要求作為“減壓閥”的媒體既要充分發揮信息傳遞、溝通情況、引導輿論的功能，又要能夠為公眾提供切實可行的預案，以避免下一次突發事件爆發時驚慌失措。

大數據的核心在于“預測”，“有了這些四處搜集來的信息，我們不會再把人類的行為視為互不相關、隨意偶然的獨立事件。相反，它們應該是相互依存的奇 妙大網的一部分，是相互串聯的故事集中的一個片段。”也即是說，大數據時代可以通過對海量數據進行加工計算來預測事件的發展趨勢，而非僅僅依賴感性的經驗 假設，這種以實物為基礎的研判方法規避了口說無憑的蒼白，恰恰為媒體在突發事件中發揮預測功能奠定了基石。英國《自然》（Nature）雜志指出，依據打 電話的地點、時間和內容等方面的數據，就足以確定打電話者的身份，成功概率為95%。可見通過分析大數據來預測甚至確定某件事并非無稽之談。

當然，并不是說預測就是萬能的。大數據時代，通過分析數據來預測突發事件的發展趨勢具有極大的理論和現實意義，但也決不可陷入頂禮膜拜的誤區之中，其誤差的不可避免性決定了我們必須對采集的信息進行不斷的核實。