最近大數據征信很火，那么在金融行業大數據究竟可以怎么用呢?

那我就說一下，大數據在我們內審上面的運用.

話說回答你的問題時候，我正在用我們行的系統跑大數據，今天看到你這個問題我覺得，我已經有資格回答一下了。

我在四大行干內審工作，對我們年輕人來說，現在經驗比不上老同志，賬務比不上財務部專業人員，我以前是干ERP的，最熟悉的其實是兩個模塊，即WMS和 MES，工業流程那一塊，銀行這塊以前干過對私房貸這塊，畢竟不想在工廠，就快畢業通過校招一批來到了這工作，也很幸運直接來到內審。

簡單說，大數據對于內審只能說是一種手段，數據需要設計需要磨合，不是說一個程序下來，一個模型就會有答案，會計的手法千差萬別，別的不說就拿我們行來說，當拿到總行的模型時候，我們就要考慮對當地情況是否有用，如果出疑點，疑點是否是真正的疑點這對內審人員來說都要憑借自己的判斷。

大數據并不是內審人員的唯一手段，還有其他比如，對公信貸系統、影響系統、柜面操作系統(這里不說的太細，以免暴露自己在哪個行)，還有一大堆外掛系統，說句實話這一套東西用下來沒幾年功夫還真玩不轉。

大數據的作用很大，起碼提高了我們的效率，以前都靠錄入Excel，然后用透視功能或者自己編宏來做，但是Excel有個巨大問題，他是以單元格為單位，只能達到百萬級數據，但是銀行工作中，業務起碼是億級數據量，(我跑過Excel十萬級數據真心卡的要死呀)所以我們通過現在國際通用的一種軟件(這里省略是什么系統，大家可以猜一猜)這個單位是以行為主，可以達到億級數據了，但是這僅僅是達到，我個人覺得跑百萬以上的數據已經卡的要死了，所以特別怕關聯明細賬，每次出結果之前先拜眾神，對于這個系統我還是初學者，但是因為這個系統用量不夠，總行又推出了新的系統，并且嵌入之前的老系統，但是感覺這兩個系統關聯的。。。。(唉，呵呵，小職員不說話)

停了一會，我看剛跑出來的模型一如以往的缺限制條件，重新加條件繼續跑吧。

幸運的是，每個模型都會出一些答案，在你的模型符合性、正確性兼備的情況下，得到疑點，別以為這些疑點出來就萬事大吉了，你起碼抽上幾筆看一看吧，驗證一下吧，至于符不符合總要拿法規制度量一量吧，就是真有問題，也要看是什么問題了，系統性問題，你找人家小柜員有毛用，一筆不良貸款出現你不能說那個網點風控失靈吧，總要有自己分析，而且你要對自己分析負責，這里涉及情況太多，然后從這紛亂繁雜的線索一一梳理，然后寫個分析吧，痛苦的來了，因為通過文字準確的表達出來本身就需要鍛煉。

再來說說現場審計吧，那叫一斗智斗勇，各種博弈，畢竟誰都不想承認自己錯了，而且這個錯了真是后果很嚴重，所以各種推諉，有些時候部門負責人都懶得搭理你，對于有些問題，對公客戶經理有些集體跳槽，留下爛攤子(這不得不說銀行員工缺少追責制度)，然后我們就各種落井下石，其實最不忍的是，每次下去，人家好吃好喝的供著，我們回頭給人家一刀，所以招人恨。其實我也想是人力資源部或者計財部的，那是帶著升值指標和錢下去的。那是人家人愛，花見花開。

剛回頭又看了一下模型，關鍵的來了。。。。要關聯明細了，繼續眾神保佑吧。。。。。

當然我也不排除不怕死的，心理素質好的。。。

好了，每次這一通下來，該出報告了，好吧初稿，改稿改一，初稿改二，到初稿改N，最終稿一，最終稿二，到最終稿N，我見過最夸張一次，改了60多遍，最后審計報告，真是復印出來能當磚頭，然后三堂會審各種頭腦風暴。就出成果了。

感覺銀行內審和外審有很大的不同，

像審計期間的不同，我們也有審計期間但是和外審審計期間不一樣，畢竟我們有些責任不用那么嚴格。

像審計重點不同，外審重點是三大表真實性，我們更關注的肯定就不是三大表了(廢話就一個公司的要作那么多三大表干毛，作假賬的笑而不語。。。)，我們關注的更多是內控合規和制度有效性還有頂層設計情況等等吧。

審計手段不同，這個是重點，以我的審計角度來判斷，對于外審來說大數據的使用，外審用的不會像我們這樣頻繁，最主要的是一點，大數據需要數據來源，數據來源的可靠性，真的就有那么可信嗎，既然數據來源不可信，要大數據有毛用，所以我估計在對審計對象初判，肯定是要對數據源進行判斷，但是他們的手段我不是太了解，能不能有大神也給我科普一下呢。。。。

加班時間的不同，我們比起四大來說要好很多了，不過也是五十步笑百步，加班陰影也同樣在我們頭上盤旋，話說我已經好久沒過星期六了耶。。。。

像工資的不同，外審比我們賺的多多了，四大起碼平均20到30W吧，我們。。。就不說了反正丟人。

但是有一個相同點，就是懷疑的態度，在我們眼里，都是壞人滿處不合規，有句話“大膽假設，小心求證”，其實說出這句話，我已經想要匿名發表，因為我透露了太多我黨我行的信息，明眼人真心一看就知道我是哪個行的了，不過真的想遇到個前輩給指導一下。

我說實話也是心癢，想回答一下，看到他貌似應該是“五保”里面的一員吧，感慨現在內審手段都在與時俱進呀，前幾天才聽說證券公司也開始用大數據，看來金融界大數據已經開始擴展起來，但是我覺得內審這行用大數據真心還在草創階段，像我們大數據主要在于資金追蹤，其他方面雖有涉及但是很難有固定模式，我倒是覺得很難有固定模式。

對于大數據這個概念其實應用起來時間很短，其中提出來大數據概念我倒是覺得已經不算晚了，對于大數據瓶頸在于硬件，大家想想，我上學那會有個2G的內存都美的不行，覺得啥游戲都能玩了，再看看現在，光刺客信條5大革命安裝下來我記得是30G，而計算機家用內存達到幾T了，大數據不光內存因素。

還有更關鍵的運算效率吧，不要讓我跑個百萬級數據就崩潰比啥都強，畢竟我總是拜彎身是很消耗RP值的，我也有個七災八難，不能把人品這么頻繁的使用，我也不是RP值高，任性的人。