大數據時代什么最重要?自然是大數據最重要。
大數據時代什么公司最有前景?自然是開發大數據分析工具的公司最有前景。
尤其是近幾年來大數據被推向了神壇，各種成功應用案例令數據分析出身的廠商摩拳擦掌，爭先投入大數據分析的洪流，做大數據的弄潮兒。
當然了，有的弄潮兒能夠hold住風浪的考驗一直勇往直前，有的弄潮兒被海浪一拍就淹沒無息。
于是筆者就搜集了一些大數據時代較為成功的公司(多為美國公司)，供大家學習借鑒。
【Cloudera】
Cloudera 于2008年創建，幾位創始人分別來自facebook，谷歌，雅虎以及甲骨文。
Cloudera的業務主要是出售基于Hadoop的軟件，也發布自家版本的Hadoop產品。Hadoop技術的優點在于，它對硬件沒有很高的要求，這也就降低了大數據分析的成本，中小企業很喜歡用它進行客戶數據的管理和分析。短短四年間已經從一家默默無聞的公司發展為企業大數據分析的優選。
【Splunk】
Splunk 于2004年創建，2012年上市。是全球首家上市的大數據公司。
Splunk的軟件最初只是用于機器日志的分析以排除機器故障。經過幾年的發展，它可以監控、分析實時機器數據(包括歷史數據)，非常適合實時數據分析，幫助用戶需要及時地了解業務發展趨勢。
【MapR】
MapR的主營業務是企業管理軟件，主要專注于可用性和數據安全優化和開發、銷售Apache Hadoop的衍生軟件。MapR號稱下一代Hadoop，使Hadoop變為一個速度更快、可靠性更高、更易于管理、使用更加方便的分布式計算服務和存儲平臺，同時性能也不斷提高。MapR通過為Hadoop用戶提供專業咨詢服務來獲取收入。
MapR目前大約一半的客戶是傳統的Web和基于云計算的公司，而另一半則是金融、電信和制造公司。
【HortonWorks】
Hortonworks是一家Hadoop初創公司，2011年7月由雅虎與硅谷風投Benchmark Capital合資組建。創立之初僅有不到30名員工，大多來自雅虎專門研究Hadoop的元老級工程師，這個團隊幾年前開發了雅虎內部一個開源項目 Hadoop。Hortonworks公司正努力讓更多的人使用Hadoop，并大膽預測這項技術將在未來五年內處理世界上一半的數據。
作為又一家基于Hadoop框架提供大數據服務的創業公司，Hortonworks在短短兩年多的時間里就成長起來，引起業界關注。
Hortonworks對公司的融資情況一直諱莫如深。但風投公司Benchmark Capital的普通合伙人彼得·芬頓(Peter Fenton)是該公司的投資者和公司董事會成員。
大數據為風險投資帶來了新的市場契機，對于一些敏銳的風險投資者來說，他們最早看到未來的方向，從中發現商機，過去的幾年只是一個開始，可以預見大數據行業未來十年仍然會是創業公司的機遇地，這對一些創業公司來說，無疑是一大利好消息。
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