導語：2009年，甲型H1N1流感爆發的幾周前，谷歌就具體預測了流感傳播的傾向，并且精確到了美國具體的地區和州，這令公共衛生官員們和計算機科學家們感到震驚。接著，谷歌在《自然》雜志上發表了一篇引人注目的論文，文中解釋了谷歌預測冬季流感傳播的憑借：這就是谷歌保存了多年的龐大的搜索記錄。這一資源龐大的數據庫支撐和幫助谷歌出色地完成了這項看似不可能的工作。

這就是大數據時代的先聲。

以一種前所未有的方式，通過對海量數據進行分析，獲得有巨大價值的產品和服務，或深刻的洞見。基于這樣的技術理念和數據儲備，下一次流感來襲的時候，世界將會擁有一種更好的預測工具，以預防流感的傳播。但也許谷歌自己都不知道，在下一次流感還沒有來，人類卻開始了迎接大數據的潮流的新變。進入2012年，大數據一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據，并命名與之相關的技術發展與創新。它已經上過《紐約時報》《華爾街日報》的專欄封面，現身在國內一些互聯網主題的講座沙龍中，甚至被嗅覺靈敏的銀河證券等寫進了投資推薦報告。

數據決定著企業的未來發展，雖然現在很多企業可能并沒有意識到數據爆炸性增長帶來的各種變化，但毫無疑問地是，人們將越來越多的意識到數據對企業的重要性。大數據時代對人類的數據駕馭能力提出了新的挑戰，也為人們獲得更為深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力。Gartner研究主管Ian Head就表示：“到2016年，橫向擴展架構容量和性能管理技能的可用性將成為80%主要業務增長的一個重要的制約因素或風險因素。例如，熟練掌握操作分析工具和大數據能力而不是傳統的容量規劃工具將變得至關重要。”

利用大數據企業可以進行內部資源優化，可以對產品受眾進行精準的分析，可以針對自身特點打造專屬的大數據營銷。除了企業，醫療機構和教育機構等也通過大數據受益匪淺。近年來很多國家都在積極推進醫療信息化發展，很多醫療機構都投入大量資金來做大數據分析就是一個明證。

D1Net評論：

最后，用通俗一點的話來說，大數據就是一個巨大的信息池，人們在這里各取所需，并通過大數據的加工獲得一套適合自身的發展方案。