這些年，IT領(lǐng)域的新概念新名詞總是此起彼伏，云計(jì)算剛剛有落地應(yīng)用的感覺，現(xiàn)在大家又跟風(fēng)炒起了大數(shù)據(jù)，一時(shí)間，全國(guó)上下齊談大數(shù)據(jù)。但是，如何讓大數(shù)據(jù)真正落地呢，最近我們采訪了一個(gè)大數(shù)據(jù)的新銳企業(yè)，他們不但把先進(jìn)的大數(shù)據(jù)技術(shù)引入到國(guó)內(nèi)，而且讓傳統(tǒng)的行業(yè)感覺到了大數(shù)據(jù)的妙處，這家公司就是星圖數(shù)據(jù)。

　　星圖數(shù)據(jù)CEO谷熠

對(duì)于多數(shù)人來說，星圖數(shù)據(jù)應(yīng)該算是一家很新的公司。事實(shí)也確實(shí)如此，星圖數(shù)據(jù)的核心技術(shù)來自于美國(guó)，技術(shù)團(tuán)隊(duì)的前身是2010年組建于美國(guó)加州的BDTAC團(tuán)隊(duì)，核心來自于USC和CMU等高校，聚焦于大數(shù)據(jù)前沿技術(shù)及應(yīng)用。星圖數(shù)據(jù)CEO谷熠對(duì)記者說，2014年，星圖數(shù)據(jù)從1月正式啟動(dòng)，到3月產(chǎn)品上線，還與合作伙伴在上海開了個(gè)發(fā)布會(huì)，隨后開始市場(chǎng)開拓。到8月份公司就拿到了A輪融資，這使得公司全力以赴做品牌拓展和市場(chǎng)拓展，而在技術(shù)方面做迭代升級(jí)。可以說一年下來，非常忙碌，基本上與最初的預(yù)期一致，讓大家都很欣慰。當(dāng)然，2014年對(duì)于星圖數(shù)據(jù)來說，是創(chuàng)業(yè)年，也是打基礎(chǔ)的一年。

星圖數(shù)據(jù)如何讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值

大數(shù)據(jù)從概念到產(chǎn)品再到行業(yè)應(yīng)用，每家公司的技術(shù)都不大一樣，那么，星圖數(shù)據(jù)是如何通過自己的產(chǎn)品和服務(wù)為用戶服務(wù)，產(chǎn)生價(jià)值的呢?

谷熠介紹說，星圖數(shù)據(jù)的國(guó)內(nèi)研發(fā)團(tuán)隊(duì)在2014年初組建完成后，在首席科學(xué)家糜萬軍博士的指導(dǎo)下，基于美國(guó)團(tuán)隊(duì)的技術(shù)研究和積累，歷經(jīng)數(shù)月的本土化和行業(yè)化，開發(fā)了現(xiàn)在星圖數(shù)據(jù)底層的大數(shù)據(jù)采集及存儲(chǔ)系統(tǒng)iNebula和中臺(tái)的大數(shù)據(jù)處理分析引擎WarpEngine兩個(gè)系統(tǒng)的里程碑版，并在此之上逐步研發(fā)了針對(duì)消費(fèi)領(lǐng)域的企業(yè)云服務(wù)產(chǎn)品線，致力于大數(shù)據(jù)技術(shù)在消費(fèi)流通領(lǐng)域和基礎(chǔ)制造企業(yè)的行業(yè)應(yīng)用，專注于通過大數(shù)據(jù)的技術(shù)幫助傳統(tǒng)企業(yè)解決線上零售方面所遇到的實(shí)操問題。星圖數(shù)據(jù)的產(chǎn)品涵蓋了數(shù)據(jù)的采集、清理、模型計(jì)算和前端可視化展示等環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)處理的技術(shù)主要基于Hadoop平臺(tái)自主開發(fā)。

星圖數(shù)據(jù)的云服務(wù)產(chǎn)品線目前已上線三款云服務(wù)產(chǎn)品：D-Matrix、SkyScope及AtomPower，強(qiáng)調(diào)場(chǎng)景化的應(yīng)用和數(shù)據(jù)可視化。而底層的大數(shù)據(jù)采集及存儲(chǔ)系統(tǒng)iNebula和中臺(tái)的大數(shù)據(jù)處理分析引擎WarpEngine作為數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈，這兩個(gè)核心系統(tǒng)也是超越競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的利器。iNebula是一套針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)海量信息的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分布式數(shù)據(jù)獲取系統(tǒng)，通過動(dòng)態(tài)智能路由、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境自適應(yīng)和智能解析等技術(shù)，獲取web頁面數(shù)據(jù)。目前iNebula平均每分鐘獲取的頁面數(shù)量為50000個(gè)以上，每日常態(tài)化獲取并存儲(chǔ)的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)超過3TB。 中臺(tái)的大數(shù)據(jù)處理及分析引擎WarpEngine，主要完成數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、以及數(shù)據(jù)分析計(jì)算。通過融入機(jī)器自學(xué)習(xí)技術(shù)， WarpEngine目前每分鐘處理的數(shù)據(jù)超過6000萬條。

傳統(tǒng)用戶為何需要大數(shù)據(jù)

或許大家還是很難想象這些抽象的技術(shù)如何幫助公司在自身的業(yè)務(wù)上有所提升，這就要從企業(yè)自身的發(fā)展和市場(chǎng)的變化來探尋根源。星圖數(shù)據(jù)在剛剛過去的2014年，服務(wù)的幾乎都是傳統(tǒng)的品牌制造企業(yè)和渠道流通企業(yè)，那么這幾十家傳統(tǒng)企業(yè)為什么需要與一個(gè)大數(shù)據(jù)公司合作呢?

我們知道，2008年后，所有的企業(yè)都在面臨轉(zhuǎn)型的問題，過去的傳統(tǒng)接單市場(chǎng)的模式被慢慢打破。過去，很多制造型大企業(yè)并沒有真正從消費(fèi)者的角度去設(shè)計(jì)產(chǎn)品，所以，他們會(huì)設(shè)計(jì)很多款產(chǎn)品，但是其中很大一部分只能算是產(chǎn)品，而不是商品。最后，只能通過降價(jià)的手段來讓消費(fèi)者購(gòu)買。所以，如何從消費(fèi)者的角度來設(shè)計(jì)自己的產(chǎn)品和生產(chǎn)流程以及如何制定渠道策略，以及營(yíng)銷計(jì)劃，這其實(shí)完全可以通過外部數(shù)據(jù)來提供支持。可以說，大數(shù)據(jù)就像是企業(yè)的前沿哨兵，可以把最新的消費(fèi)者的行為偏好和動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)反饋給生產(chǎn)廠家，這樣企業(yè)就可以緊緊抓住市場(chǎng)。讓企業(yè)的運(yùn)營(yíng)更加高效，生產(chǎn)更加有的放矢。

谷熠認(rèn)為，一年來通過與上百家的傳統(tǒng)企業(yè)所進(jìn)行的服務(wù)與接觸，星圖數(shù)據(jù)深入地了解企業(yè)在線上零售方面整個(gè)的業(yè)務(wù)流程和所遇到的困難，所以能夠設(shè)計(jì)出符合客戶需求的產(chǎn)品的最本源的出發(fā)點(diǎn)，這意味著我們更加接地氣。以傳統(tǒng)的品牌制造企業(yè)為例，我們?nèi)鞒痰貛椭髽I(yè)在線上零售過程中的產(chǎn)品管理、渠道管理以及營(yíng)銷管理等多方面解決問題。舉例來說，我們?cè)?jīng)幫助一些傳統(tǒng)的品牌制造企業(yè)在產(chǎn)品的策劃和設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)提供服務(wù)，通過對(duì)于消費(fèi)者的評(píng)價(jià)評(píng)論的輿情反饋、消費(fèi)者的購(gòu)買習(xí)慣和選擇偏好等數(shù)據(jù)，在一款產(chǎn)品的各個(gè)細(xì)分維度提供設(shè)計(jì)支持，打造真正符合線上消費(fèi)者需求的單品。經(jīng)過該過程所設(shè)計(jì)生產(chǎn)的產(chǎn)品，至今依然是銷售名列前茅的明星單品。

大數(shù)據(jù)改變了產(chǎn)品的生產(chǎn)模式

谷熠認(rèn)為，對(duì)于企業(yè)來說，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以體現(xiàn)在三個(gè)方面，這三方面都會(huì)直接為企業(yè)帶來價(jià)值，提升競(jìng)爭(zhēng)力。

首先是企業(yè)的產(chǎn)品管理，不管是傳統(tǒng)的制造業(yè)還是流通企業(yè)，如何管理好產(chǎn)品是非常重要的。一個(gè)產(chǎn)品，或者說產(chǎn)品線，從最初的設(shè)計(jì)到生產(chǎn)，都應(yīng)該是從明確的生產(chǎn)用戶需求出發(fā)的，知道了用戶的需求偏好和比例，也就確定了產(chǎn)品的策劃和布局。比如手機(jī)，生產(chǎn)智能手機(jī)的比例是多少，大家對(duì)屏幕的尺寸要求顏色要求以及重量要求都是怎樣的，這些就決定了你會(huì)用什么樣的原材料，生產(chǎn)什么樣的產(chǎn)品。其次是渠道管理，要通過各地不同的消費(fèi)者人群發(fā)布，去管理自己的渠道，通過反饋來評(píng)估考核渠道，發(fā)現(xiàn)他們各自的特點(diǎn)，制定分銷和鋪貨策略。最后是改善營(yíng)銷管理，如何制定產(chǎn)品價(jià)格，如何做促銷，如何利用社交媒體來收集大家真是的行為習(xí)慣，與消費(fèi)者零距離互動(dòng)，大數(shù)據(jù)提供了過去從來沒有的工具和產(chǎn)品，使得營(yíng)銷變得更加精準(zhǔn)和有效。只有做到了這些，才能真正為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。并且把過去的生產(chǎn)模式和管理模式徹底顛覆。

谷總還透露，在2015年，他們的客戶已經(jīng)開始利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行設(shè)計(jì)新的產(chǎn)品，如果速度快，下半年通過大數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)的產(chǎn)品將面市，這樣的產(chǎn)品生產(chǎn)模式勢(shì)必會(huì)催生消費(fèi)個(gè)性化和產(chǎn)品差異化，這才是大數(shù)據(jù)幫助企業(yè)做的。

大數(shù)據(jù)的未來

正像與谷總交流的，雖然大數(shù)據(jù)在今天還處于一個(gè)概念宣傳和落地的時(shí)期，但是許多實(shí)干的人已經(jīng)開始把國(guó)外先進(jìn)的技術(shù)引入到了國(guó)內(nèi)，讓用戶實(shí)實(shí)在在感受到了大數(shù)據(jù)帶來的好處。并且，星圖數(shù)據(jù)還充當(dāng)了傳道者的角色，在這半年的時(shí)間里在全國(guó)各地辦了多場(chǎng)大數(shù)據(jù)的推廣活動(dòng)。從推廣活動(dòng)這看到，不光大型企業(yè)覺得大數(shù)據(jù)可以幫助自己的企業(yè)創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型，中小企業(yè)也可以利用大數(shù)據(jù)尋找新的盈利模式。

在2015年，星圖數(shù)據(jù)首先是把自己的主要客戶做好，在制造業(yè)和在線電商與渠道行業(yè)繼續(xù)多覆蓋一些品牌和領(lǐng)域，并希望擴(kuò)充自己的產(chǎn)品，將線上產(chǎn)品擴(kuò)充到8到10款，讓用戶能夠得到更多更好的服務(wù)。

大數(shù)據(jù)在中國(guó)的應(yīng)用用“小荷才露尖尖角”來形容一點(diǎn)不為過，中國(guó)工程院院士李國(guó)杰先生在去年召開的第二屆大數(shù)據(jù)學(xué)術(shù)大會(huì)上表示，大數(shù)據(jù)的落地和應(yīng)用不會(huì)像云計(jì)算那么短，它的全面普及可能需要8到10年，等到所有人都希望用大數(shù)據(jù)來支持自身的決策時(shí)，或許星圖數(shù)據(jù)就成為了這句詩(shī)的后半句——早有蜻蜓立上頭了，祝愿大數(shù)據(jù)的拓荒者星圖數(shù)據(jù)在新的一年能夠蒸蒸日上，勇創(chuàng)佳績(jī)。