中小商家如何做品牌，品牌如何做效果營銷，這一直都是營銷領域的老大難問題。伴隨大數據的廣泛應用，這一問題有望得到解決。
日前，阿里媽媽超級贏--數據科學家大賽在杭州落下帷幕。本屆大賽以營銷技術化、數據化為主題，基于阿里媽媽達摩盤、阿里巴巴數據平臺產品御膳房，根據品牌方的真實營銷需求，形成了一系列的精準營銷解決方案。
據大賽組委會介紹，選手可在御膳房平臺上通過算法模型挖掘出最有價值的人群，再結合阿里媽媽提供的標簽、氣象數據、地理位置數據等等，發(fā)現真實的潛在用戶，和商家共同實現進行人群的定向投放。
阿里巴巴御膳房平臺在保證用戶隱私和數據安全的前提下，向參賽選手開放商業(yè)數據。廣告主借助阿里媽媽達摩盤，可為產品貼上諸如辦公室白領等標簽，并同步到營銷活動中，為選手的精準推廣提供參考。
據悉，比賽中選手需要重點攻克的難題包括：數據如何幫助品牌維護老用戶，并且找到更多新用戶；通過數據和營銷結合，如何幫助商家解決品牌推廣和效果營收的矛盾；ISV、達人、媒體通過自由組合后，在新的技術營銷體系中將扮演什么樣的角色，他們相互間如何配合，通過什么樣的數據和技術支持；如何幫助品牌選擇合適的營銷渠道和營銷策略。
“對于阿里媽媽和阿里巴巴數據平臺而言，這是一次全新的嘗試。”阿里媽媽市場部負責人表示，希望通過大數據挖掘，基于阿里媽媽達摩盤提供的人群標簽、地理位置等等開放數據，整合ISV（第三方服務商）、達人、媒體、阿里媽媽在內的技術生態(tài)，尋求真實的營銷問題解決方案。
據悉，阿里巴巴集團一年以來已經舉辦了多場大數據類型的比賽。前不久結束的第一屆阿里巴巴大數據競賽上，6名90后大學生在雙十一期間通過大數據算法在“我的雙11”頁面為2千萬消費者提供了個性化商品推薦，領走了百萬獎金。為尋找解決交通擁堵問題的方案，阿里巴巴還聯合貴州政府啟動了交通大數據競賽，將貴陽的海量交通數據將向參賽選手開放。
業(yè)內人士認為：“阿里巴巴之所以能夠開展此類比賽，一是源于其擁有海量的真實數據，且極具商業(yè)價值；二是因為其支撐天貓、淘寶、支付寶的阿里云開放數據處理服務（ODPS）足夠強大，為大數據分析提供了平臺支持。”
阿里巴巴集團CTO王堅曾表示，今天最有創(chuàng)造力的人，他們往往缺乏一個好的大數據分析平臺，也很難拿到真實的數據，這使得他們的創(chuàng)造熱情被壓抑。所以從某種意義上講，比賽的目的不是為了改善阿里的業(yè)務，而是為了讓這些人把他們的創(chuàng)造力充分發(fā)揮出來。
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