大數據的日益增長,給企業管理大量的數據帶來了挑戰的同時也帶來了一些機遇。下面是用于信息化管理的大數據工具列表：

1. Apache Hive:

Hive是一個建立在Hadoop上的開源數據倉庫基礎設施，通過Hive可以很容易的進行數據的ETL,對數據進行結構化處理,并對Hadoop上大數據文件進行查詢和處理等。 Hive提供了一種簡單的類似SQL的查詢語言—HiveQL,這為熟悉SQL語言的用戶查詢數據提供了方便。

2 Jaspersoft BI 套件

Jaspersoft包是一個通過數據庫列生成報表的開源軟件。行業領導者發現Jaspersoft軟件是一流的, 許多企業已經使用它來將SQL表轉化為pdf,，這使每個人都可以在會議上對其進行審議。另外，JasperReports提供了一個連接配置單元來替代HBase。

3. 1010data:

1010data創立于2000年，是一個總部設在紐約的分析型云服務，旨在為華爾街的客戶提供服務，甚至包括NYSE Euronext、游戲和電信的客戶。它在設計上支持可伸縮性的大規模并行處理。它也有它自己的查詢語言, 支持SQL函數和廣泛的查詢類型，包括圖和時間序列分析。這個私有云的方法減少了客戶在基礎設施管理和擴展方面的壓力。

4. Actian:

Actian之前的名字叫做Ingres Corp，它擁有超過一萬客戶而且正在擴增。它通過Vectorwise以及對ParAccel實現了擴展。這些發展分別導致了Actian Vector和Actian Matrix的創建。它有Apache，Cloudera，Hortonworks以及其他發行版本可供選擇。

5. Pentaho Business Analytics:

從某種意義上說, Pentaho 與Jaspersoft相比起來,盡管Pentaho開始于報告生成引擎，但它目前通過簡化新來源中獲取信息的過程來支持大數據處理。Pentaho的工具可以連接到NoSQL數據庫，例如MongoDB和Cassandra。Peter Wayner指出, Pentaho Data(一個更有趣的圖形編程界面工具)有很多內置模塊，你可以把它們拖放到一個圖片上, 然后將它們連接起來。

6. Karmasphere Studio and Analyst:

Karsmasphere Studio是一組構建在Eclipse上的插件,它是一個更易于創建和運行Hadoop任務的專用IDE。在配置一個Hadoop工作時，Karmasphere工具將引導您完成每個步驟并顯示部分結果。當出現所有數據處于同一個Hadoop集群的情況時，Karmaspehere Analyst旨在簡化篩選的過程,。

7. Cloudera:

Cloudera正在努力為開源Hadoop,提供支持，同時將數據處理框架延伸到一個全面的“企業數據中心”范疇,這個數據中心可以作為首選目標和管理企業所有數據的中心點。Hadoop可以作為目標數據倉庫，高效的數據平臺，或現有數據倉庫的ETL來源。企業規模可以用作集成Hadoop與傳統數據倉庫的基礎。 Cloudera致力于成為數據管理的“重心”。

8. HP Vertica Analytics Platform Version 7:

HP提供了用于加載Hadoop軟件發行版所需的參考硬件配置, 因為它本身并沒有自己的Hadoop版本。計算機行業領袖將其大數據平臺架構命名為HAVEn(意為Hadoop, Autonomy, Vertica, Enterprise Security and “n” applications)。惠普在Vertica 7版本中增加了一個“FlexZone”，允許用戶在定義數據庫方案以及相關分析、報告之前探索大型數據集中的數據。這個版本通過使用HCatalog作為元數據存儲，與Hadoop集成后為用戶提供了一種探索HDFS數據表格視圖的方法。

9. Talend Open Studio:

Talend’s工具用于協助進行數據質量、數據集成和數據管理等方面工作。Talend是一個統一的平臺，它通過提供一個統一的，跨企業邊界生命周期管理的環境，使數據管理和應用更簡單便捷。這種設計可以幫助企業構建靈活、高性能的企業架構,在次架構下，集成并啟用百分之百開源服務的分布式應用程序變為可能。

10. Apache Spark

Apache Spark是Hadoop開源生態系統的新成員。它提供了一個比Hive更快的查詢引擎，因為它依賴于自己的數據處理框架而不是依靠Hadoop的HDFS服務。同時，它還用于事件流處理、實時查詢和機器學習等方面。