提到英特爾，你的第一反應是什么？處理器、SSD還是網卡。如果你能想到這些，起碼算半個圈里人，這些都是英特爾最終呈現出來的產品，也可以說是其相當大一部分產品。不過除了這些看得見摸得著的產品，還有很多用戶看不見的，本文就簡單聊聊英特爾在大數據方面所做的那些事情。
Hadoop，相信很多人都很熟悉，一個分布式系統基礎架構，一經推出便受到眾多開發者、用戶的追捧。Spark，類似Hadoop，時間較Hadoop稍晚，而近來頗受青睞。在日前召開的BDTC2014上，英特爾也分享了其在Spark方面所做的努力。據英特爾大數據首席架構師戴金權介紹，兩三年前英特爾就已經與加利福尼亞大學伯克利分校（UC Berkeley）就Spark開發，以及大數據應用達成了緊密的合作關系。
英特爾云創新中心解決方案架構師程從超
關于Spark方面的研究可以說只是英特爾在大數據領域所做事情的冰山一角，包括上文提到的Hadoop在內的很多大數據開源項目，英特爾都是最早的支持者。英特爾云創新中心解決方案架構師程從超在接受采訪時就表示，由于英特爾所做的都是非常底層的研究，所以有很多用戶可能不太了解，其實英特爾看似只是交付了最終的處理器、網卡、存儲芯片，但其中涉及到的很多環節都做了大量的工作。
他具體介紹說，英特爾大數據作為一個完全開放的架構，不論是硬件，對開源社區的貢獻，還是針對上層的行業解決方案全都是開放的。首先，硬件層面，英特爾處理器是一個使能平臺，與很多商業軟件公司，包括Oracle、IBM、Microsoft、SAP等均有著密切的合作，對相對應的Oracle數據庫、DB2以及SQL Server等均有著良好的支持，甚至英特爾很多團隊都常駐這些公司的總部幫助他們一起開發。第二就是針對開源社區，包括英特爾參與到很多開源社區的研發中，也是為了更好地獲取用戶需求，從而在底層硬件平臺做到更好的支持。第三，在行業解決方案層面，英特爾在中國成立了云創新中心，來幫助客戶、合作伙伴針對特定行業做相應的解決方案。
其實，這些也都很好理解。任何軟件、應用最終都要運行在硬件平臺之上，作為如今市場上絕對主流的IA平臺，這么做顯然能夠更好地匹配軟件，不斷完善自身的生態系統，增加用戶粘性。這也就是為什么英特爾雖然不掙這部分錢，但仍投入巨大的精力和資源，因為研究這部分能夠更好地促進硬件銷售。
講到這相信很多人都會心一笑，自家使用的好多產品、解決方案其實都離不開英特爾的身影。而這也是筆者想說的，成就英特爾如今市場地位的除了其領先的技術之外，絕對離不開在每個領域與合作伙伴、開源社區等的緊密合作，正是這些才締造了如今這個已經非常龐大、完善的生態系統。
京公網安備 11010502049343號