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探討:大數據和云共享的智能導航方案

責任編輯:editor004 |來源:企業網D1Net  2014-11-28 11:27:00 本文摘自:汽車之家

從最早諾基亞砸核桃機上用藍牙GPS模塊跑route66,到現在交話費隨便送個合約機都帶GPS+AGPS,預裝N多地圖軟件,導航已經完全融入了我們的生活。但導航軟件真的夠智能么?它所引導的路徑,確實能到目的地沒錯,但合理么?繞路了么?是最快的么?相信很多人都會說“不”。特別是在自己熟悉的城市中,更會發現,導航總會帶大家走一些更堵,更遠,或者已經因為施工而封閉、改建的道路。

為什么會這樣呢?原因有兩個。一是道路數據無法及時更新,二是路徑算法無法考慮路況,車流量等因素。

先說道路。比如,一條新建的道路,從它竣工開通開始,如果按照正規的驗收、報備、匯總、公示一套手續下來,圖商們從國家地圖信息中心拿到道路數據,至少要接近1年的時間。即使有實力的圖商,采用人工勘路的方法,加上采集,校隊,匯編,發布等等,更新到用戶手中也經常需要半年以上的時間。這就是為什么大家身邊經常有已經開通很久的新建道路,高速公路等,而導航上一直沒有該路段。而臨時的翻修、損毀、占道施工等等,更是讓導航軟件無所適從。

再說路徑算法的情況。目前導航軟件的算法,已經較前幾年有了非常大的提升,比如在規劃路徑時,會考慮道路的等級,路程相差不大時,有高速不走國道,有國道不走省道,有環線不走市區等等,另外目前高德、凱立德等軟件,已經加入了實時路況功能,但算法還是很僵硬,數據的來源還是冷冰冰的代碼,實際導航效果仍差強人意。而事實上,每個路段在每個時段的交通狀況,比如車流量,人流量,甚至紅綠燈的時長,都在不停的變化,也許上下班高峰,繞行環線會快些,但非高峰期,其實橫穿市區要快得多。前方一個左轉可能要等150秒,如果提前一個路口轉彎,雖然距離遠一點點,但省時的多。

上面兩點綜合起來說,經常在當地開車的駕駛員,總有比導航軟件更快的走法,總有導航軟件不知道的路。

那么有沒有辦法,讓導航軟件擁有出租車駕駛員一般的道路規劃能力,讓車主在每一個陌生的城市,總能最快最經濟的到達目的地呢?筆者做了如下設想:

使用導航軟件,自動記錄用戶的行駛軌跡。比如A點-B點,在不超速的情況下,部分用戶(比如超過全體用戶的20%)使用20分鐘就到達了目的地,成績優于平均成績,那么則在服務器上保存這條路徑,在其他用戶需要從A點到B點的時候,默認云推送這條路徑。同樣B-C,也有更快的路,那么如果有用戶需要A-C,則推送A-B加上B-C的匯總路徑。

然后,在進行路徑的時段比對,比如上午7:30-9:00,時段,因為上下班高峰,A-B點,路徑1最快,而9:00-16:30,路徑2最快,則根據用戶所處的時段,推送不同的路徑。

有了大數據,可以不斷的分析、優化、細分。而道路上的紅綠燈時長,車流量,施工影響等,在大數據面前也無所遁形。這樣就可以保證導航用戶,在任何時段,任何地點,都能獲得最高的通行效率。

而新建道路的添加,也因為大數據和云分享的介入,變的非常簡單了。距離,A-B之間,地圖上沒有道路,但由大量用戶,以高于20碼的車速在A-B之間行駛,那么說明,這里其實是有路的。那么軟件記錄下用戶的行駛軌跡,在服務器端匯總。在云端地圖上進行標注,即使暫時沒有路名等具體信息,沒關系,以【未命名道路】來標注即可。道路標記完成,云推送給客戶,先解決【有沒有】的問題。而且有了【自動新建道路】,即使后期再進行人工勘路,也有了明確的目標,可以快速的完成道路信息的添加。

關于自動新建道路和云路徑推送,去年與比亞迪十五事業部的工程師們進行過探討,他們的自動新建道路功能已經在測試中,云路徑推送也已經有了雛形。在此很感謝比亞迪工程師們的辛勤勞作。

以上是筆者關于智能導航淺薄設想,如果有導航軟件公司對這個想法有興趣,歡迎探討。如果有開發者已經在進行這方面的工作,那只能說大家想到一塊去了,也希望程序猿們加倍努力,早日實現,讓大家用上更加智能,高效的導航軟件,平安快樂的出行。文中提及的所有設想、方案,本人放棄一切權利,需要借鑒,引用,無需通知,自取自用。

隨后還有一篇文章,寫的是筆者關于智能交通一些設想,有興趣的朋友,請關注本人說客,關于計算機、互聯網技術、大數據、云應用與汽車的融合,很期待能和大家深入交流。

還是那句話,我們這代人是幸運的,有幸參與并見證了互聯網革命以及即將到來的新能源革命。讓我們一起開動腦筋、開足馬力,集自己的綿薄之力,推進時代的進步。不求別的,只求老去后,回憶此生,頗有談資,不留遺憾。

關鍵字:藍牙GPS智能導航大數據

本文摘自:汽車之家

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責任編輯:editor004 |來源:企業網D1Net  2014-11-28 11:27:00 本文摘自:汽車之家

從最早諾基亞砸核桃機上用藍牙GPS模塊跑route66,到現在交話費隨便送個合約機都帶GPS+AGPS,預裝N多地圖軟件,導航已經完全融入了我們的生活。但導航軟件真的夠智能么?它所引導的路徑,確實能到目的地沒錯,但合理么?繞路了么?是最快的么?相信很多人都會說“不”。特別是在自己熟悉的城市中,更會發現,導航總會帶大家走一些更堵,更遠,或者已經因為施工而封閉、改建的道路。

為什么會這樣呢?原因有兩個。一是道路數據無法及時更新,二是路徑算法無法考慮路況,車流量等因素。

先說道路。比如,一條新建的道路,從它竣工開通開始,如果按照正規的驗收、報備、匯總、公示一套手續下來,圖商們從國家地圖信息中心拿到道路數據,至少要接近1年的時間。即使有實力的圖商,采用人工勘路的方法,加上采集,校隊,匯編,發布等等,更新到用戶手中也經常需要半年以上的時間。這就是為什么大家身邊經常有已經開通很久的新建道路,高速公路等,而導航上一直沒有該路段。而臨時的翻修、損毀、占道施工等等,更是讓導航軟件無所適從。

再說路徑算法的情況。目前導航軟件的算法,已經較前幾年有了非常大的提升,比如在規劃路徑時,會考慮道路的等級,路程相差不大時,有高速不走國道,有國道不走省道,有環線不走市區等等,另外目前高德、凱立德等軟件,已經加入了實時路況功能,但算法還是很僵硬,數據的來源還是冷冰冰的代碼,實際導航效果仍差強人意。而事實上,每個路段在每個時段的交通狀況,比如車流量,人流量,甚至紅綠燈的時長,都在不停的變化,也許上下班高峰,繞行環線會快些,但非高峰期,其實橫穿市區要快得多。前方一個左轉可能要等150秒,如果提前一個路口轉彎,雖然距離遠一點點,但省時的多。

上面兩點綜合起來說,經常在當地開車的駕駛員,總有比導航軟件更快的走法,總有導航軟件不知道的路。

那么有沒有辦法,讓導航軟件擁有出租車駕駛員一般的道路規劃能力,讓車主在每一個陌生的城市,總能最快最經濟的到達目的地呢?筆者做了如下設想:

使用導航軟件,自動記錄用戶的行駛軌跡。比如A點-B點,在不超速的情況下,部分用戶(比如超過全體用戶的20%)使用20分鐘就到達了目的地,成績優于平均成績,那么則在服務器上保存這條路徑,在其他用戶需要從A點到B點的時候,默認云推送這條路徑。同樣B-C,也有更快的路,那么如果有用戶需要A-C,則推送A-B加上B-C的匯總路徑。

然后,在進行路徑的時段比對,比如上午7:30-9:00,時段,因為上下班高峰,A-B點,路徑1最快,而9:00-16:30,路徑2最快,則根據用戶所處的時段,推送不同的路徑。

有了大數據,可以不斷的分析、優化、細分。而道路上的紅綠燈時長,車流量,施工影響等,在大數據面前也無所遁形。這樣就可以保證導航用戶,在任何時段,任何地點,都能獲得最高的通行效率。

而新建道路的添加,也因為大數據和云分享的介入,變的非常簡單了。距離,A-B之間,地圖上沒有道路,但由大量用戶,以高于20碼的車速在A-B之間行駛,那么說明,這里其實是有路的。那么軟件記錄下用戶的行駛軌跡,在服務器端匯總。在云端地圖上進行標注,即使暫時沒有路名等具體信息,沒關系,以【未命名道路】來標注即可。道路標記完成,云推送給客戶,先解決【有沒有】的問題。而且有了【自動新建道路】,即使后期再進行人工勘路,也有了明確的目標,可以快速的完成道路信息的添加。

關于自動新建道路和云路徑推送,去年與比亞迪十五事業部的工程師們進行過探討,他們的自動新建道路功能已經在測試中,云路徑推送也已經有了雛形。在此很感謝比亞迪工程師們的辛勤勞作。

以上是筆者關于智能導航淺薄設想,如果有導航軟件公司對這個想法有興趣,歡迎探討。如果有開發者已經在進行這方面的工作,那只能說大家想到一塊去了,也希望程序猿們加倍努力,早日實現,讓大家用上更加智能,高效的導航軟件,平安快樂的出行。文中提及的所有設想、方案,本人放棄一切權利,需要借鑒,引用,無需通知,自取自用。

隨后還有一篇文章,寫的是筆者關于智能交通一些設想,有興趣的朋友,請關注本人說客,關于計算機、互聯網技術、大數據、云應用與汽車的融合,很期待能和大家深入交流。

還是那句話,我們這代人是幸運的,有幸參與并見證了互聯網革命以及即將到來的新能源革命。讓我們一起開動腦筋、開足馬力,集自己的綿薄之力,推進時代的進步。不求別的,只求老去后,回憶此生,頗有談資,不留遺憾。

關鍵字:藍牙GPS智能導航大數據

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