引言：據IDC數據顯示，目前大數據形成的市場規模達到約51億美元，到2017年，這一數字將會增長到530億美元。

在大數據時代下，大數據的應用正逐漸深入到各個領域，在經歷了喊口號、布局深耕之后，大數據應用開始顯現巨大的商業價值，觸角延伸到國防、市政、金融、教育、醫療、體育、汽車、影視、智能硬件、社交網絡等各個層面。

截至目前，大數據應用的商業價值已經在互聯網金融、智能可穿戴設備、人工智能、智慧城市、精準營銷等多個領域體現。其中，在互聯網金融領域，通過分析大量的網絡交易及行為數據，可對用戶進行信用評估，從而幫助互聯網金融企業對用戶還款意愿及還款能力得出結論，繼而為用戶提供快速授信及現金分期服務。

而智能可穿戴設備“真正”的主線產品是由云端大數據引出的軟件與服務。將來在新的模式里，硬件和服務都要具備快速迭代的能力，同時集成更多的傳感器，數據來源將越來越豐富，而數據分析服務將利用更多種類的數據來交叉分析，無需用戶干預而通過數據智能化學習就能把人一天重要的生理活動描繪出來，通過數據把行為量化。

大數據在應用過程中，也遇到了不少問題：各政府、各行業間不公開和分享數據，造成數據之間的割裂，無法產生數據的深度價值和綜合價值;很多應用系統涉及公民財產及隱私甚至國家安全，信息安全問題成為大數據應用重要難題;大數據市場尚未形成有效的評價、資格認證和準入機制等。

D1Net評論：

從目前來看，大數據的應用范圍正在持續擴大，大數據的觸角已經深入到各個領域，然而，大數據在應用過程中也存在很多問題，這些問題如果解決不好，會嚴重影響到大數據的未來發展。