信息化成為了國內外很多企業級廠商熱議的話題之一，同時，信息工業科技的發展也促使了IT行業很多夢想的誕生和實現，在技術飛速發展的今天，信息安全也已經成為了我們面臨最大的問題。
大數據成信息安全救世主？
大數據技術近些年很多企業都在談，大數據技術也開始被應用在了我們工作生活當中的很多地方，越來越多的企業在大數據以及相關領域的研發成果碩果累累，但大部分都在應用分析方面，在信息安全分析方面卻是新生事物，之所以新，是因為大數據引入了“列式數據模型”，彌補了傳統“行式數據模型”的分析不足，這為信息安全的數據處理、數據分析提供了新的邏輯思維、新的分析角度，帶來了新的安全價值。
信息安全已經上升為國家戰略，信息安全應用環境也正發生著革命性的變化，強勁的驅動著這些傳統的安全公司癡迷于大數據，希望利用大數據技術對傳統信息安全賦予新的邏輯思維。
大數據開發需要業務儲備
數據處理能力數據處理是數據挖掘和分析的前道程序。數據處理的目的是從大量的、可能是雜亂無章的、難以理解的數據中抽取對于特定的人群有價值、有意義的數據。
數據分析能力由于事務型數據和決策支持型數據的處理性能不同，需將決策支持型數據處理從事務型數據處理中分離出來，再從事務型數據庫中導入數據倉庫，繼而采用OLAP聯機分析處理工具、數據挖掘工具等進行分析、智能決策，提高決策的科學性及完善各種管理流程。
開源系統 開源技術將以成本的降低和企業級的IT自由度破解大數據之憂。性能方面，隨著開源技術對數據掌控能力的不斷加強，開源技術將在穩定性、安全性上得到不斷完善和提升。
全球權威市場調研機構Gartner曾經已經預測，基于大數據分析的安全絕對是防范高級攻擊的有效手段，但其“比較復雜”的體系構架讓很多專業的信息安全公司難以涉足。
資本市場給大數據帶來什么
布局未來，這是對當前著眼大數據技術的信息安全公司最為可靠的描述。實際上，一直在進行產業萌芽投資的資本市場，對于大數據領域一直持以認可態度。
國內的一些金融、教育行業的很多用戶對于大數據的理解在近些年也變得越來越成熟，同時，大數據分析技術近些年在政府用戶當中的應用也變得很廣泛，平臺不但提供大規模云平臺技術支持、維護管理，還會根據數據特點組織大數據模型，提供滿足業務實戰要求的數據集成處理、應用開發集成等不同需求。
編輯的話
大數據技術現在也許被看做是一個很老套的話題了，但是當我們在企業應用層面看到大數據的廣泛應用時，還是會不禁驚訝它的可靠性和擴展性能，這其實就是大數據作為上游應用平臺所給我們帶來的利用價值。
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