近日，由北京大學與北京市科學技術研究院共同主辦，北京大學新媒體研究院、北京市科學技術情報研究所、北京智慧聯合科技有限公司、北京大學中國競爭情報與競爭力研究中心、北京科技經濟信息聯合中心、北京科學技術情報學會共同承辦的第四屆競爭情報國際峰會在北京大方飯店圓滿召開。
本次峰會匯聚了美國、德國、法國、日本等國的著名數據情報專家和權威學者，北京大學、中國科學院、中國信息科學技術研究所、武漢大學等多所國內科研管理機構、科研單位、高等院校和企業的競爭情報與大數據方面的四十余位著名專家到會并發表主題演講。國內外競爭情報研究和從業人員共計兩百余人參加了本次大會。
在大數據環境下，數據是決策最為重要的依據，而競爭情報能夠為組織帶來新的數據共享和價值分析，進而有效地支撐決策和行動。大數據情報的廣泛應用也將多維度、全方位地促進我國的城市發展和競爭力的大幅提升。
在會議上，大數據創新亮點層出不窮，由北京智慧聯合科技有限公司總裁崔琪所演講的“大數據情報——破解市場經濟信息不對稱難題”獲得與會者的一致認可，并給傳統情報業帶來一輪全新的沖擊波。
崔琪指出：“市場經濟就是信息不能對稱的經濟，市場經濟因為信息不對稱，觸發道德風險和逆向選擇，并可能導致市場失靈。”智慧聯合公司所開發的大數據產業情報應用平臺，能夠全面實時滿足產業鏈各個企業對于產業情報的應用需求，破解小數據時代市場經濟“信息不對稱”難題，顛覆了企業傳統的“經驗+直覺”決策模式，走向科學的“數據驅動決策”商務模式，推動企業從小數據時代的“因果性思維”向大數據時代的“相關性思維”轉變，無疑正成為大數據情報行業的領導者。
信息不對稱，包括信息“本身”不對稱和信息“認知”不對稱。信息本身不對稱，包括信息獲取、信息整理、信息歸類等方面的信息不對稱;信息認知不對稱，包括信息理解、處理經驗、知識見解、判斷能力等方面的不對稱。
小數據時代，由于信息來源比較單一，數據量較小，信息搜集以人工為主，手段比較單一;信息分析以人工為主，機器幫助初級處理，主要采用因果性分析方法;情報產品以報告為主，時效性差等等，導致信息不對稱難題一直是市場經濟最大的障礙。
大數據時代，由于情報來源、情報搜集、情報挖掘、情報分析、情報傳遞都發生了革命性變化，獲取數據成本大大降低、數據價值大大增加，由此將催生一個全新的大數據情報行業。智慧聯合公司作為行業開拓者，正在引領大數據情報行業跨界顛覆前行，并將逐步破解市場經濟信息不對稱難題。
——破解“信息本身不對稱”的難題。大數據產業情報應用平臺依托獨具知識產權的大數據技術和云計算技術，每天可自動搜集和處理400萬條產業數據，大大降低情報數據的采集、整理、挖掘和應用成本，徹底改變傳統落后并昂貴的“行業報告式”情報信息服務模式，開辟了全新的DAAS“云情報”服務模式。大數據產業情報應用平臺能夠快速、準確、便捷地將基礎性產業情報推送給廣大企業，為企業提供產業動態、供需情報、會展情報、行業龍頭、投資情報、專利情報、海關情報、招投標情報、行業研報、行業數據、電商情報、產業政策法規等基礎性情報，還可以根據消費者的不同需求提供包括消費者情報、競爭者情報、合作者情報、生產類情報、銷售類情報等個性化定制情報，破解廣大企業對于產業的“信息本身不對稱”的難題。
——破解“信息認知不對稱”的難題。大數據產業情報應用平臺，基于獨具知識產權的云計算、大數據挖掘、語義分析、機器學習等技術，基于本體論、混沌理論、人工神經網絡和語義網絡的應用，對產業基礎情報進行深度加工，促使大數據、行業知識和經驗數據三位一體融匯貫通，構建產業情報關系庫，開發出全新的深度情報應用和專項情報應用。大數據產業情報應用平臺能夠幫助產業鏈各個主體充分掌握產業鏈各個環節(包括：關鍵性因素、影響性因素等)傳遞效應，消費者、競爭者、供應者等領域的情報信息，實現產業鏈生產要素的合理配置，從而滿足企業對破解市場經濟“信息認知不對稱”的需求，為企業全面提升競爭力提供強勁動力。
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