各種新的用于診斷、健康跟蹤的傳感技術正在以前所未有的速度走向市場。據市場研究公司Juniper Research稱，到2019年，全球智能可佩戴式設備的零售收入將會達到532億美元。顯而易見，這樣的發展前景自然會吸引眾多投資者。

在2014年全球消費電子展（CES）上，分析人士指出，展會上的可佩戴式技術可以分為三個類別：“通知、跟蹤和眼鏡”；這些技術“抓住了未來科技發展的方向，將會利用‘物聯網’來打造一個美好的智能家居環境。”很多公司利用此次展會展示了自己的“新”產品，試圖給出自己的定義，說明未來的可佩戴式技術將會是什么樣子的。

但是，分析人士最后得出的結論是：“它并沒有多少賣點。”筆者認為，這可能是因為這些公司都太過于追求設備的炫酷和新潮，而忽視了我作為一個青年企業家所得到的最寶貴的建議：“讓你的產品解決讓用戶們真正感到頭疼的問題，從而讓你的產品成為他們的必備品，而不是裝飾品。”

現有可佩戴式設備不實用

谷歌讓搜索信息變得更容易了；亞馬遜簡化了在線購買和銷售的過程；Netflix在點播式流媒體中看到了未來；Uber讓打車變得更方便了。監測睡眠、計算卡里路和測量步數等等功能似乎很管用，但是用戶對它們的興趣頂多只能維持6個月，之后就會將這些可佩戴式設備束之高閣，因為當初的新鮮感已消失殆盡了。我們發現，它們提供的信息并沒有給我們帶來真正有用的、可持續的好處。

隨著新的傳感技術的發展，我們開始面臨前所未有的挑戰：我們不能僅僅提供“傻瓜傳感器”，只是簡單地進行信息提醒（例如通知功能）、數步數（例如跟蹤功能）或提供互聯網或游戲接口（例如智能眼鏡）。我們束之高閣的可佩戴式設備的數量就足以說明，消費者對這些設備的新鮮感會很快消失。

那么，為什么可佩戴式技術（甚至包括行業領導者如蘋果（Health應用）和英特爾（Jarvis）的可佩戴式技術）就不能在健康醫療行業取得真正的進展呢？

問題在于我們的這些技術還沒有超越數步數或測心跳的簡單功能，將那些“傻瓜傳感器”變成強大的數據收集器和健康或運動分析利器，從而幫助人們理解這些數據，并利用這些數據來改善他們的行為。

我們必須有效利用所有這些傳感數據（大數據），并將其整合到強大的分析平臺中，進而提供給：

1. 個體病人（或運動員），供其理解和改善個人表現；

2. 治療師（或教練），供其指導個人治療（或訓練），并利用聚合數據理解和定量分析各種訓練（康復）方法的效果；

3. 保險公司，以遵守患者保護與平價醫療法案；

4. 政策制定者和保險公司，讓其在業務中整合新的可佩戴式技術，以改善病人的病情、配合度以及保障其醫療保健服務。

結合大數據解決棘手問題

現在已有一些行之有效的措施正在實施當中。這些措施一開始就針對亟待解決的棘手問題，而不是僅專注于推出炫酷的新產品。在將來，它們有望超越數步數和測心跳的簡單功能，真正成為人們的必備品。

英特爾已與邁克爾-J-福克斯帕金森研究基金會（Michael J. Fox Foundation for Parkinson’s Research）合作，利用可佩戴式設備來監測帕金森病人的癥狀，并收集和分析相關數據，從中找出規律性的東西。該公司稱，他們現在的臨床工作旨在改善帕金森病的研究和治療，并將率先推出新的大數據分析平臺來監測帕金森病人的病情發展。這樣一來，研究者將可以針對帕金森病人研究出更好的藥物和治療方法。

而Veristride公司開發出的“大數據分析”方法，可以給正在康復中的中風患者或截肢者或其他病人及其臨床醫生提供實時信息。Veristride公司的技術已開始在截肢者和中風患者身上進行測試。

他們還綜合利用智能鞋墊、智能手機應用程序和數據分析平臺來給病人及其治療專家提供有用的信息，包括病人過去和現在的病況以及在此基礎上分析預測的病人將來可能會出現的情況。Veristride公司的解決方案并不是簡單地記錄和匯報信息，相反，它還會識別病人步態的異常，提供適合病人的活動指南，跟蹤病人的病情改變以及根據現有情況提供預測信息。

顯而易見，一天提供足足八個小時的實時信息，這將有助于有效地監測病人的病情及其康復情況，并提供積極有益的指導。

在這兩個例子中，大數據分析是整個解決方案中的靈魂；而可佩戴式傳感器只是收集信息的窗口。由于這些數據均被用于解決棘手的問題，因此這兩種方案均具有實際的市場前景。

可佩戴式技術的應用前景是非常廣闊的，這從它的巨大市場投資額中就可以看出。不可否認，健康醫療市場現在已占到了GDP的18%。但是，除非可佩戴式技術擁抱“大數據”功能，否則人們對它的看法仍然會與CES展會上分析師的評價一樣：“它并沒有多少賣點。”