“大數據”是繼云計算、物聯(lián)網之后IT產業(yè)又一次顛覆性的技術變革。對國家治理模式、企業(yè)決策和業(yè)務流程、個人生活方式都將產生巨大的影響。在日前舉行的2014Pivotal“登云之旅”金融高層圓桌論壇上，Pivotal亞太區(qū)產品戰(zhàn)略總監(jiān)李凱翔表示，大數據改變商業(yè)模式。大數據時代網民和消費者的界限正在消弭，企業(yè)的疆界變得模糊，數據成為核心的資產，并將深刻影響企業(yè)的業(yè)務模式，甚至重構其文化和組織。
在大數據時代，企業(yè)面臨文化、戰(zhàn)略、組織、流程、信息化、公共關系、人才培養(yǎng)方方面面的挑戰(zhàn)，同時也迎來重大的轉型機遇和飛躍契機。李凱翔認為，如果不能利用大數據更加貼近消費者、深刻理解需求、高效分析信息并作出預判，所有傳統(tǒng)的產品公司都只能淪為新型用戶平臺級公司的附庸，其衰落不是管理能扭轉的。
云計算的核心是業(yè)務模式，本質是數據處理技術。數據是資產，云為數據資產提供了保管、訪問的場所和渠道。如何盤活數據資產，使其為國家治理、企業(yè)決策乃至個人生活服務，是大數據的核心議題，也是云計算內在的靈魂和必然的升級方向。
企業(yè)內部的經營交易信息，物聯(lián)網世界中商品、物流信息，互聯(lián)網世界中人與人交互信息、位置信息等等是大數據的三個主要來源。其信息量遠遠超越了現(xiàn)有企業(yè)IT架構和基礎設施的承載能力，其實時性要求則大大超越現(xiàn)有的計算能力。如果計劃在大數據時代獲益，必將引發(fā)新一輪的信息化投資和建設熱潮。
由EMC、VMware、GE投資成立的Pivotal，雖然成立時間不長，但其提供的技術和產品，包括Greenplum、CloudFoundry、GemFire、SpringFramework等都是在國際上和國內擁有廣泛的應用基礎的企業(yè)級技術和產品。“Pivotal不是一家大數據公司，也不是一家云計算公司，也不是一家應用公司，我們是三個聯(lián)合在一起的公司。”李凱翔說。
目前，云計算在國內方興未艾。在云計算的三層架構(SaaS，PaaS，laaS)當中，PaaS是技術最復雜、最難實現(xiàn)的一層。企業(yè)自己搭建PaaS平臺幾乎是不可能完成的任務。李凱翔說，而我們在開源的PaaS標準CloudFoundry之上，推出了商業(yè)版的PivotalCF，滿足了企業(yè)級客戶在高可用性、安全性、穩(wěn)定性以及高性能方面的需求。
“采用PaaS的好處就是，用戶只需要關心應用和數據，其他的事情、組件全部由PaaS和IaaS進行自動化運維管理。”李凱翔介紹道，PivotalCF能夠對底層所有硬件、虛擬化資源進行管理，使客戶無需在部署開發(fā)的時候關心硬件資源的部署。此外，它涵蓋了所有硬件、中間件和數據庫平臺能力，將商用軟件和開源軟件有效結合，為用戶提供了可伸縮的、開放的開發(fā)部署測試平臺。最終，Pivotal能夠將整個技術產品線部署到云平臺上，為客戶提供一套“云＋大數據”的方案，使得客戶無需關心底層的開發(fā)等工作，而是將注意力放在將應用程序按照測試規(guī)范開發(fā)的標準來部署到平臺上，自動進行發(fā)布，自動實現(xiàn)跟其他模塊的對接，自動實現(xiàn)統(tǒng)一數據模型。
全球有超過十億的智能手機用戶，90%用戶全天機不離身，各大企業(yè)都競相推出有吸引力的移動應用體驗，挖掘移動設備上的海量數據帶來的商機。今年9月，Pivotal宣布PivotalCF移動服務上市，進一步擴展其企業(yè)級PaaS平臺PivotalCF。在新服務中，用戶可以獲得一套先進的移動功能，配合此前發(fā)布的數據服務，提升開發(fā)者自服務的生產率和運營效率，更快捷地創(chuàng)建和部署新一代應用。
Pivotal大中華區(qū)總經理劉偉光曾表示，大數據和云計算的技術幾乎密不可分，無論是云計算、大數據都是構建在這些基礎平臺之上的。對于傳統(tǒng)行業(yè)/企業(yè)而言，云計算、大數據的應用剛剛開始，但對互聯(lián)網企業(yè)而言，云計算、大數據已經是商業(yè)服務有機組成部分，因此，互聯(lián)網在云計算、大數據方面保持領先。
傳統(tǒng)行業(yè)/企業(yè)缺乏互聯(lián)網企業(yè)的基因，其很多業(yè)務多采用外包方式，軟件開發(fā)人員規(guī)模有限，更難得心應手地駕馭各種開源技術。此外，傳統(tǒng)行業(yè)/企業(yè)有很多歷史的包袱，煙筒式的應用系統(tǒng)林立，數據之間缺乏共享，信息應用水平受到很多限制。如何才能夠讓傳統(tǒng)行業(yè)/企業(yè)像互聯(lián)網企業(yè)一樣輕松駕馭信息化系統(tǒng)，顯然傳統(tǒng)行業(yè)/企業(yè)需要一個高度自動化的基礎平臺，而這恰恰也是Pivotal的目標。
“Pivotal提供的是一個基礎平臺，這個平臺對下打通資源池、集群、虛機等管理，對上嫁接各種中間件、數據庫、開發(fā)工具，同時為上層的應用軟件提供支持，你可以把它視為一個PaaS平臺。”劉偉光說。
目前，中國不僅是一個真正意義上的大數據國家，而且在大數據實踐這個新的歷史關頭，并沒有落后于美國。除了龐大的人口總數之外，中國還擁有很多與眾不同的消費模式，除去傳統(tǒng)的電信金融互聯(lián)網之外，沒有哪個國家擁有中國這樣火爆的電商、發(fā)達的物流，還有向互聯(lián)網時代轉型的制造業(yè)、教育、醫(yī)療，科研，零售，交通，這些行業(yè)中孕育著大數據基礎和今天我們還無法完整預測的發(fā)展前景。
李凱翔說，在美國，無論企業(yè)還是其他機構，對于大數據的認識和應用都比較成熟，也愿意嘗試不同的新產品。而在中國內地、中國香港、中國臺灣、日本和韓國，李凱翔說，“我看到的現(xiàn)象是，要么(企業(yè))非常保守，只要有數據庫就可以了；要么就是非常領先，已經在嘗試開始下載諸如開源這樣的軟件嘗試了。”李凱翔說，無論如何，大數據改變商業(yè)模式，中國的市場潛力巨大。
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中國人民財產保險股份有限公司執(zhí)行副總裁王和:
大數據時代的金融思考
“大數據”是一個約定俗成的說法，而“數據科學”則是更科學的定義，它包括了數據和計算相關領域的科學范疇。如果用一個更大的視角，互聯(lián)網、平臺化、社交媒體、搜索引擎、維基技術等科技元素將從根本上影響金融、經濟，乃至整個社會。對于金融業(yè)而言，需要我們有充分的認識和準備，并加快作出相應的調整和變革。
一是對于大數據時代的到來，需要有一個專業(yè)、深刻和前瞻性的認識。金融業(yè)要有一個開放的心態(tài)，一個暢通的機制，一個協(xié)同的平臺，適應這種潮流，核心是解決內外部信息流的統(tǒng)一視圖，并通過商業(yè)模式的創(chuàng)新，實現(xiàn)行業(yè)效率的結構性提升。
二是在互聯(lián)網和大數據的思維下，效率不再是靜態(tài)和單一維度。我們需要重新思考金融行業(yè)的效率和盈利模式問題，并在商業(yè)模式上進行反思和行動。三是互聯(lián)網行業(yè)有一個非常流行的商業(yè)模式，叫免費模式。互聯(lián)網和大數據時代走到了今天，需要提出一個概念:“數權”，即每個數據都有權利歸屬的，均存在“所有權”的問題。與此同時，金融業(yè)也面臨著數據的“用”與“不用”的問題，這涉及到了大數據的一個核心問題:數據的隱私與保護。
四是在大數據時代，解構和重構數據將成為一種重要能力。
五是隨著“云計算”的出現(xiàn)，帶動了信息技術和管理理念的變革，“云計算”帶給人們更大的價值在于催生了“云管理”的概念。“云管理”的核心是“形散神聚”，它能夠很好地解決和平衡集中管控與效率保證的關系，解決集中運營與靈活服務的矛盾，建立一種靈動敏捷的管理模式。
六是數據管理面臨“內外有別”的問題。對于外部海量數據的使用和管理，不可能采用數據管理的傳統(tǒng)理念和技術，更多的應當是“不求所有，但知所在”，以確保效率。
七是對“專業(yè)”的再認識和再管理。金融業(yè)需要以互聯(lián)網思維，構建全新的專業(yè)能力，人工智能將成為重要構成。建立新專業(yè)能力的重要指導思想是從傳統(tǒng)的風險等量管理向風險減量管理過渡，特別是利用互聯(lián)網技術破解信息不對稱難題，通過動態(tài)和自主的“點對點”匹配與對沖，實現(xiàn)社會總體風險暴露的降低。
最后，大數據時代面臨的最大挑戰(zhàn)是數據人才。數據人才是一種兩棲人才，未來金融業(yè)需要大量通曉金融業(yè)務和信息技術的復合型人才，包括數據科學家和數據工程師，而這些人才最重要的一個能力是解構和重構數據。
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