“眾里尋他千百度，驀然回首，那人卻在，燈火闌珊處。”宋代大詞人辛棄疾這首《青玉案·元夕》中一句很形象地說出網絡搜索的大數據分析過程。億萬網民“千百度”的搜索，積累了海量的搜索數據，對這些數據的挖掘分析，就能發現“燈火闌珊處”的巨大價值。隨著旅游目的地網絡營銷的興起，谷歌、百度、必應、搜狗等一眾搜索平臺紛紛涉足旅游大數據分析，很有些干柴烈火的架勢，其中又以百度為急先鋒，對旅游業的大數據分析的范圍之廣、模式之多，即使是在BAT中也獨領風騷。客觀原因在于旅游是一種非常特殊的商品，移動的不是商品而是消費者，消費決策之前有一段信息搜索獲取過程，搜索平臺的性質決定了可以在這個過程中記錄下旅游者的信息以獲取行為數據。
百度搜索數據。百度利用搜索數據進行涉及旅游大數據分析，相對較早的是“百度搜索風云榜”，以后的百度景區預測、百度城市預測以及相關的旅游大數據分析報告大體思路是一脈相承的，就是通過對網民關鍵詞搜索行為數據分析，以期得到旅游者的偏好、客源分布以及客源結構。理論上來說，在旅游沖動的激發、旅游信息的收集、旅游產品的預訂、實際出游消費以及游后信息反饋的整個旅游信息鏈條中，百度搜索擅長于旅游信息的收集和旅游產品預訂的前半段（產品搜索），隨著移動互聯網的興起，百度也在嘗試通過途徑摸到實際出游消費階段，比如說直達號。
盡管在線上旅游產品預訂比重不高的前提下，百度搜索數據是分析旅游者旅游目的地偏好和產品偏好的重要依據，可是局限于各種原因，百度長時間側重旅游者目的地搜索偏好，數據分析圍繞著目的地排行榜打轉轉。實在憋不住，有一次對百度的伙計說：“有個菜叫‘一魚兩吃’，排行榜這條‘魚’還打算吃幾回？”網民使用百度搜索旅游信息階段是在整個旅游信息鏈條的前端，這些搜索數據的分析有相當強的前瞻性和預測性，只是當百度的伙計們得出“男人喜山，女人愛水”的“數據分析”結論后，忍不住嘟囔一句：“新浪微博還分析出浪漫的天秤座喜愛旅游，孔夫子不用大數據還有‘智者樂水，仁者樂山’的說法來”。
通過搜索數據分析旅游者的目的地偏好僅僅是百度搜索大數據分析冰山上的一角，即使是這“一角”也大有文章可做。例如，目前目的地潛在客源市場的分析對百度目的地信息搜索數據分析是少數現存的途徑之一；曾有段時間，將山東省的景區移動流量監測系統里的客源結構數據和百度的目的地搜索數據客源結構相比較，雖然總體結構數據相符，但唯獨本省游客兩者之間的差距相當大，這個差距很大程度上影響了其他數據的真實性。還有，在對目的地關鍵詞搜索數據分析中，發現相當多的網民在搜索了目的地關鍵詞以后進入了政府網站，比如搜索“青島”，進入青島市政府網站；還有一部分點擊了“百度百科”，這不禁使人對這部分網民的旅游屬性產生懷疑。
個人認為，百度基于搜索數據的旅游大數據分析的強項甚至是獨一無二的優勢在于旅游者信息獲取行為的分析，恰恰在這方面，百度的搜索數據優勢還遠遠沒有發揮出來，在旅游者屬性分析和旅游者行為分析上也是泛泛而談。旅游者的信息獲取行為數據是目的地網絡營銷的重要依據，旅游者在搜索“泰山”之前，有哪些搜索行為？是什么觸發了其搜索目的地信息的網絡行為？搜索“泰山”之后，又有哪些搜索信息行為？這些行為數據在移動端都有哪些變化？深入下去的話，甚至可以摸出旅游者在“激發旅游沖動”階段的數據來。曾在百度獲取了山東范圍的部分數據嘗試分析，還真的發現不少門道。只是聽者藐藐，奈何？！
谷歌必應搜索數據。谷歌是大數據應用的“大牛”，可以說是谷歌開啟了中國目的地海外網絡營銷大數據分析的先河，而且是目前國內各省市目的地啟動海外網絡營銷的主要數據依據。幾次研究谷歌提供的相關旅游分析報告，發現其長項在于可以按照客源地國別提供海外游客屬性和行為的分析，但與百度一樣，在旅游者獲取信息行為數據上也有所欠缺。可能是由于谷歌中國機構設置的原因，似乎谷歌沒有穩定的旅游大數據分析團隊，數據來源挖掘和算法上最近也有些效率低下，在國內很多各省市目的地將要啟動海外網絡營銷的前提下，滿足國內目的地的數據需求方面會面臨很大的壓力。最近，微軟必應也不甘寂寞，摻合進來，最近的對中國飲食在海外歐美市場的數據分析維度有點意思。
谷歌、必應和百度等一干搜索平臺對旅游大數據分析的探索和折騰，其中一個直接的目的是啟動培育圍繞各自平臺的國內目的地日益龐大網絡營銷市場。要啟蒙，就得來點排行榜、男人喜山、天秤座愛旅游等等的花頭；要啟動，則要整出些硬邦邦的“干貨”；要左右逢源，帥氣瀟灑的“暮然回首”，最終得有一支旅游大數據分析專業團隊。
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