大數據無疑是未來影響各行各業發展的最受矚目的技術之一，不僅備受科技界推崇，也成了資本市場的寵兒，不少上市公司就因“沾”上大數據而股價飛漲。那么，大數據這個富礦要怎么挖才可以真正掘到真金白銀？在日前舉行的騰訊we大會上，ibm全球副總裁王陽指出，目前正處在數據大爆炸的前夜，計算變革開始進入第三階段，人們正在努力教會計算機如何通過數據實現它的自我學習，即傳統意義上的人工智能。
每年一次的we大會由騰訊公司舉辦，今年是第二屆，目的在于探索、分享互聯網和科技界的創新成果，打造連接中國與世界的跨界創新平臺。2014we大會重點關注太空旅行、腦機接口、人工智能、基因科技、智能交互等領域，這其中，王陽在大會上分享的大數據前景及人工智能計算機watson成為熱點話題。
ibm的一項研究顯示，過去兩年生成的信息占整個人類歷史信息總量的百分之九十。換言之，大數據的體量已經達到了傳統數據庫管理系統無法有效處理的程度。人們無論是使用手機，還是進行網絡購物，都會留下自己的數字足跡，每天產生的新數據接近250億億字節。其中約80%都是非結構化數據：這些是由原始文本、電子郵件、微博、討論帖和視頻等構成，這些數據來自自然語言，與數據庫所能理解的整齊的結構化數據大相徑庭。
有鑒于此，王陽指出，截至目前發生了三次計算變革，第一次是制表，把數字輸進去，把表格打出來，進行歸類。第二階段是編程，把人們對數字的理解，按照執行的方式方法，教給計算機，計算機不厭其煩地重復處理數據。現在，正處在第三階段的前期，背景是數據大爆炸，數據不光是結構、非結構的，它還是模糊的，存在不同的可能性，跟以往的計算方式不一樣。“這一階段對計算的要求是，能夠教會計算機我們是怎么理解世界的，人類是怎么進行學習、怎么感知和認知這個世界，一旦把這個事情教給計算機，所有數據的產生就讓計算機自己去學習。”
目前，一些前沿科技公司在大數據運用上已經取得了一些突破，最新投入運行的人工智能waston即是明證。和google、微軟的人工智能相比，waston從硬件芯片構架就開始模擬人類神經元，它可以理解人類的自然語言，還可以通過資料產生假設，并具備不斷自我學習的能力。王陽稱，watson已經可以通過開發者向智能終端用戶提供服務，開始為一些科學家服務，主要運用于醫藥領域。他說，伴隨著watson的改變是，把這個平臺開放出來，在云上面部署，任何對這些方面很好研究的人，都可以利用這個平臺進行加工，再重新進行反饋。
對于大數據來說，未來可能將不同的行業更加細分，針對不同的行業有著不同的分析技術。王陽認為，數據的多少并不意味著價值更高，但是更多的數據無疑更有助于一個行業的分析價值的發現，如醫療行業，如果每一個醫院對自己的數據進行分析，也能獲得相應的價值，但是如果想獲得更多更大的價值，則需要全國乃至全世界的醫療信息共享，這樣才能夠通過平臺分析獲取更大的價值。王陽表示，中國在未來將可能成為大數據最重要的市場，因為人口眾多且經濟發展迅猛，中國的數據產生量將是巨大的，這給中國大數據產業發展帶來機會。
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