大數據作為現在企業網絡部署層面的必做功課，已經高度融合到了企業網當中。現在有很多業界專家對大數據的數據源場景定義大致分為幾類，要么不小于100TB，要么來自于超高速的數據流，要么年增速大于60%。

并且隨著當今用戶數據量的激增，對于大數據的體量、復雜、速度、真實等四個方面也開始有越來越多的企業去關注，而大數據真正對整個行業產生震憾影響力的，其實是作為一種戰略、世界觀和方法而存在的。

在當今，體育界大數據的應用已經變得十分廣泛，其中最顯著的一點就是帶來了前所未有的觀賽體驗，也就是數據速度和復雜性這兩點上。“大數據”和體育的結合，讓人們看到了比賽的另外一個真相，本期我們就詳細來說說。

比賽離觀眾“越來越近”

我們所謂的比賽與觀眾之間的距離越來越近也就是說基于大數據挖掘和分析的關聯性方面能夠讓觀眾理解隱藏在數據背后的趨勢，將比賽條件和球隊表現中不同的因素聯系起來，天氣、比賽時間和賽程將會如何影響到球隊最終的比賽結果，再配合帶有跑動線路和傳球方向的戰術鏡頭回放等等。

欣賞一場比賽，觀眾所獲得的，遠遠超出一兩次激動瞬間的手舞足蹈。各種比賽數據和可視化圖表的出現，讓觀眾對比賽情況有更加直觀和深刻的了解。

舉個例子，比如帆船，以往觀賞帆船比賽似乎并不那么有趣：比賽在幾公里外的海面上進行，觀眾對比賽的進程一頭霧水。但今天一切都不同了，船隊通過帆船裝配的傳感器，可以詳細了解諸如速度，風力等數據，也可以為我們的觀眾帶來更近距離、更生動和更刺激的水上競技盛宴。

再比如說籃球比賽觀賽體驗的改變，現場觀眾只需要將終端設備接入互聯網，就可以實時查看所有關于比賽的圖表數據信息等，當科比成為NBA歷史上最年輕的“兩萬分”先生時、當科比在一場比賽中前三節的得分超過對手全隊得分時、當科比在單場比賽中拿下81分卻只有41分鐘的上場時間時，發現這些數據的是數據分析系統。

大數據體育應用的關鍵

對于大數據分析而言，“速度”是一個關鍵因素，要實時處理高速的信息流，體育比賽瞬息萬變，隨時都有可能發生戲劇化的結果，而且對于復雜數據的分析和處理能力也要對圖像、文字、聲音等等多方進行整合。

大量數據涌入到數據庫當中，對于數據擁有者來說付出了存儲設備的成本，但卻沒有收獲任何價值。所以不要小看轉播屏幕上的那些數據分析結果和可視化圖表，在這些實時分析結果的背后，是最先進的信息技術和硬件設備。

數據的存儲和分析一定是離不開強大的硬件設備做支撐的，硬件要過硬，計算速度才能滿足。而且數據分析還要精確，雖然數據處理的速度和復雜性在其他行業的應用中往往是“魚和熊掌不能兼得”，但目前看來大數據在體育轉播中的應用倒是非常好的進行了平衡。

編輯的話

其實大數據現在已經不單是在體育行業當中進行了深入的應用，在醫療、教育、金融等等很多行業當中我們都可以看到云計算、大數據的融合應用，對于用戶而言，更希望看到的是一套整合的解決方案來幫助自己解決更多的問題。