愛看美劇的朋友相信對《紙牌屋》一定非常熟悉，這部聚集了奧斯卡影帝、知名導演的原創劇集，在美國及40多個國家熱播，Netflix公司更以1億美元預算與兩季度拍攝承諾令電視業巨頭震驚。Netflix敢押下重注并不是因為頭腦過熱，而是基于對海量數據積累和分析的結果，利用大數據技術，選擇觀眾喜愛的演員和導演，從而實現火爆的收視率。
目前大數據技術已經不僅僅停留在科技行業。大數據技術已經逐漸貼近我們的生活，如世界杯期間各家科技巨頭利用大數據預測比賽結果、美國連鎖超市利用數據挖掘向顧客郵寄優惠券等，都是通過大數據技術分析，展現出大數據的魅力所在。
大數據，大商機
對于企業來說，大數據技術帶來的既是機遇也是挑戰。一方面企業透過海量信息管理，可以近乎實時的了解市場發展的趨勢，獲取指導商業決策的依據，幫助企業發展；另一方面，企業產生的數據量非常巨大，可能達到數百TB甚至PB級別，再加上數據種類復雜，相關性弱，企業要從海量數據中挖掘出有價值的信息絕非易事。工欲善其事，必先利其器，為企業提供完整的大數據解決方案，成為國內外眾多IT服務廠商的新業務增長點。
據分析，我國云計算大數據市場總體規模到2016年將達到1200億元，到2020年可突破3000億元。面對如此誘人商機，許多企業已經開始躍躍欲試，希望能在市場上搶得先機，諸如在互聯網領域，阿里巴巴、百度、騰訊（BAT）三大巨頭，已經開始逐步建立起自己的大數據團隊，并將其視為具有戰略意義的舉措；在企業信息化市場上，IBM、Oracle、華為、新炬網絡等知名IT服務商，也率先推出了一系列針對企業的大數據解決方案和產品，幫助企業解決海量數據挖掘的難題。
大數據，變革IT服務市場的力量
2014年是大數據爆炸式增長的一年，隨著大數據技術的應用越來越廣，大數據解決方案也找到了得以生存發展的土壤，縱觀國內眾多大數據解決方案服務商，都各自擁有鮮明的特色，可以應對特定場景的數據挖掘需求，但說到擁有處理日均幾十TB數據量經驗的還是在少數。
某省移動公司在選擇大數據解決方案服務商的時候，就存在過這樣的疑慮。該公司的信令詳單查詢支撐平臺每日產生超過30TB的信令數據，已經遠遠超出原有數據庫集群的能力范圍，性能問題突顯，急需引進一套完整的大數據解決方案。經過層層篩選和比較，最終選擇新炬網絡提供的大數據解決方案，以易用性、安全性、可管理性、易開發性作為出發點，實現了開源Hadoop框架代碼級別的定制，并補充了元數據管理、并行文件ETL、數據源規則匹配引擎、數據調度等模塊。
在應用了新炬網絡的大數據解決方案后，該公司在平臺上投入的成本降低了50%，每天產生的海量數據得到了及時的處理，并且在峰值時段也能夠輕松應對，從PB級數據量中查詢也能達到秒級的響應速度。更重要的是，通過大數據技術的應用，實現了對消費者行為習慣的細致分析，為公司的產品與業務決策提供了強有力的支撐。
隨著信息技術的發展，大數據在更多方面影響著人們的生活。在基于海量數據的積累和分析下，人們可以預測事物發展的規律，提供有價值的趨勢和結果預測。大數據時代顛覆了人們的慣性思維，掀起一場巨大的變革，而新炬網絡已經在這場變革中做好了充分的技術準備和完善的解決方案。
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