雖然現(xiàn)在有很多IT企業(yè)管理者都已經(jīng)了解了大數(shù)據(jù)技術(shù)將會帶給我們怎樣的用戶體驗(yàn)，但是在實(shí)際的應(yīng)用部署和方案實(shí)施當(dāng)中仍然有很多企業(yè)管理者存在著關(guān)于大數(shù)據(jù)的疑問和誤區(qū)。
世界權(quán)威的市場研究機(jī)構(gòu)Gartner針對當(dāng)前的大數(shù)據(jù)市場發(fā)展現(xiàn)狀和前景給我們也敲響了警鐘，Gartner研究總監(jiān)Alexander Linden表示：“大數(shù)據(jù)提供了巨大的機(jī)會，但也帶來了更大的挑戰(zhàn)。海量的數(shù)據(jù)并沒有解決數(shù)據(jù)固有的問題。IT管理者需要破除各種炒作，根據(jù)已知的事實(shí)和業(yè)務(wù)驅(qū)動的結(jié)果指導(dǎo)行動。”
說到現(xiàn)在大數(shù)據(jù)行業(yè)的一些誤區(qū)，我們基于Gartner給出的分析總結(jié)出了幾點(diǎn)，本期我們就和大家來聊聊當(dāng)今數(shù)據(jù)浪潮下我們究竟都有哪些誤區(qū)。
采用大數(shù)據(jù)方面我永遠(yuǎn)落后他人
人們對于大數(shù)據(jù)技術(shù)和服務(wù)的興趣達(dá)到了前所未有的高度，有73%的受訪企業(yè)已經(jīng)投資或者計劃投資大數(shù)據(jù)。但是大多數(shù)企業(yè)機(jī)構(gòu)仍然在采用大數(shù)據(jù)的初期階段，只有13%的受訪者已經(jīng)部署了大數(shù)據(jù)解決方案。
企業(yè)結(jié)構(gòu)面臨最大的挑戰(zhàn)是確定如何從大數(shù)據(jù)中獲取價值，以及確定應(yīng)該從哪里開始。許多企業(yè)機(jī)構(gòu)卡在試點(diǎn)階段，因?yàn)樗麄儧]有將技術(shù)與業(yè)務(wù)流程或者具體的使用實(shí)例聯(lián)系起來。
如此龐大的數(shù)據(jù)小小漏洞不可怕
這點(diǎn)是很多初次嘗試大數(shù)據(jù)的企業(yè)最容易犯的一個錯誤，大數(shù)據(jù)在整體方案的應(yīng)用當(dāng)中是十分重要和縝密的，任何一個數(shù)據(jù)漏洞都可能給用戶的數(shù)據(jù)安全帶來致命的威脅。
Gartner副總裁Ted Friedman認(rèn)為：“事實(shí)上，盡管單個缺陷對于整個數(shù)據(jù)集的影響要比數(shù)據(jù)量少的時候小一些，但是因?yàn)閿?shù)據(jù)更多了所有缺陷也就更多了。因此，糟糕的數(shù)據(jù)質(zhì)量對于整個數(shù)據(jù)集的影響還是一樣的。除此之外企業(yè)機(jī)構(gòu)在大數(shù)據(jù)背景下使用的大多數(shù)數(shù)據(jù)都是來自于外部的，或者是未知結(jié)構(gòu)和未知來源的。這意味著出現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的可能性要比以前更高，因此數(shù)據(jù)質(zhì)量實(shí)際上在大數(shù)據(jù)背景下變得更為重要了。”
為高級分析使用數(shù)據(jù)倉庫是沒有意義的
很多信息管理的領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為，構(gòu)建一個數(shù)據(jù)倉庫是消耗時間且沒有意義的，因?yàn)楦呒壏治鍪褂眯滦偷臄?shù)據(jù)而不僅僅是數(shù)據(jù)倉庫。
現(xiàn)實(shí)是，很多高級分析項目在分析過程中使用的正是數(shù)據(jù)倉庫。在其他一些情況下，信息管理人必須提煉作為大數(shù)據(jù)一部分的新數(shù)據(jù)類型，使其適合于分析。他們需要確定哪些數(shù)據(jù)是相關(guān)的，如何聚合這些數(shù)據(jù)，以及數(shù)據(jù)質(zhì)量的等級，而且這種數(shù)據(jù)提煉可能是發(fā)生在很多地方的，不僅僅是數(shù)據(jù)庫。
編輯的話
大數(shù)據(jù)現(xiàn)在正在以飛速的腳步前進(jìn)，隨著“萬物互聯(lián)”理念在企業(yè)當(dāng)中不斷地根深蒂固發(fā)展，用戶對于數(shù)據(jù)量的需求在將來會變得越來越大，其需求的增長速度會大大超乎我們的想象，這就要求大數(shù)據(jù)和云計算服務(wù)提供商對于數(shù)據(jù)服務(wù)的一點(diǎn)一滴都要十分全面和細(xì)致。
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