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企業招人留人用上大數據可提前預知員工離職

責任編輯:王李通

2014-10-26 09:36:04

摘自:都市快報

德勤人力資源總監吳敏芳說,通過對員工請病假情況的數據分析,除了發現不同的區域、時間員工請病假次數有差異,不同的部門情況也不一樣。吳敏芳說,目前大數據在人才管理上的運用,主要集中在用人和留人,今后還將逐步運用于招聘。

一年當中,什么時候企業中請病假的員工最多?最近,國際知名專業服務機構德勤會計師事務所對一萬多名中國內地和香港員工的請病假數量進行數據分析,摸索出了一條規律:這三年來,相對于業務淡季,業務越繁忙的旺季,內地員工的請病假數量劇增;而香港員工在業務繁忙季節和淡季請假次數變化不大。

在日前召開的中國(浙江)人力資源服務博覽會上,德勤、軟銀中國、1號店、昊基人力等國內和國際知名企業介紹,大數據已經在這些企業的員工管理上開始運用,而且效果超過預期。

這屆博覽會上,由浙江省人力資源服務行業協會、浙江省商務人力資源交流服務中心和昊基人力資源服務(浙江)有限公司(籌)主辦的“大數據時代企業人力資源管理變革與創新”跨界高峰論壇,尤其受到企業管理者和HR的關注。

德勤人力資源總監吳敏芳說,通過對員工請病假情況的數據分析,除了發現不同的區域、時間員工請病假次數有差異,不同的部門情況也不一樣。“管理比較規范的大部門,請假次數相對平穩,而管理松散的小部門,請病假人數集中增長。”

發現這個“秘密”之后,公司人力資源部開始反饋到各個管理部門。“特別是業務非常忙的時段,部門主管可以對請病假的人數作出預判,防止出現人手不夠的情況。”吳敏芳說。

1號店則把大數據應用到了用人留人上。1號店CTO兼副總裁韓軍認為,對流失率比較高的電商行業來說,留人顯得尤為重要。比如,在2010年和2011年,電商行業瘋狂挖墻腳,公司員工的流失率一度達到30%以上。“每次對外招聘,同時也向內部員工開放。”韓軍說,這一招不僅可以讓員工找到更適合自己的崗位,公司還對員工競崗數據進行分析,“了解哪些員工可能工作或生活中碰到了困難,幫他解決這些困難,既是用人,也是留人。”

除了競崗,1號店還對員工的工作狀態進行數據分析,“通過數據分析,可以得知員工在哪方面擅長,或者哪個崗位更適合他,幫助員工往那個方面發展。”韓軍說。

“大數據在企業人才管理上的運用非常廣。”中國人事科學研究院前院長王通訊說,目前國外已經有企業通過“工作日志”的方式,把員工每天的工作情況全部記錄下來,并制作模型進行分析。“比如員工每天用計算機學習的時間是幾小時,學習進度如何,上廁所的頻率和次數等。對這些數據進行分析,在企業管理上可作參考。”

吳敏芳說,目前大數據在人才管理上的運用,主要集中在用人和留人,今后還將逐步運用于招聘。比如,通過對員工歷年的個人情況、薪酬、與上層領導工作配合等情況建立模型和參數,“如果參數達到高危的點,就可以預判這名員工可能將離職,并在這名員工離職前對這個崗位完成招聘。”

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