我第一次聽到“大數(shù)據(jù)”這個(gè)詞是2011年在新加坡舉行的一次美國科學(xué)院大數(shù)據(jù)討論會(huì)。因數(shù)據(jù)采集費(fèi)用的急劇下降,導(dǎo)致大量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生,這一現(xiàn)象首次成為關(guān)注焦點(diǎn)。當(dāng)時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)的急劇增長意味著什么沒有統(tǒng)一看法, 唯一認(rèn)可的就是把這一現(xiàn)象命名為“大數(shù)據(jù)”。
今天,各行各業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的理解各不相同。電信行業(yè)對(duì)“大數(shù)據(jù)到底能做啥?”至今沒有定論。我之前有關(guān)大數(shù)據(jù)的文章發(fā)表后,讀者提出很多疑問,因篇幅有限,選擇三個(gè)關(guān)注度較高的問題來解答,拋磚引玉,供大家進(jìn)一步討論。
大數(shù)據(jù)是商業(yè)炒作嗎?
業(yè)界給大數(shù)據(jù)的定義為4個(gè)“V”,即體量大(Volume),種類多(Variety),速度快(Velocity),以及真實(shí)性高(Veracity)。如果僅僅看這幾個(gè)維度,那么大數(shù)據(jù)就是炒作。因?yàn)樗⑽凑f明大數(shù)據(jù)的本質(zhì)。大數(shù)據(jù)本質(zhì)是通過數(shù)據(jù)加計(jì)算機(jī)可以帶來一種像人一樣的思維能力。這種能力在商業(yè)上的體現(xiàn)即為一種新的更好的商業(yè)運(yùn)作模式。
諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室在華為終端“智匯云”的應(yīng)用,就是一個(gè)典型的大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例。智匯云是華為終端的一個(gè)云端商場,有上千萬的用戶和幾十萬的應(yīng)用(APP),每個(gè)用戶的習(xí)慣、興趣、選擇和卸載的應(yīng)用都不一樣。這些行為的數(shù)據(jù)總和為每個(gè)用戶形成了一個(gè)獨(dú)特的APP推薦問題:當(dāng)用戶再一次來到智匯云的時(shí)候,如何精準(zhǔn)地向用戶推薦他最想要的那些應(yīng)用,而不是簡單地把最流行的應(yīng)用推薦給用戶?
這個(gè)商業(yè)模式可以被非常明確地表達(dá):“如何通過華為手機(jī)APP市場的大數(shù)據(jù)分析提高用戶接受APP推薦的精準(zhǔn)度,以提升華為終端的用戶體驗(yàn)?”
最后我們利用數(shù)以萬計(jì)的用戶特征的多種維度,建立了一個(gè)非常精細(xì)的用戶模型。其推薦效果比以往的智匯云提升了70%以上。
大數(shù)據(jù)應(yīng)用成功的關(guān)鍵也正是要看我們有沒有一個(gè)明確的商業(yè)(或科學(xué))目的。這個(gè)商業(yè)模式的定義是必須的。
管道和互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)是什么關(guān)系?
管道大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù),到底誰是主導(dǎo)?區(qū)別是什么?各自的價(jià)值在哪里?這對(duì)于運(yùn)營商和設(shè)備提供商來說,可能是有關(guān)大數(shù)據(jù)最糾結(jié)的問題了。
互聯(lián)網(wǎng)和運(yùn)營商的關(guān)系,可以用車和路的關(guān)系來理解。路上行駛的車輛可以看作是互聯(lián)網(wǎng),車上所裝的貨物和乘客及運(yùn)輸系統(tǒng)可以看作是互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)和各種應(yīng)用,而車輛所走的高速公路就類似于運(yùn)營商提供的管道。對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)來說,它們更關(guān)心乘客和貨物,及把人和貨運(yùn)到目的地。但從運(yùn)營商的角度來說,它們更關(guān)心的是道路是否通暢。從這一點(diǎn)來說,互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)是有關(guān)人和貨物,而運(yùn)營商的數(shù)據(jù)是車流量和道路擁塞程度。所以,互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)是終端用戶的數(shù)據(jù),而運(yùn)營商的數(shù)據(jù)是關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)。
關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)在電信行業(yè)意義重大。當(dāng)然這有個(gè)前提:資源無論到何時(shí)都是有限的。
還拿車和路來比喻。如何為一些重要的常客開辟一條快速通道?你需要先知道哪些是重要的常客。哪些重要車輛公司在受對(duì)手高速路公司吸引,正在考慮換路?你需要分析這些公司的痛點(diǎn)在哪里。哪些地區(qū)需要新建高速路?你需要對(duì)各地位置及車流情況做分析(開拓運(yùn)營商新業(yè)務(wù))。哪些地區(qū)可以直接建高鐵?你需要了解地區(qū)發(fā)展?fàn)顩r及所處階段(對(duì)于成熟的運(yùn)營商可以直接上5G)。
對(duì)數(shù)據(jù)分析的需求也隨著運(yùn)營技術(shù)的前進(jìn)而提升。在5G場景下,我們需要給大眾提供更密集、更快、更個(gè)性化的電信服務(wù)。那么,我們就要知道用戶的使用規(guī)律、痛點(diǎn)、服務(wù)軟肋在哪里。一個(gè)對(duì)你如影隨行的高端服務(wù)并不是無數(shù)的服務(wù)員在所有你可能出現(xiàn)的地方等待,而是由一個(gè)聰明的服務(wù)員在你需要的時(shí)候及時(shí)出現(xiàn)。
未來的網(wǎng)絡(luò)技術(shù),如軟件定義網(wǎng)絡(luò)(SDN), 更需要大數(shù)據(jù)的支持:SDN的大腦,可以對(duì)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的深度挖掘所產(chǎn)生、修改、對(duì)未來端到端的通訊需求有精準(zhǔn)的預(yù)測,不斷從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)。這樣,整個(gè)網(wǎng)絡(luò)就像我們?nèi)四X一樣,變得越來越聰明。
大數(shù)據(jù)之后的技術(shù)趨勢(shì)是什么?
大數(shù)據(jù)帶來的變革只不過是計(jì)算機(jī)技術(shù)變革的其中一步。其變革過程和人類歷史上其他重要變革一樣,都要經(jīng)過從資源(即:大數(shù)據(jù))的原始積累,到商業(yè)和社會(huì)服務(wù)的差異化,再到人類對(duì)虛擬世界的行業(yè)和社會(huì)的再規(guī)范以解決公平合理的數(shù)據(jù)資源分配。當(dāng)大數(shù)據(jù)及其技術(shù)的原始積累得到穩(wěn)定以后,人們對(duì)之后的數(shù)字化應(yīng)用將步入穩(wěn)定狀態(tài)。
以此推論,由大數(shù)據(jù)引發(fā)的下一代技術(shù)很可能是更大規(guī)模的、面向數(shù)字化行業(yè)的轉(zhuǎn)變,這會(huì)讓眾多傳統(tǒng)行業(yè)向數(shù)字世界全面或部分轉(zhuǎn)化和融合。這個(gè)轉(zhuǎn)變使得許多需要眾多專家的領(lǐng)域?qū)⒁粤硪环N形式出現(xiàn),也使得許多行業(yè)在整體“食物鏈條”的上下游有所改變。 比如,醫(yī)生和科學(xué)家這樣“高大上”的行業(yè), 到那時(shí)會(huì)不會(huì)變成只負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集和解釋分析結(jié)果的 “工人”?或是成為在大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下智能機(jī)器人的伙伴?