有人把數據比喻為蘊藏能量的煤礦。煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大數據并不在“大”，而在于“有用”。價值含量、挖掘成本比數量更為重要。大數據作為云計算、物聯網之后ＩＴ行業又一大顛覆性的技術革命，與信息化、智能化、數字化以及智慧城市建設息息相關，把握大數據的背景、特點、趨勢，對于更好地推進智慧城市建設具有重要的意義。

大數據的含義以及四個特征

大數據又被稱為巨量數據、海量數據、大資料等，指的是所涉及的數據量規模巨大，以至于無法在合理時間內通過人工截取、管理、處理并整理成為人類所能解讀的信息。這些數據來自方方面面，比如傳感器采集的氣候信息、網站上的帖子、數字照片和視頻、購物交易記錄、手機ＧＰＳ信號等。盡管尚無統一定義，但這些無比龐大的數據被稱為“大數據”。

大數據具有四個特征：

一、數據量大，大數據的起始計量單位至少是Ｐ（１０００個Ｔ）、Ｅ（１００萬個Ｔ）或Ｚ（１０億個Ｔ）；

二、數據類型繁多，包括網絡日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等，因而對數據的處理能力提出了更高的要求；

三、價值密度相對較低，信息海量但是要完成數據的價值“提純”難度較大；

四、巨大的數據價值，包括商業價值、社會價值、科研價值等。

大數據在各領域的應用

大數據帶來的巨大應用價值正漸漸被認可與接受，它通過技術的創新與發展，以及數據的全面感知、收集、分析、共享，對科學研究、經濟建設、社會發展和文化生活等各個領域正在產生革命性的影響。美國已經明確將大數據提升為國家戰略，我國的很多部門、機構已經在研究大數據、運用大數據。

目前大數據在互聯網、電子商務以及咨詢管理等方面已經有了一定的探索應用。在互聯網領域，百度已經致力于開發自己的大數據處理和存儲系統，騰訊依靠大數據技術實現了廣告精準投放、大數據精準移動推送、助力手游精細化運營等功能。

在電子商務領域，阿里巴巴和淘寶網等電子商務企業都把大數據作為自己核心的競爭力，利用大數據來分析人們購物的需求，制定定點廣告和營銷策略；在咨詢管理領域，發達國家和許多知名企業都已開始利用大數據進行市場預測、計劃制定、銷售管理等。

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大數據帶來的變革

大數據時代的來臨，對經濟社會發展的方方面面都將帶來巨大的沖擊，對人們的生產生活方式都將帶來深刻的變化。

一是對相關產業發展的機遇，根據國際數據公司（ＩＤＣ）的預測，到２０１５年全球大數據及相關的硬件、軟件和服務市場將達到２００億美元，平均增長速度每年超過５０％，Ｏｒａｃｌｅ對Ｓｕｎ、惠普對Ａｕｔｏｎｏｍｙ兩個以大數據為主題的并購案總金額高達１７６億美元，大數據的產業價值由此可見一斑。

二是對相關企業的機遇，大數據的應用對企業管理水平提升意義重大，“大數據”并不能生產出新的物質產品，也不能創造出新的市場需求，但能夠讓生產力大幅提升。麥肯錫在一份名為《大數據是下一輪創新、競爭和生產力的前沿》的專題研究報告中提出：“對于企業來說，海量數據的運用將成為未來競爭和增長的基礎。”

三是對政府的機遇，聯合國在２０１２年發布的大數據政務白皮書指出，大數據對于聯合國和各國政府來說是幫助政府實時響應經濟社會運行的歷史性機遇，奧巴馬政府甚至將大數據定義為“未來的新石油”，并表示一個國家或區域擁有數據的規模、活性及解釋運用的能力將成為綜合實力的重要組成部分。

大數據與智慧城市建設

近年來，國際國內掀起了智慧城市建設的熱潮，僅我國截至目前明確提出創建智慧城市行動計劃及發展戰略的城市已有２００多個。大數據為智慧城市建設提供了新的技術、新的路徑、新的要求、新的機遇。

１、大數據是智慧城市建設的關鍵技術

智慧城市相對于之前數字城市概念，最大的區別在于要對感知層獲取的數據進行大數據處理，從而獲得支撐和保障智慧城市順利運營的多元信息。一座真正的智慧城市，要體現出人類社會對現代城市和運營管理的智慧化目標，必然需要對各種數據進行充分分析和利用。

要實現對數字信息的智慧處理，前提是引入大數據處理技術，從而來整合分析跨地域、跨行業、跨部門的海量數據的處理，將特定的信息應用于特定的行業和特定的解決方案中。

可以說，智慧城市的應用過程實際上就是對數據采集、分析、存儲和利用的過程，大數據是智慧城市各個領域都能夠實現“智慧化”的關鍵性支撐技術。

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２、大數據在智慧城市中有廣泛的應用領域

大數據在智慧城市中的落腳點就是為智慧城市的各個領域提供強大的決策支持，大數據就像血液一樣遍布智慧交通、智慧醫療、智慧生活等智慧城市各個應用系統，使城市管理從“經驗治理”轉向“科學治理”。

有專家指出，“如果智慧城市是人，大數據就是大腦”，大數據的應用可以遍布智慧城市的方方面面。

在智慧交通系統中，通過對道路、車輛、天氣、行人等大量交通信息的實時挖掘，能有效緩解交通擁堵，并快速響應突發狀況，為城市交通的良性運轉提供科學的決策依據。

在智慧安防系統中，通過平安城市、智能交通管理、環境保護、危化品運輸監控、食品安全監控等大數據的挖掘，可以及時發現人為或自然災害、恐怖事件，提高應急處理能力和安全防范能力等。

在智慧城管系統中，通過對不同時間段、不同區域、不同部門獲得的大量監測數據進行實時采集、實時處理及深度挖掘，實現對城市管理實時監控與長期管理優化。

３、大數據對智慧城市建設提出了新的要求

大數據為智慧城市建設提供了新的技術和手段，同時也為智慧城市建設提出了新的要求。

一是要更加注重信息共享。我國智慧城市建設的一個瓶頸在于“信息孤島”效應，各政府部門間不愿公開、分享數據，這就造成數據之間的割裂，無法產生數據的深度價值和綜合價值。在大數據時代，智慧城市建設應大力推進大數據基礎平臺和基礎網絡建設，積極推進信息資源數據交換和共享體系建設，使大數據真正產生“大智慧”。

二是要更加注重信息安全。大數據時代，數據資產化成為趨勢，企業內部運行數據和客戶資料成為寶貴的數據資產，而且很多智慧城市應用系統涉及公民財產安全甚至國家安全，數據價值很高，因此信息安全問題成為大數據時代智慧城市建設重要難題。

三是要更加注重大數據產業的發展。智慧城市必然催生大數據運營行業的快速發展，包括大數據的采集、儲存、分析、挖掘等相關技術、設備與服務，并且市場潛力十分巨大。專家預計，未來三年我國智慧城市大數據應用市場年均增長將超過１００％。因此，在智慧城市建設過程中，要高度重視、積極培育圍繞大數據運營管理的相關產業和龍頭企業。

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大數據時代推進寧波智慧城市建設的幾點建議

寧波作為我國智慧城市建設的首倡者之一和踐行者，在國內率先提出建設智慧城市的戰略決策、出臺智慧城市專項規劃，并且在網絡基礎設施、信息整合利用、重點智慧應用、智慧產業發展等方面取得了積極進展，先后榮獲“全國智慧城市領軍城市”、“中國智慧城市推進十強城市”等榮譽稱號。在大數據時代，寧波要充分認識大數據的意義和價值，把握大數據發展的趨勢特點，加快大數據發展及在智慧城市建設中的應用。

１、強化對大數據的研究

加大對大數據相關課題的立項和資助力度，引導在甬科研院所和相關企業成立大數據技術創新聯盟，進一步加強對大數據發展前沿技術和信息的持續跟蹤研究。引進中科院計算所等知名科研院所在寧波設立研究機構，適時組建寧波大數據科學研究院，積極開展以社會需求為導向的大數據科學研究，建立大數據分析平臺，努力推出具有自主知識產權的大數據分析設備、軟件和服務，加速大數據理論、技術和應用的創新。

２、優化大數據形成機制

加強政府部門在管理和服務過程中對數據的主動采集，在構建人口、法人、自然資源與空間地理、宏觀經濟等基礎數據庫，經濟社會重點領域的信息資源綜合數據庫和專業數據庫的基礎上，建立政府大數據庫。鼓勵制造業企業和商業機構加強對生產經營活動中的數據采集，形成覆蓋生產過程和商業各環節各流程的數據庫。推進無線識別技術、傳感器、無線網絡、傳感網絡等新技術的廣泛應用，提高數據采集的智能化水平。強化對大數據建設工作的組織協調，打破地區和部門數據壁壘，實現數據資源聯合共建、廣泛共享。

３、加快大數據產業發展

出臺大數據產業發展與應用規劃綱要，規劃建設大數據產業基地，出臺專項政策，成立產業發展基金，搭建研發創新平臺，吸引三大電信運營商、知名大數據企業以及互聯網領軍企業落戶。積極培育本地大數據企業，進一步培養和引進大數據專業人才、領軍人才、應用型人才，重點發展數據獲取、存儲、集成、挖掘、管理、融合、安全、可視化、建模等技術以及大數據一體機、新型架構計算機、大數據獲取工具、大數據管理產品、大數據分析軟件等硬件裝備和軟件產品，逐步打造形成國家級數據存儲與備份中心和全國數據資源聚集服務區。

４、推進大數據普及應用

從推進大數據商業化應用、推動政務大數據應用兩方面入手，大力促進大數據普及應用。在政務方面，重點選取醫療衛生、食品安全、港口物流、智慧交通、公共安全、科技服務等具有大數據基礎的領域，建設大數據公共服務平臺，強化大數據在智慧城市建設應用系統中的應用。

在商業化方面，實施典型應用示范工程，支持和鼓勵行業協會、中介組織開發深度加工的行業應用數據庫，建立行業應用和商業服務大數據公共服務平臺，提供數據挖掘分析和商業智能等大數據應用服務。推動大數據在生產過程中的應用，鼓勵有條件的企業運用大數據開展個性化制造，創新生產管理模式，提高企業競爭力。

５、加強大數據規范管理

研究大數據產業相關的政策法規，提出數據資源權益、隱私保護等方面的法規細則建議，制定大數據相關標準，并提出技術解決手段，在保護數據資源的同時，促進數據資源合理有序地開發利用。

在人才、財稅、科技金融等方面出臺有利于數據人才和數據產業發展的政策，逐步建立有利于大數據研究與發展的制度法規體系。重視大數據及其信息安全體系建設，加大對大數據信息安全形勢的宣傳力度，明確大數據的重點保障對象，加強對敏感和要害數據的監管，加快面向大數據的信息安全技術的研究，培養大數據安全的專業人才，建立并完善大數據信息安全體系。

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1大數據的含義以及四個特征

有人把數據比喻為蘊藏能量的煤礦。煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大數據并不在“大”，而在于“有用”。價值含量、挖掘成本比數量更為重要。大數據作為云計算、物聯網之后ＩＴ行業又一大顛覆性的技術革命，與信息化、智能化、數字化以及智慧城市建設息息相關，把握大數據的背景、特點、趨勢，對于更好地推進智慧城市建設具有重要的意義。

大數據的含義以及四個特征

大數據又被稱為巨量數據、海量數據、大資料等，指的是所涉及的數據量規模巨大，以至于無法在合理時間內通過人工截取、管理、處理并整理成為人類所能解讀的信息。這些數據來自方方面面，比如傳感器采集的氣候信息、網站上的帖子、數字照片和視頻、購物交易記錄、手機ＧＰＳ信號等。盡管尚無統一定義，但這些無比龐大的數據被稱為“大數據”。

大數據具有四個特征：

一、數據量大，大數據的起始計量單位至少是Ｐ（１０００個Ｔ）、Ｅ（１００萬個Ｔ）或Ｚ（１０億個Ｔ）；

二、數據類型繁多，包括網絡日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等，因而對數據的處理能力提出了更高的要求；

三、價值密度相對較低，信息海量但是要完成數據的價值“提純”難度較大；

四、巨大的數據價值，包括商業價值、社會價值、科研價值等。

大數據在各領域的應用

大數據帶來的巨大應用價值正漸漸被認可與接受，它通過技術的創新與發展，以及數據的全面感知、收集、分析、共享，對科學研究、經濟建設、社會發展和文化生活等各個領域正在產生革命性的影響。美國已經明確將大數據提升為國家戰略，我國的很多部門、機構已經在研究大數據、運用大數據。

目前大數據在互聯網、電子商務以及咨詢管理等方面已經有了一定的探索應用。在互聯網領域，百度已經致力于開發自己的大數據處理和存儲系統，騰訊依靠大數據技術實現了廣告精準投放、大數據精準移動推送、助力手游精細化運營等功能。

在電子商務領域，阿里巴巴和淘寶網等電子商務企業都把大數據作為自己核心的競爭力，利用大數據來分析人們購物的需求，制定定點廣告和營銷策略；在咨詢管理領域，發達國家和許多知名企業都已開始利用大數據進行市場預測、計劃制定、銷售管理等。

2大數據帶來的變革

大數據帶來的變革

大數據時代的來臨，對經濟社會發展的方方面面都將帶來巨大的沖擊，對人們的生產生活方式都將帶來深刻的變化。

一是對相關產業發展的機遇，根據國際數據公司（ＩＤＣ）的預測，到２０１５年全球大數據及相關的硬件、軟件和服務市場將達到２００億美元，平均增長速度每年超過５０％，Ｏｒａｃｌｅ對Ｓｕｎ、惠普對Ａｕｔｏｎｏｍｙ兩個以大數據為主題的并購案總金額高達１７６億美元，大數據的產業價值由此可見一斑。

二是對相關企業的機遇，大數據的應用對企業管理水平提升意義重大，“大數據”并不能生產出新的物質產品，也不能創造出新的市場需求，但能夠讓生產力大幅提升。麥肯錫在一份名為《大數據是下一輪創新、競爭和生產力的前沿》的專題研究報告中提出：“對于企業來說，海量數據的運用將成為未來競爭和增長的基礎。”

三是對政府的機遇，聯合國在２０１２年發布的大數據政務白皮書指出，大數據對于聯合國和各國政府來說是幫助政府實時響應經濟社會運行的歷史性機遇，奧巴馬政府甚至將大數據定義為“未來的新石油”，并表示一個國家或區域擁有數據的規模、活性及解釋運用的能力將成為綜合實力的重要組成部分。

大數據與智慧城市建設

近年來，國際國內掀起了智慧城市建設的熱潮，僅我國截至目前明確提出創建智慧城市行動計劃及發展戰略的城市已有２００多個。大數據為智慧城市建設提供了新的技術、新的路徑、新的要求、新的機遇。

１、大數據是智慧城市建設的關鍵技術

智慧城市相對于之前數字城市概念，最大的區別在于要對感知層獲取的數據進行大數據處理，從而獲得支撐和保障智慧城市順利運營的多元信息。一座真正的智慧城市，要體現出人類社會對現代城市和運營管理的智慧化目標，必然需要對各種數據進行充分分析和利用。

要實現對數字信息的智慧處理，前提是引入大數據處理技術，從而來整合分析跨地域、跨行業、跨部門的海量數據的處理，將特定的信息應用于特定的行業和特定的解決方案中。

可以說，智慧城市的應用過程實際上就是對數據采集、分析、存儲和利用的過程，大數據是智慧城市各個領域都能夠實現“智慧化”的關鍵性支撐技術。

3大數據智慧城市中有廣泛的應用領域

２、大數據在智慧城市中有廣泛的應用領域

大數據在智慧城市中的落腳點就是為智慧城市的各個領域提供強大的決策支持，大數據就像血液一樣遍布智慧交通、智慧醫療、智慧生活等智慧城市各個應用系統，使城市管理從“經驗治理”轉向“科學治理”。

有專家指出，“如果智慧城市是人，大數據就是大腦”，大數據的應用可以遍布智慧城市的方方面面。

在智慧交通系統中，通過對道路、車輛、天氣、行人等大量交通信息的實時挖掘，能有效緩解交通擁堵，并快速響應突發狀況，為城市交通的良性運轉提供科學的決策依據。

在智慧安防系統中，通過平安城市、智能交通管理、環境保護、危化品運輸監控、食品安全監控等大數據的挖掘，可以及時發現人為或自然災害、恐怖事件，提高應急處理能力和安全防范能力等。

在智慧城管系統中，通過對不同時間段、不同區域、不同部門獲得的大量監測數據進行實時采集、實時處理及深度挖掘，實現對城市管理實時監控與長期管理優化。

３、大數據對智慧城市建設提出了新的要求

大數據為智慧城市建設提供了新的技術和手段，同時也為智慧城市建設提出了新的要求。

一是要更加注重信息共享。我國智慧城市建設的一個瓶頸在于“信息孤島”效應，各政府部門間不愿公開、分享數據，這就造成數據之間的割裂，無法產生數據的深度價值和綜合價值。在大數據時代，智慧城市建設應大力推進大數據基礎平臺和基礎網絡建設，積極推進信息資源數據交換和共享體系建設，使大數據真正產生“大智慧”。

二是要更加注重信息安全。大數據時代，數據資產化成為趨勢，企業內部運行數據和客戶資料成為寶貴的數據資產，而且很多智慧城市應用系統涉及公民財產安全甚至國家安全，數據價值很高，因此信息安全問題成為大數據時代智慧城市建設重要難題。

三是要更加注重大數據產業的發展。智慧城市必然催生大數據運營行業的快速發展，包括大數據的采集、儲存、分析、挖掘等相關技術、設備與服務，并且市場潛力十分巨大。專家預計，未來三年我國智慧城市大數據應用市場年均增長將超過１００％。因此，在智慧城市建設過程中，要高度重視、積極培育圍繞大數據運營管理的相關產業和龍頭企業。

4智慧城市建設的幾點建議

大數據時代推進寧波智慧城市建設的幾點建議

寧波作為我國智慧城市建設的首倡者之一和踐行者，在國內率先提出建設智慧城市的戰略決策、出臺智慧城市專項規劃，并且在網絡基礎設施、信息整合利用、重點智慧應用、智慧產業發展等方面取得了積極進展，先后榮獲“全國智慧城市領軍城市”、“中國智慧城市推進十強城市”等榮譽稱號。在大數據時代，寧波要充分認識大數據的意義和價值，把握大數據發展的趨勢特點，加快大數據發展及在智慧城市建設中的應用。

１、強化對大數據的研究

加大對大數據相關課題的立項和資助力度，引導在甬科研院所和相關企業成立大數據技術創新聯盟，進一步加強對大數據發展前沿技術和信息的持續跟蹤研究。引進中科院計算所等知名科研院所在寧波設立研究機構，適時組建寧波大數據科學研究院，積極開展以社會需求為導向的大數據科學研究，建立大數據分析平臺，努力推出具有自主知識產權的大數據分析設備、軟件和服務，加速大數據理論、技術和應用的創新。

２、優化大數據形成機制

加強政府部門在管理和服務過程中對數據的主動采集，在構建人口、法人、自然資源與空間地理、宏觀經濟等基礎數據庫，經濟社會重點領域的信息資源綜合數據庫和專業數據庫的基礎上，建立政府大數據庫。鼓勵制造業企業和商業機構加強對生產經營活動中的數據采集，形成覆蓋生產過程和商業各環節各流程的數據庫。推進無線識別技術、傳感器、無線網絡、傳感網絡等新技術的廣泛應用，提高數據采集的智能化水平。強化對大數據建設工作的組織協調，打破地區和部門數據壁壘，實現數據資源聯合共建、廣泛共享。

３、加快大數據產業發展

出臺大數據產業發展與應用規劃綱要，規劃建設大數據產業基地，出臺專項政策，成立產業發展基金，搭建研發創新平臺，吸引三大電信運營商、知名大數據企業以及互聯網領軍企業落戶。積極培育本地大數據企業，進一步培養和引進大數據專業人才、領軍人才、應用型人才，重點發展數據獲取、存儲、集成、挖掘、管理、融合、安全、可視化、建模等技術以及大數據一體機、新型架構計算機、大數據獲取工具、大數據管理產品、大數據分析軟件等硬件裝備和軟件產品，逐步打造形成國家級數據存儲與備份中心和全國數據資源聚集服務區。

４、推進大數據普及應用

從推進大數據商業化應用、推動政務大數據應用兩方面入手，大力促進大數據普及應用。在政務方面，重點選取醫療衛生、食品安全、港口物流、智慧交通、公共安全、科技服務等具有大數據基礎的領域，建設大數據公共服務平臺，強化大數據在智慧城市建設應用系統中的應用。

在商業化方面，實施典型應用示范工程，支持和鼓勵行業協會、中介組織開發深度加工的行業應用數據庫，建立行業應用和商業服務大數據公共服務平臺，提供數據挖掘分析和商業智能等大數據應用服務。推動大數據在生產過程中的應用，鼓勵有條件的企業運用大數據開展個性化制造，創新生產管理模式，提高企業競爭力。

５、加強大數據規范管理

研究大數據產業相關的政策法規，提出數據資源權益、隱私保護等方面的法規細則建議，制定大數據相關標準，并提出技術解決手段，在保護數據資源的同時，促進數據資源合理有序地開發利用。

在人才、財稅、科技金融等方面出臺有利于數據人才和數據產業發展的政策，逐步建立有利于大數據研究與發展的制度法規體系。重視大數據及其信息安全體系建設，加大對大數據信息安全形勢的宣傳力度，明確大數據的重點保障對象，加強對敏感和要害數據的監管，加快面向大數據的信息安全技術的研究，培養大數據安全的專業人才，建立并完善大數據信息安全體系。