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大數據:帶來真正的“三大”紅利

責任編輯:editor008 |來源:企業網D1Net  2014-10-14 09:42:09 本文摘自:貴陽日報

隨著大數據技術的深入應用,圍繞大數據展開的討論越來越激烈,大數據不僅意味著海量、多樣、迅捷的數據處理,更是一種顛覆的思維方式、一項智能的基礎設施、一場創新的技術變革。我們在擁抱大數據的同時,可以“云—鏈—端”的構架開發利用好“云”計算、“鏈”建設和“端”創新,讓大數據真正帶來大產業、大機遇和大紅利。

“云”計算。云是大數據的處理中心,云計算能有效融合信息化與工業化,使生產效率得到大幅提升。正是有了云,工業時代的“大”數據變成為互聯網時代的大數據。數據不僅反映了事物的客觀狀態,還蘊藏著事物的發展規律。這種規律支配著整個社會的發展,一旦掌握,就可以把握社會的脈搏甚至預測未來。越來越多的自然數據和社會數據,都可以通過定量方法的計算來分析解決。從全球視野來看,“量化決策”和“數據治國”已成為大勢所趨。當前,我們在實現中國夢的征途上應學會從“定性”走向“定性定量相結合”,樹立基于數據、事實和理性分析的管理理念。從戰略角度來看,應將云計算聚焦于3d打印、人工智能等新興領域,讓大數據輔助科學研究,把握好新一輪科技革命和產業變革的發展機遇。

“鏈”建設。鏈是大數據的基礎設施,應構建鏈路打造云到云、云到端、端到端的互聯互通,實現不同層次不同應用領域的數據共享和高效利用。大數據的鏈路如同具備交互感應、中繼傳遞的智能網絡,可以整合“信息孤島”和“應用孤島”,讓每個聯網的終端化身數據戰場的指揮官。現今,數據已成為像能源、礦產一樣的戰略性資源,接踵而來的便是數據安全和隱私問題,尤需重視“云—鏈—端”的聯合防御。在建設過程中,既要制定好互通標準,實現多種設施的協同發展,又要前瞻性地預留接口,以便未來的升級換代和拓展擴容。

“端”創新。端是大數據的創新方向,既要創新終端的數據采集方法,去偽存真、多角度驗證數據的可信性;又要盡可能將數據開放給終端,推動終端的創新應用。從市場來看,應發展智能終端,探索新的商業模式;就政府而言,應建設智慧城市,推進國家治理現代化。目前,企業無法深入應用大數據的主要原因在于,沒有激發數據與商業場景的良性互動。應讓需求和技術實時、動態、經濟的對接,使用戶成為大數據的提供者和受益者,實現運營和使用的迭代閉環運行。與企業相比,政府在數據方面具有天然優勢,不能只充當數據的“賬房先生”。應喚醒沉睡在檔案袋、存儲器中的有效數據,為科學制定政策和合理配置資源提供可靠依據。

D1Net評論:

從目前來看,大數據的應用正逐漸深入廣泛,大數據價值的發揮,在開發利用好云計算的基礎上,真正實現大產業、大機遇和大紅利,未來,大數據必將掀起整個互聯網領域的變革浪潮。

關鍵字:大數據紅利

本文摘自:貴陽日報

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大數據:帶來真正的“三大”紅利

責任編輯:editor008 |來源:企業網D1Net  2014-10-14 09:42:09 本文摘自:貴陽日報

隨著大數據技術的深入應用,圍繞大數據展開的討論越來越激烈,大數據不僅意味著海量、多樣、迅捷的數據處理,更是一種顛覆的思維方式、一項智能的基礎設施、一場創新的技術變革。我們在擁抱大數據的同時,可以“云—鏈—端”的構架開發利用好“云”計算、“鏈”建設和“端”創新,讓大數據真正帶來大產業、大機遇和大紅利。

“云”計算。云是大數據的處理中心,云計算能有效融合信息化與工業化,使生產效率得到大幅提升。正是有了云,工業時代的“大”數據變成為互聯網時代的大數據。數據不僅反映了事物的客觀狀態,還蘊藏著事物的發展規律。這種規律支配著整個社會的發展,一旦掌握,就可以把握社會的脈搏甚至預測未來。越來越多的自然數據和社會數據,都可以通過定量方法的計算來分析解決。從全球視野來看,“量化決策”和“數據治國”已成為大勢所趨。當前,我們在實現中國夢的征途上應學會從“定性”走向“定性定量相結合”,樹立基于數據、事實和理性分析的管理理念。從戰略角度來看,應將云計算聚焦于3d打印、人工智能等新興領域,讓大數據輔助科學研究,把握好新一輪科技革命和產業變革的發展機遇。

“鏈”建設。鏈是大數據的基礎設施,應構建鏈路打造云到云、云到端、端到端的互聯互通,實現不同層次不同應用領域的數據共享和高效利用。大數據的鏈路如同具備交互感應、中繼傳遞的智能網絡,可以整合“信息孤島”和“應用孤島”,讓每個聯網的終端化身數據戰場的指揮官。現今,數據已成為像能源、礦產一樣的戰略性資源,接踵而來的便是數據安全和隱私問題,尤需重視“云—鏈—端”的聯合防御。在建設過程中,既要制定好互通標準,實現多種設施的協同發展,又要前瞻性地預留接口,以便未來的升級換代和拓展擴容。

“端”創新。端是大數據的創新方向,既要創新終端的數據采集方法,去偽存真、多角度驗證數據的可信性;又要盡可能將數據開放給終端,推動終端的創新應用。從市場來看,應發展智能終端,探索新的商業模式;就政府而言,應建設智慧城市,推進國家治理現代化。目前,企業無法深入應用大數據的主要原因在于,沒有激發數據與商業場景的良性互動。應讓需求和技術實時、動態、經濟的對接,使用戶成為大數據的提供者和受益者,實現運營和使用的迭代閉環運行。與企業相比,政府在數據方面具有天然優勢,不能只充當數據的“賬房先生”。應喚醒沉睡在檔案袋、存儲器中的有效數據,為科學制定政策和合理配置資源提供可靠依據。

D1Net評論:

從目前來看,大數據的應用正逐漸深入廣泛,大數據價值的發揮,在開發利用好云計算的基礎上,真正實現大產業、大機遇和大紅利,未來,大數據必將掀起整個互聯網領域的變革浪潮。

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本文摘自:貴陽日報

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