大數據，顧名思義就是海量數據的形象描述。從技術角度來說，大數據就是對海量數據的采集、存儲、分析、整合、控制，以及與之相關的技術與產業，其特點是數量大、速度快、多樣性、真實性。大數據是座金礦，其誘人前景在于通過數據的處理來挖掘其中的價值，幫助政府、企業、社會做出更加明智的選擇，從而少走彎路、節省成本、提高效率。
大數據2009年開始在互聯網信息技術行業流行開來，2012年美國將“大數據戰略”上升為國家戰略，目前世界上許多國家均已推行大數據戰略。
人們對于海量數據的挖掘和運用，作為云計算、物聯網之后信息技術行業又一重大技術革命，也有人將大數據看成第三次浪潮的華彩樂章。當然，大數據并非單純指互聯網上所發布的信息，而是因互聯網和信息行業的發展而引起人們關注，是互聯網發展到當前階段的一種表象或特征。云計算為大數據提供了處理手段。盤活大數據資產，是大數據發展的核心議題，也是云計算內在的靈魂和必然的升級方向。
在以云計算為代表的技術創新背景下，企業內部的經營交易信息，物聯網世界中的商品物流信息，互聯網世界中的人與人交互信息、位置信息等，這些原本很難收集和使用的海量數據變得可以掌握和利用了。
大數據與云計算的關系形象地說就像一枚硬幣的正反面。大數據的獲得不用隨機分析法（抽樣調查）這樣的捷徑，而采用所有數據的方法，它必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式架構，需要數十、數百、甚至數千的電腦分配工作，必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術。因而，大數據是對海量數據進行分布式挖掘，需要計算機網絡新處理模式、具有更強洞察發現力和流程優化能力、高增長率和多樣化的信息資產。
從海量數據中篩選出有用的信息是一場革命，這對信息網絡和數據處理能力都是巨大的挑戰。大數據的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于如何對其進行專業化處理，并將正確的信息在正確的時間交給正確的人手中，才能實現其價值和效益。加工能力是大數據產業增值的核心競爭力，也是大數據產業實現盈利的關鍵。
撬動地球需要一個支點，而大數據就是一個理想的支點。微軟通過跟蹤智能建筑的取暖器、空調、風扇以及燈光等積累下來的大數據，優化能源利用，實現智能化運營，可以節約40%的能源。
大數據預示著生產率增長和新一輪消費浪潮的到來。通過對大數據開發利用能夠催生新的業態，進而可拓展成為戰略性新興產業。
由于人類90%以上的行為能夠通過有效的數據分析而進行預測。隨著信息技術的迅猛發展，互聯網數據的價值從量變到質變，能夠直觀地呈現經濟社會運行的規律，這樣人們的決策將日益基于大數據作出，而并非基于經驗和直覺，決策的科學性、準確性得以大幅提升。在消費行業、金融服務、食品安全、醫療衛生、電子商務、軍事、交通、環保、氣象等眾多領域，大數據都具有廣闊的應用前景，并產生巨大的經濟社會價值和產業發展空間。
尤其在服務領域，通過用戶行為分析實現精準管理、科學決策和人性化服務是大數據的典型應用。大數據已經成為與物質資產和人力資源相提并論的重要生產要素，企業利用大數據可以優化人力、物力資源的配置，創造更大的價值。今后企業能否取得成功，從宏觀上來說將取決于管理層是否能夠制定符合自身的大數據戰略，取決于能否充分掌握并用好有關的大數據。
顯然，大數據背后隱藏著巨大的利益，它對提高生產效率、降低經濟社會運行成本、提升政府治理能力以及維護國家安全具有重要作用。
我國是數據大國，但還不是數據強國，要實現由大變強，就應抓住大數據發展機遇。
——將發展大數據上升為國家戰略，加強頂層設計，完善管理體制機制，制訂大數據的技術標準和規范，通過戰略規劃和制度設計，整合政府數據、行業數據、企業數據等，建立全國統一的網絡數據中心，規劃好大數據健康發展的路線圖。
——著力發展自主芯片、操作系統、數據庫等核心技術、關鍵技術，以數據分析技術為核心，推動與云計算、物聯網、移動互聯網等技術的融合。
——面向大數據應用，加強網頁搜索技術、知識計算（搜索）技術、知識庫技術等核心技術的研發，開發出高質量的單項技術產品，并與數據處理技術相結合，為實現商業智能服務提供技術支撐。
——面向醫療、能源、金融、電信、流通等數據量大的領域，培育形成一批具有較高集成水平、較強市場能力的大數據解決方案提供商，為大數據在各行業領域的應用提供成熟解決方案，推動數據應用。
——推動大數據立法，制定涉及個人隱私、商業秘密和政府保密數據采集使用和保護的有關法律法規，規范數據擁有者、使用者、管理者等各方的職責，完善數據資源標準，依法保障數據安全。
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