《經濟參考報》記者最新獲悉，最近，十多位院士向高層建議，我國應制定大數據國家戰略，并在發展目標、發展原則、關鍵技術等方面作出頂層設計。與此同時，國家發改委與中科院正在啟動“基礎研究大數據服務平臺應用示范項目”。權威人士透露，有關部門正在積極研究，大數據國家戰略或將提上議程。
多位中國科學院院士和中國工程院院士在接受《經濟參考報》記者采訪時表示，在我國國家戰略層面的文件中，對大數據提得不多，希望國家制定大數據國家戰略。
多位院士的建議方案認為，所要制定的大數據國家戰略是國家層面的頂層規劃。其主要內容包括：構建大數據研究平臺，整合創新資源，實施“專項計劃”，突破關鍵技術；構建大數據良性生態環境，制定支持政策，形成行業聯盟，制定行業標準；構建大數據產業鏈，促進創新鏈與產業鏈有效嫁接。
一位中國工程院院士在一份《關于實施大數據國家戰略研究》的報告中表示：“雖然我們意識到大數據的重要性，卻并未在真正意義上將其提升到國家戰略高度來考量，我們迫切需要從國家層面上制定大數據發展規劃，將大數據上升為國家戰略。”
這份研究報告指出，要“通過國家層面的戰略規劃明確大數據產業的發展重點、空間布局和保障措施，推動和改善與大數據相關的收集、儲存和分析工具及技術，并在公共服務領域(如安防、醫療、衛生、教育等)開展大數據應用示范，提高應急處置能力和安全防范能力，提升服務能力和運作效率。”
記者從國家發改委了解到，最近，國家發改委和中科院正在推進國家高技術服務業研發與產業化專項“基礎研究大數據服務平臺應用示范”項目。
國家發改委高技術產業司有關人士表示：“我們將依靠新的方式、新的理念、新的技術對大數據進行挖掘應用，幫助科技、經濟、社會發展；希望結合有關國家研究機構的優勢與特色，能夠探索大數據的潛在發展前景與效益，支持相關領域內的融合創新與思想碰撞。”
中國科學院科學數據中心主任黎建輝研究員則表示“目前我們正在對基礎研究的大數據獲取方式、組織與管理、關聯與發現、分析與可視化等方面進行研究，下階段將研究大數據的協同創新、科研模式變革、服務模式、產業化探索、人才培養等方面問題。”
科技部高新司副司長楊咸武表示：“當前全球已經全面進入信息時代，數據的深度分析和利用將對推動經濟持續增長、提升企業的競爭力起到重要的作用。”
根據ID C(國際數據公司)的監測統計，2011年全球數據總量已經達到1.8ZB(1ZB等于1萬億G B，1.8ZB也就相當于18億個1T B移動硬盤的存儲量)，而這個數值還在以每兩年翻一番的速度增長，預計到2020年全球將總共擁有35ZB的數據量，增長近20倍。開源分析機構Wikibon預計，2012年全球大數據企業營收為50億美元，未來5年的市場復合年增長率將達到58%，2017年將達到500億美元。
據權威專家透露，在有關部門協商的基礎上，經國務院同意，將來或推出一個國家科技和產業專項來引導和支持大數據的研究和產業發展。
這個專項包括大數據的發展目標、發展原則和重點任務。有關院士建議，我國大數據的發展目標是，“十二五”時期以及未來十年，實現大數據產業技術創新，產業的整體質量效益得到提升，應用水平明顯提高，推動經濟社會發展。發展原則是，市場主導、創新發展；應用牽引、融合發展。
重點任務主要有布局關鍵技術、推進示范應用、完善支持政策等三方面。首先，布局關鍵技術研發創新。一是以數據分析技術為核心，加強人工智能、商業智能、機器學習等領域的理論研究和技術研發，夯實發展基礎。二是加快非結構化數據處理技術、非關系型數據庫管理技術、可視化技術等基礎技術研發，并推動與云計算、物聯網、移動互聯網等技術的融合，形成較為成熟、可行的解決方案。三是面向大數據應用，加強網頁搜索技術、知識計算(搜索)技術、知識庫技術等核心技術的研發，開發出高質量的單項技術產品，并與數據處理技術相結合，為實現商業智能服務提供技術體系支撐。
其二，加速推進示范應用。一是面向能源、金融、電信等行業，引導企業參與，發展數據監測、商業決策、數據分析等軟硬件一體化的行業應用解決方案；二是面向城鎮化建設與民生需求，加快推動大數據在城市建設生活服務領域的應用，不斷提升數字內容加工處理軟件等服務發展水平。三是推動行業數據深加工服務。大力開發深度加工的行業數據庫，對高科技領域數據進行深度加工，建立基于不同行業領域的專題數據庫，提供內容增值服務。四是推進政府及大型公共信息服務平臺建設。發展和利用跨部門的政府信息大平臺，提高行政工作效率，降低政府運行成本。利用政府信息大平臺，提高政府決策的科學性和精準性，提高政府預測預警能力以及應急響應能力。
最后，完善支持政策，鼓勵民間投資。一是加大財政投入。加大中央預算內投資和中央財政信息技術專項資金對大數據產業的投入，安排國有資本經營預算支出支持重點企業實施大數據項目。二是拓展投融資渠道。積極創新金融產品和服務，支持大數據成果轉化和產業化。鼓勵和引導民間投資和外資進入大數據領域。
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