為什么在官方的健康組織還沒有發布健康趨勢之前，Google就能利用它的搜索引擎準確地預測流行病的爆發？是的，這就是大數據！
但是大數據并不是簡單的技術組合，而是對企業商業模式的顛覆和再造，對業務創新和發展起到了強大的推動作用，這樣的例子已經比比皆是。
特別是在金融、電信等傳統行業，大數據正在日益顯現出其獨特的價值。如在金融行業里，應用大數據可以查詢更多維度的歷史交易數據，另外可以進行金融、理財等活動的精準營銷，再有就是辦理信用卡，可以通過大數據縮短征信周期，極大方便了辦卡群眾。在電信行業，大數據也可以幫助運營商分析用戶離網情況，做好存量經營，提升運營效果。
大數據，安全是第一步
華為大數據領域總經理朱照生在與用戶打交道的過程中，意識到對于數據安全以及用戶隱私保護的需求，金融行業要求尤為嚴格。因為金融行業掌控國計民生的經濟命脈，客戶的隱私、企業的數據安全、產品安全等等。
而在最近幾年，國內外曾屢次發生的上千萬客戶信息泄露的事件也使得大數據安全成為縈繞在金融機構管理者心頭的陰影，這種陰影成為阻礙大數據在金融機構大規模鋪開的一個重要原因。
朱照生進一步強調，對于數據安全的高要求，并不僅僅限于金融行業，大數據本身是一個一個新的事物，相對而言還是新的。在這種規模化，集約化發展過程當中，如果先期不進行規劃，進行安全引導，是不會符合企業未來發展的需求。
華為海量存儲首席架構師羅慶超表示，華為對于數據保護的投入已經有12年的歷史，并且有了諸多行業的部署實例，而且在這些年的實施過程中，沒有出現過一起數據丟失的問題。而在金融行業，華為會針對金融法規要求進行法規遵循的設計，來滿足中國金融行業的問題和數據安全端到端需求。
四大亮點護航用戶大數據應用
為了客戶更專注大數據業務開發本身，更方便的使用大數據。華為的大數據應用有四大特點，包括智慧、實時、可信和易用。
第一是智慧：高達百萬維度的全量建模，深刻洞察用戶行為與特征。對海量數據進行精確的數據建模與數據挖掘，是企業使用大數據的前提條件。華為大數據產品，支持對用戶數據進行高達百萬維度的全量建模，深刻洞察用戶的行為和特征，為企業的商業決策，以及新業務商機的挖掘，提供更加科學，全面的業務支持。
第二是實時：對海量數據進行在線實時處理。能夠對海量數據進行實時處理，是大數據解決方案的重要目標。華為大數據產品，緊密跟蹤并導入社區的最新研究成果和解決方案，滿足用戶對海量數據進行在線實時處理的目標。
第三是可信：第一家支持RBAC用戶組權限管理、消除HDFS明文存放；第一家支持超過1000公里以上的異地容災。開源軟件的一個明顯特性是存在諸多Bug，性能未經調優，功能不夠完善，華為大數據產品按照金融和電信等行業對產品高性能、高可靠性、高穩定性、高安全性的要求設計，能夠支撐企業級核心業務數據的處理與分析。
第四是易用：讓企業輕松駕馭大數據。原生態的大數據技術因其本身的復雜性，局限應用于自身具備強大研發實力的互聯網行業，而華為FusionInsight產品針對傳統行業客戶設計，全自動化在線運行維護，自定義Dashboard，自動化的二次開發助手，大幅降低了大數據在傳統企業內部的部署難度，幫助傳統企業輕松駕馭大數據業務。
最后來利順總結道，現在大數據還是屬于投入期，大數據的價值體現一定不是一蹴而就。華為后續也將持續投入大數據技術和應用的研發，未來隨著大數據分析維度的提升，相信數據將更加“智慧”的說話，未來的大數據將會實現更大的價值。
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