大數據，這是一個近年來被炒得火熱的話題。如何獲取大數據，如何使用大數據，可謂“橫看成嶺側成峰，遠近高低各不同”，眾說紛紜，莫衷一是。可穿戴設備鼻祖阿萊克斯·彭特蘭認為，可穿戴設備將成為大數據的重要收集工具。而在最近的一期百度The BIG Talk活動中，另一位大拿則給出了他的看法。
9月25日，原《連線》雜志主編、《長尾理論》作者克里斯?安德森(Chris Anderson)亮相百度百家The BIG Talk第四期活動，并發表《開放式創新之潮》的主題演講。
克里斯·安德森曾提出網絡時代的“長尾理論”：只要產品的存儲和流通的渠道足夠大，所謂“小眾商品”同樣能匯聚成可產生與“主流商品”相匹敵的市場能量。而網絡正好提供了這樣充足的存儲和流通渠道。
除了作為媒體人以外，克里斯?安德森同樣創辦了一個科技創業公司3D Robotics。它以“開放式創新”，的新模式吸引“創客”們共同研發。3D Robotics目前最主要的一個創新項目是無人機。安德森相信，無人機能夠顛覆大數據的獲取方式。
如果說“人”是大數據的一個重要來源，那么可穿戴設備就是獲取“人”的大數據的途徑。同時仍然有數之不盡的“物”在產生著大數據，那么如何收集它們呢？無人機，這就是克里斯·安德森的答案。
安德森說，3D Robotics做無人機并不是因為出于對飛行機器人的強烈興趣，而是因為，將傳感器放在空中，獲得的數據是前所未有的。他展示了一張從空中拍攝的舊金山海灣的圖片。他說，我們用空中的無人機拍了很多的照片，然后將它們連接起來，生成了一個高分辨率的地圖。它不僅僅是三維的，包括空中的、多維的，不僅僅是圖像的，還有信息方面的維度，還有時間方面的維度。我們可以把感應器放在空中，在任何時候、任何地方進行放置，而且可以隨時間變化而調整，這在過去難以想象。
安德森分享了他對大數據的看法。他說，數據可以讓我們很好的衡量世界，進行了衡量就可以進行管理，現在很多產業都不是數字化的，那么我們如何來數字化那些沒有實現數字化的產業呢？可以用高分辨率的機器來進行高空測量。顯然，搭載各種不同傳感器的無人機就是一個好的選擇。
安德森用農業舉例說，通過大數據可以讓農業更高效，可以使用更少的水和農藥，可以提高食品、產品的質量，而且使它能夠更加數字化，便于我們進行管理。因為通過數據采集，可以看到我們投入的水、化學品、種子，還有勞動力有多少被浪費了。如果我們進行更好的使用，可以使用更少的水，更少的農藥，生產出更多的糧食。
安德森認為，無人機可以和衛星進行競爭，衛星很高，但是分辨率很低，我們需要跟飛機進行競爭，但是它有導航系統，但是非常昂貴，也不能總飛行。但是無人機成本更低，能看到更小的區域，任何時間、任何地點都能看到，可以在一個農場放一個無人機，它是在云層下面的，是免費的。
同時，無人機也可以用于實物的3D建模。大家知道3D的掃描器可以放在掃描儀上，而當搭載了了掃描器的無人機在物體周圍進行飛行，就能帶來一個3D的模型。通過這種建模技術，就可以隨時隨地免費地進行三維的掃描和打印，這就是實現世界數字化的方式。當我們有了三維的模型可以去測量深度。這是一個三維的模型，它可以展示出每一個小點的高度，這樣的話，可以衡量以前無法去衡量的測量的地方，只是用照相機就可以幫助你測量。
在安德森眼中，無人機目前最突出的優勢是精度：“當人們獲得了更多的數據，就要求更高的分辨率，但這衛星沒法做，只有機器人才能完成這個任務。用無人機可以獲得10厘米的精度，在過去是無法這樣做的，我們現在可以在機器上利用這樣的照相機，來看這個世界，不僅僅是感知這個世界。”
不過安德森也承認，現階段無人機的商用還是非常有限。在場的另一位嘉賓，百度大數據部架構研發設計師吳波認為，無人機，特別是在中國的一個首要問題就是價錢，要看未來通過種種手段，能不能把價錢降到中國老百姓能夠接受的范圍內。
安德森依然強調數據分析的重要性。他表示，我們將會有太多的數據，而且不知道怎么去利用這個數據，我們的網絡世界剛剛開始，要測量物理的世界，要分析數據，做數據分析的公司將會主導著21世紀。
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