智慧城市是一個不斷演進的過程，從最開始的信息港、數字城市，現在智慧城市。如果從發展的角度來說，“智慧城市”已經落地，因為它本身是一個漸進的過程。但是從智慧城市的終極目標，就是這個城市有一定的IQ值它還沒有落地。未來屬于數據驅動的智慧化城市應用。城市的智慧率要靠數字來實現的，比如開封開發一個軟件APPS，裝在手機上，任何的游客裝了APPS之后，把各個委辦局、交通各個方面數據整合起來，到任何的景點，它給你講解，告訴你周圍什么好吃的，快走了給你推薦特殊的應用。這個沒有投入太多東西，只是把已有的數據整合出來，開發這樣一個軟件，帶給游客的體驗就很好，類似這樣的應用，是數據驅動的“智慧城市”。
國際物聯網促進會秘書長柏斯維在物聯中國大講堂中談到，“智慧城市”談了五年，但是“智慧城市”的概念沒有可能還沒有完全談清楚，巴塞羅那市長在談智慧城市，他在定義智慧城市的目的時候說了一句話，“智慧城市”最終目的是讓我的市民生活的更美好。但是我們的“智慧城市”發展跟過去做的“智慧城市”還是有差別的。因為現在的“智慧城市”是延續物聯網以及最早的“智慧地球”便變過來的“智慧城市”，“智慧城市”靠技術參與管理，不是今天才做的，我們的很多電子政務，以及智能的交通，包括旅游有很多的信息是通過電子化來實現的。但是這種電子化的實現它的信息特別有一些文本的信息，通過人的輸入才得到的，更多的從物聯網的角度來說，那么應該這些信息要由智能的終端來采集提供給平臺，這個我覺得才能夠顯得城市更智慧，這是我提的一點不同的看法。
柏斯維表示，“智慧城市”提的還是比較虛，虛在什么地方，原有的信息系統各個行業像陳老師講的各個委辦局都有。這些信息實際上它處于一種本部門使用的，它不對外開放的，那么這個時候你很難體現到城市管理的這種智慧化，所以我覺得，如果有物聯網引入行業以后，更多的信息首先要打通，信息采集要智能，這才真正步入智慧城市。智慧城市缺乏頂層設計，缺乏頂級設計，是因為做的規劃是靠國外的一些理念。這么做，對我們城市發展，特別是城市特點，不一定十分的了解。我用一個不恰當的比例來形容，我們的“智慧城市”缺乏頂層設計的時候，很多城市的建設是蓋一棟樓的時候，從上蓋，那么它忽視了底層基礎，所以我一直在想如果我們的普通百姓，我們的家庭，我們的社會有足夠的數據可以采集的時候，那么城市才能實現智慧，其實智慧和智能是有差別的。智能我簡單的理解為是一個動詞，也就是通過一些動作、勞動把更多的數據積累起來，這是一個智能的過程。但是這種理解可能不太理解，智慧是思想，是決策，如果沒有智能的東西，采集不到智能的東西，何談“智慧城市”呢?也許我這種觀點不太符合主流，但是我倒覺得這可能作為我，站在我這個位置來看這個問題。
近年來，隨著各行各業卷入信息化浪潮，環保行業亦不例外。
環境保護部建設的環境保護專網覆蓋環境保護部、32個省級環境保護廳(局)、352個地市級環境保護局、2799個區縣級環境保護局以及37個直屬單位和派出機構。環境保護部數據傳輸與交換平臺覆蓋部、省、市、縣四級，實現了數據的遠程上報、同步、交換和共享。遠程公文傳輸系統、環境統計業務系統、政務信息系統等其他業務系統的有效運行進一步提升了環境保護工作的信息化水平。
然而，取得顯著成績的背后，多年的頑疾依然存在。
“目前環境保護專網雖然覆蓋四級，但平均帶寬使用率不足5%，有些市、縣的設備長時間不開機，甚至出現丟失的現象。”環境保護專網可以承載大量業務信息的傳輸和交換，符合國家相關安全要求，但目前大量的業務信息掌握在相關業務部門手中，在部門內部形成了嚴重的信息孤島，無法通過信息技術手段挖掘信息間的關聯關系，造成信息資源的極大浪費。而已有信息的更新速度較慢，數據時效性較差，不能及時發揮數據本身的價值。
對此，原環境保護部辦公廳副巡視員李子龍提出，建立環境信息歸集體系，建設環境信息資源中心。信息中心應當對環境保護部各部門、各崗位的行政管理職能、業務流和工作流進行分析，把這些業務信息歸集起來，整理加工成自己的產品。歸集體系的目標是建成環境信息資源中心，任何一個業務部門都沒有信息中心這樣的優勢，尤其是技術支撐和保障運維上優勢更明顯，從產生、收集、加工各個信息處理環節能夠形成完整的工作體系。所以，信息中心應充分利用自身優勢，讓環境信息從無到有，從少到多。
在數據采集方面，李子龍提出數據采集應當與業務應用適當分離。在以往的系統開發中，業務需求推動系統開發，隨之產生的數據就為這一個業務服務。數據采集和應用捆綁過緊，這是造成數據孤島最根本的原因。他認為，信息化分工已經非常明確，有的部門可以專門做采集，有的可以專門做數據的加工分析，數據采集后進入數據池中，研究部門可以從其中提取自己需要的數據，這不僅節約資源，避免重復浪費，也有利于數據共享、業務協同。
舉個例子，致力于提供污水處理信息化整體解決方案的華信數據近期提出，基于大數據的污水處理綜合運營管理系統，即基于大數據的云平臺，融合了最新的大數據存儲技術、云計算架構技術、物聯網技術、數據挖掘技術、商業智能BI、并行計算技術等，以企業服務總線ESB，作為SOA架構的信息傳輸樞紐，BI作為企業生產數據的分析匯總、數據挖掘、數據共享平臺，分別負責系統的應用層和數據層集成。平臺構建采用Portlet實現模塊化可插拔式動態管理模式，Maven、自動模塊化部署服務CI技術、OSGI實現系統模塊化按需部署，采用BPM、Apache Tuscany、Apache Synapse、WSO2 Registry等實現基于服務組件的業務流編排模式實現業務組態需求，實現系統交互層、業務層、基礎資源層不同層面的系統組態和模塊化構建能力。利用大數據分析、云平臺架構技術協助大型水務企業快速實現智能化運營和精細化管理。
像這種大數據的數據采集理念是非常適合水務環保企業運營管理，此外大數據的數據采集云平臺還可以運用在環保行業其他領域，也是相當符合行業發展要求的，專家預測，在未來行業發展戰略上，此運營管理模式是占據行業優勢位置的關鍵。
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