一個叫“大數據”的名詞火了！

不經意間，我們已然生存在大數據的時代：凡事都可用數據說話，我們去過哪些地方，走了多少路，消耗了多少能量，喜歡看的書和電影，潛意識里的想法，都可以用數據準確預知；而生活中也出現了各種基于數據分析的新鮮事物，就連我們吃飯用的筷子，據說也趕上了大數據的班車，可以用來鑒定地溝油，更不用說可視眼鏡、可穿戴的智能手表，等等。

那么，在我們的日常生活中，“大數據”究竟在哪些方面發揮著作用？下面，請跟隨設計公司職員小高，體驗一下“大數據”對普通人日常生活的改變和影響。

一名職員的“大數據”一天

每天小高都在大數據的陪伴下，開始一天的生活。早上7:00，小高開車去上班。對許多人來說，路上時的堵車經常讓人抓狂，但小高的上班之路卻輕松了不少，因為他懂得利用大數據技術給自己指路：按照手機地圖的指示，小高避開了用紅線標記的交通擁堵路段，按照規劃的綠色行車路線往公司前進，雖然繞了不少路，但因為避開了擁堵路段，用的時間卻更少了。

專家分析

軟件是這么知道哪個路段出現擁堵的呢？主要有三種途徑：1.大家隨身攜帶的手機，會每隔幾秒鐘與基站聯系一次，當大量手機在某個路段停止或緩慢移動時，基本可以判斷該路段出現擁堵。2.遍布大街小巷的監控攝像頭可以直接看到路段的擁堵情況，很多城市的交通管理部門會即時在擁堵路段進行標記。3.在很多城市的交通管理中應用越來越普遍的小型無人駕駛直升機，也會在因事故等造成的大型擁堵事件中派上用場。

小高所在的公司正在申請一項專利，小高負責收集關于這項專利之前的申請狀況，包括之前發表過的相關專利論文以及該項專利是否已經得到申請。他在百度中鍵入“移動電源外觀設計專利論文”，不到1秒的時間里，立馬跳出了3290000條包含這些關鍵詞的網頁鏈接。

多年前，查詢某項專利是否已有人在論文中有所提及，需要大量人力去圖書館查詢書面資料，有時好多天都查不完。現在，利用基于大數據技術的搜索引擎，節省的時間和人力可想而知。下午，小高去合作公司參加移動電源外觀設計的會議，由于要帶的資料太多，資料從電腦復制到移動硬盤上速度很慢。公司的“電腦達人”小趙見狀馬上給小高支招：“高哥，現在都用云存儲了，你把資料上傳到云盤上，到時候再從自己的賬號上下載下來就可以了，方便又不容易丟！”

下午，小高被領導派去合作公司參加移動電源外觀設計的會議，由于要帶的資料太多，小高想到了使用移動硬盤，但資料從電腦復制到移動硬盤上速度很慢。公司的“電腦達人”小趙見狀馬上給小高支招：“高哥，您有點落伍了呀，現在都用云存儲了，你把資料上傳到云盤上，到時候再從自己的賬號上下載下來就可以了，方便又不容易丟！”

這是一項已被普遍應用的大數據技術—云存儲。通俗點講，人們俗稱的把資料放到“網上”，這里的“網上”指的就是“云”，即大型數據存儲中心。

開完會回家途中，小高的手機突然響了，拿起手機一看，是一個來自長沙的陌生號碼，手機上的軟件顯示該號碼被112人標記為“騷擾電話”，小高按下了拒接鍵。

收集全國手機用戶所做的標記，記錄在數據存儲中心，當某一部手機接到已被標記的號碼來電時，手機軟件可以在大量數據中找到這個號碼。

晚上，小高登錄淘寶網，想為自己買雙鞋。由于之前瀏覽過類似的商品，小高一打開電腦，網頁上自動跳出了此類商品的廣告。

大數據技術可以根據你曾經買過的商品的價格，分析你的消費水平，同時根據你最近的瀏覽和搜索，分析你當下的需求，二者結合，進行針對性非常強的推銷。只要個人賬戶不變，每個人的數據都會被積累，形成隱形的“消費水平變化曲線圖”，并據此自動調整廣告內容。

“大數據”將徹底改變人們生活

“不管有沒有意識到，大數據早已深深地影響著人們的生活。”濟南大學計算機科學與工程系教授李金屏表示，目前，“大數據”已經在服務于普通百姓，通過它，企業可以了解市場行情，獲得更多收入；農民可以了解明年種什么菜才能賺更多錢；農民工可以知道哪里更需要工人，哪里待遇更高，哪里能租到房子。

而伴隨著大數據技術的發展，人們的生活將會徹底改變。

目前的數據，都是在即時通訊過程中，包括電話、短信、微信、郵件、瀏覽網頁等，通過人的手和口產生。而隨著大數據技術與云計算、物聯網的進一步融合，未來的數據，將更多地來源于大量傳感器。

設想一下，將來所有的物體身上都帶有一個標簽式的小型傳感器，每隔一定時間對外發射信號。這是，人們去商場購物，只要一出門，商場里的多個探測器就會對所有商品進行掃描，人們只需刷卡。下班回家前，可以通過手機用遙控的方式，提前打開空調、做飯、放洗澡水。諸如此類，如果每一個物品都“聯網”，時間、能源等將得到更有效利用，人就被解放出來，去從事更有創造力的活動。

信息安全問題制約“大數據”發展

相關統計顯示，2013年中國產生的數據總量超過0.8ZB（相當于8億TB），2倍于2012年，相當于2009年全球的數據總量。預計到2020年，中國產生的數據總量將是2013年的10倍，超過8.5ZB。李金屏介紹，目前，全球范圍內存在數據利用率低的難題，分析技術、分析工具的發展遠遠落后于數據量的暴增。

用一個直觀些的說法，目前，每天產生的所有數據量可以灌滿1.2億張普通DVD。其中有一部分是完全公開、可以直接查詢利用的，還有一大部分數據，雖然對于公共安全部門來講也是完全透明的，但它們帶有隱私性質。因此，“大數據”是一把雙刃劍，在極大推動社會發展的同時，也帶來了極大的安全隱患。尤其是在即將到來的物聯網時代，可以想象，如果你的家用電器作息規律被泄露，將是一件多么可怕的事。“信息安全問題得不到解決，將會在很大程度上制約大數據的發展。”李金屏說。