隨著大數據時代的到來，網絡輿情在數據體量、復雜性和產生速度等方面發生巨大變化。網絡輿論引導方法已超出了現有常用的框架。習近平總書記在全國宣傳思想工作會議上提出，宣傳思想工作創新，重點要抓好理念創新、手段創新。

大數據在網絡輿論引導中的價值

大數據是指無法在一定時間內用常規軟件工具進行抓取、管理和處理的數據集合，必須通過深度挖掘、計算、分析才能創造價值的海量信息。大數據的價值不在信息本身，而在于通過分析數據關聯性預測未來。網絡輿論引導的前提是網絡輿情的預測，而大數據技術為網絡輿情的預測提供了支撐和保證。

1.大數據價值的核心：輿情預測

傳統網絡輿論引導工作的起點，是對已發生的網絡輿情進行監測開始。然而這種方式的局限在于滯后性。

大數據技術的應用，就是挖掘、分析網絡輿情相關聯的數據，將監測的目標時間點提前到敏感消息進行網絡傳播的

初期，通過建立的模型，模擬仿真實際網絡輿情演變過程，實現對網絡突發輿情的預測。

2.大數據價值的條件：輿情全面

大數據技術要預測輿情，首要條件是對各種關聯的全面數據進行分析計算。傳統數據時代，分析網民觀點或輿情走勢時，只關注網民跟帖態度和情緒，忽視了網民心理的變化；只關注文本信息，而較少關注圖像、視頻、語音等內容；只觀察輿論局部變化，忽視其他群體的輿論變化；只解讀網民文字內容，而忽視復雜多變的社會關系網絡。從輿情分析角度看，網民僅僅是信息海洋中的"孤獨僵尸"，猶如蟻群能夠涌現高度智能，而單個螞蟻如附熱鍋到處亂竄。

大數據時代，突破了傳統數據時代片面化、單一化、靜態化的思維，開始立體化、全局化、動態化研究網絡輿情數據，將看似無關緊要的輿情數據納入分析計算的范圍。

3.大數據價值的基礎：輿情量化

大數據預測輿情的價值實現，必須建立在對已挖掘出的海量信息，利用數學模型進行科學計算分析的基礎之上，其前提是各類相關數據的量化，即一切輿情信息皆可量化。但數據量化，不等同于簡單的數字化，而是數據的可計算化。要在關注網民言論的同時，統計持此意見的人群數量；在解讀網民言論文字內容的同時，計算網民互動的社會關系網絡數量；對于網民情緒的變化，可通過量化的指標進行標識等。

4.大數據價值的關鍵：輿情關聯

數據背后是網絡，網絡背后是人，研究網絡數據實際上是研究人組成的社會網絡。大數據技術預測輿情的價值實現，最關鍵的技術就是對輿情間的關系進行關聯，將不再僅僅關注傳統意義上的因果關系，更多關注數據間的相關關系。按大數據思維，每一個數據都是一個節點，可無限次地與其他關聯數據形成輿情鏈上的乘法效應--類似微博裂變傳播路徑，數據裂變式的關聯狀態蘊含著無限可能性。

D1Net評論：

網絡輿情是網絡輿論引導工作的基礎和晴雨表，以大數據觀念變革傳統網絡輿論引導思維，準確把握網絡輿情的內在特征及其在演化過程中的潛在規律，對于新形勢下做好網絡輿論引導工作，維護網絡社會安全，具有重要的理論意義和實踐價值。千萬不能忽視。