在大數據時代下，大數據的概念已經深入人心，然而，很多人并不喜歡所謂的 “大數據”概念，因為數據無所謂大小，任何數據如果不應用到實際的分析之中都是沒有價值的。而數據的深度分析，對于從事市場開拓和交易買賣的專業人員，自古就是非常重要的日常工作。

之所以現在很多IT人喊出“大數據”的概念，更多的還是因為他們以往只關心數據的關系，而沒有進一步去想想數據背后的生活信息。

回想二十年前，對于市場中傳統的數據分析師，互聯網在全球商用普及更多的是噩夢般的記憶——信息突然“爆炸”了，各種非認證的信息源發布的數據充斥在網上，這和今天微信、微博上的虛假信息泛濫其實是一個道理。所謂的“大數據”背后，是缺乏認證和推敲的信息泛濫，而非數據應用領域的免費大餐。因此，高層近期出臺相關政策，規范以微信為主的互聯網交互平臺“公共信息源”認證，其實是幫了微信一個忙，壓縮了泛濫信息的體量。

廣義上說，我們今天津津樂道的互聯網服務提供商三巨頭BAT，其核心價值都是壓縮這些泛濫的信息，把大數據變小而易于客戶應用。最明顯的是阿里巴巴的電商服務，成千上萬的網站販賣的是同質化很強的各類商品，阿里巴巴所提供的是一種便捷的通道和第三方信譽保障，從而能把貨物買方所擁有的大量需要分析的信息，壓縮到一個有邏輯的選擇序列。

騰訊則是成功地壓縮了社交網站的泛濫信息。傳統的交朋友成本比較高，限制了人類的社交圈；而互聯網初期的社交網站雖然成本低，但是未知朋友圈泛濫，一不小心就交友不慎，心情大壞。以QQ、微信為代表的互聯網交互平臺，在交友低成本和網絡化擴張中間找到平衡，成功地取代了信息泛濫化的微博，再次印證信息時代的經濟學規律。

正是因為阿里和騰訊找到了可持續發展的信息經營路徑，任何互聯網在實際生活和商務中的應用，都被用作加強其路徑模式的工具。以方興未艾的互聯網金融為例，阿里和騰訊所追求的并非是互聯網金融本身的利潤規模，而是能否通過互聯網金融的應用，強化其在“大數據變小”的路徑中的霸主地位。

在這一點上，百度的處境略顯尷尬，因為百度的競爭對手太多，且細分領域太多。百度從誕生伊始，就是最典型的“大數據變小”業務模式，其所追求的一直是“用戶順暢迅捷的使用體驗、便捷地獲取信息和服務”。因此，百度的核心競爭力就在于極盡簡單的“框界面”，背后則是對海量信息的知識庫結構細化。

隨著信息量的增加，百度作為“互聯網百科全書”的地位維護成本，逐漸變得“不經濟”起來。還是以互聯網金融為例，越來越多的金融“互聯網百科全書”開始在金融信息領域挑戰百度的地位，傳統金融服務的互聯網化，又讓這些金融“大數據變小”提供商得到難得的發展機遇。

例如，生活中投資理財的潛在客戶，需要一個網站幫助發掘和查詢適合他們的理財產品，把泛濫在網上的金融服務提供商，順暢便捷地“送到”他們的信息終端（手機或電腦）。于是乎，越來越多的網站開始試圖為這類客戶構建一個跨銀行、基金、證券、信托的“我的投資”的服務，讓更多有理財需求的客戶成為注冊客戶，這恰恰是百度夢寐以求想實現的“通過注冊而黏住客戶”。

再比如，很多高端的專業金融信息服務也需要將“大數據變小”?；稹⑷獭y行的行業研究員、上市公司研究員等，都需要使用大量的搜索來查閱和分析各種數據；大量投資機構包括私募基金的投資經理，也需要在海量的數據中分析行業、企業。這些用戶所需要的，是對金融信息的精準搜索，而他們精準搜索的過程本身，也是極具價值的數據源。可見，互聯網金融的應用端，如第三方支付、眾籌股權融資、廣義的P2P債券融資交易，恐怕還需要專業的金融機構去經營。

D1Net評論：

毫無疑問，互聯網金融的“大數據變小”服務端，百度是必須要搶的，否則，在未來的競爭中，金融服務領域的BAT格局恐怕會被打破。阿里和騰訊已經在各自領域“挾金融服務以鞏固地位”，百度如果還是“走老路”向付費的金融機構傾斜流量，必將失去對金融客戶的公信力和吸引力，相信沒有人會這樣做。