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小數據:解決大數據難題的“良藥”

責任編輯:editor008

2014-05-09 09:49:55

來源:企業網D1Net

原創

當前,隨著大數據日漸炙手可熱,大數據的應用也在逐漸深入,然而,圍繞大數據的爭論卻從未停止過,依然非常激烈。其中一個原因就是,盡管前景美好、潛力巨大,但在“大體量”數據利用及實現商業價值的過程中往往充滿挑戰、非常棘手。

《企業網D1Net》5月9日訊

當前,隨著大數據日漸炙手可熱,大數據的應用也在逐漸深入,然而,圍繞大數據的爭論卻從未停止過,依然非常激烈。其中一個原因就是,盡管前景美好、潛力巨大,但在“大體量”數據利用及實現商業價值的過程中往往充滿挑戰、非常棘手。

如首先,需要強大的機器和經驗豐富的數據科學家將原始信息及龐大數據轉化為洞察力。在這個過程中,如何去分配正確資源,并跨部門和學科去釋義這些信息都非常困難。而當我們從數據中抽離出洞察見解之后,下一步該如何去利用這些洞察也一樣充滿困惑。

那么,在目前階段,該怎么辦呢?筆者認為解決目前大數據應用問題的解藥就是“小”數據。

小數據對市場營銷者意味著什么?

小數據,在本質上承認量少而具有更相關性的數據點的價值。因為數據的價值大小不應只依賴于它的體積,而應更注重其質量,以及這些這些數據如何更好地被分析,釋義并使用。小數據注重的是實用性,關注的是以最高的效率和相關性,收集到正確的數據類型和數量。

對于市場營銷者,小數據意味著特定的、有限的數據集。這樣在大數據的應用過程中,市場營銷者只需要處理一個較小的樣本量,如針對一小部分的客戶群,或僅著眼于改善推動業務的細節,就可以幫助品牌在營銷中更具個性化和組織性,并及時給客戶傳遞更多的東西。最重要的是,這些類型的數據就在我們身邊,觸手可及,利用可行。

為什么筆者說使用小數據,品牌還可以變得更人性化呢?這是因為企業利用“小數據”,能界定在特定的時間點有需求的到底是哪些人,然后以個性化和相關性的方式提供并滿足這些人的需求。自動化智能化營銷服務商webpower目前已經幫助一些具有小數據的客戶,實現了以BI智能化預測模型為基礎的自動化營銷,營銷定位定精準且實施簡便。

大數據正在推動市場營銷前進,筆者認為,現在是時候開始化“整”為“零”,把“大”數據分解成若干個易于管理的“小”數據。而小數據也可能從根本上更好地改變你的營銷現狀,因為小數據讓大數據不再高高在上,而是真正為客戶利益和營銷者利益提供了一道橋梁。 下面筆者就告訴你到底應該如何用“小數據”。

連接消費者和市場營銷者

消費者希望被愉悅和被告知,他們希望通過各種方式,與更多的人、想法、產品等建立一種聯系,以獲得更好的生活方式。而市場營銷者代表的就是這些人、想法和產品。而小數據就是讓消費者獲得想要的東西、聯系到希望聯系的人的一個實現方法。

由于小數據本身就更加以客戶為中心,所以市場營銷者能夠更容易識別和理解這些客戶,并幫助客戶在想要的時間和地點找到他們希望的品牌和產品。也正因為更專注于客戶,所以利用小數據,相比于傳統營銷方法,市場營銷者和消費者更易于建立一種人與人之間的溝通關系。

舉例來說,大多數人應該都有過這樣的經歷:需要馬上購買某種物品,但是不知道去哪里購買。當實體商店能夠把以客戶為中心的這些小數據,如位置、搜索歷史,以及品牌偏好等,與像庫存這類的實體店小數據聯系起來,那么讓消費者實時找到自己正在尋找的東西就成為可能。這種交互的關鍵就在于建立一個客戶與品牌共生的關系。

D1Net評論:

小數據可以稱得上是解決大數據難題的“良藥”,隨著小數據應用的深入,用戶逐漸認識到小數據帶來的好處,小數據的應用,一方面,在品牌和消費者中構建一個互惠互利的關系,有利于筆者們的企業加強贏利能力,另一方面,也通過更加人性化的營銷方式,讓消費者在人際溝通中更加快樂、健康,可以看出,在解決大數據難題中,小數據的作用不容忽視。

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