“就像望遠鏡能讓我們感受宇宙，顯微鏡能讓我們觀測微生物一樣。大數據正在改變我們的生活以及理解世界的方式，成為新發明和新服務的源泉，而更多的改變正在蓄勢待發??”

大數據正悄然影響著綠茵場上的強弱較量。過去僅僅依靠教練經驗和球員的本能反應進行對決的時代已漸行漸遠，未來的綠茵場將與數據捕捉與大數據分析緊密相連。目前，通過傳感器和3D雷達正采集著大量的運動員數據，而數據分析的廣泛應用也正促使體育業內部發生巨大的顛覆性變化。

歐洲足壇正在經歷這樣一場革命。專業球迷們可能從新聞堆里發現蛛絲馬跡：各大球會都在變得更聰明也更有效率。以前，關于足球的數據統計只有角球、任意球、紅黃牌和射門次數，現在人們還可以看到球員單場跑了多少米、移動軌跡、還有速度等等。一場數據革命即將拉開帷幕。

大力神杯捧起數據魅力

這個夏天，足以讓人熱血沸騰，足球，絕對是運用大數據最領先、最成功的領域。大數據正在悄然改變足球場備戰策略，經驗和本能固然重要，但數字和事實，以及針對每位球員的個性化解決方案讓足球比賽更具科技感。

拋開預測比分之類的業余活動，對捧回大力神杯的德國隊來說，正是借助大數據這一利器，方能輕松決勝世界杯球場。因為德國隊的訓練和備戰和以往相比增加了一項“大數據分析”的武器。

據報道，在世界杯比賽開始前，德國足協就與SAP公司合作，“私家定制”了一款名為“Match Insights”的足球解決方案，用以迅速收集、處理分析球員和球隊的數據。據悉，在德國足球國家隊的訓練場地內，四處都布置了傳感器，甚至訓練用球和每位球員的護脛中也都放置了傳感器，用于捕捉球員的動作與位置變化等重要信息。

這些數據信息被實時傳回SAP HANA平臺，并在短時間內完成處理。任一球員的跑動速度、位置、控球時間、防御范圍等相關信息都可以直接呈現在面板上，供教練做出決策。教練可以迅速評估比賽狀況、每個球員的特點和表現，球員的防守范圍，對方球隊的空擋區等信息。隨后，教練會針對球員的表現提出建議和改進方案，并可有效地對球員上場時間、位置、技巧戰術等情況優化配置，以提升球隊表現；球員也能通過數據更直觀地認識自己的長處和短處，通過分析對手技術數據，找到在世界杯比賽中的制敵方式。

另外，據SAP介紹，10個球員用3個球進行有球訓練，10分鐘就能產生超過700萬個可供實時分析的數據點，通過分析海量數據，每個球員的優劣勢均得以清晰呈現，球員可以更好的理解自己的表現，根據分析結果和教練的建議對自己的動作表現進行微調，有針對性地揚長補短，不斷發掘潛力做到最好。這與傳統的回看錄像、統計分析不同，高速計算平臺能夠在瞬間完成數據處理，只需簡單地在屏幕上點幾下，全方位信息都將條理清晰地收于眼底，并實時更新。這讓訓練變得有的放矢并能隨時看到成效。

當世界杯在球迷的歡呼雀躍中完美謝幕的那一刻，我的內心無比激動，從德國隊的表現似乎不難發現，大數據正悄然影響著綠茵場上的強弱較量。期待四年后的俄羅斯能大放數據異彩。大數據在足球賽事中的蓋頭被掀起了，未來用數據來分析的足球賽事會越來越多?；蛟S，僅僅依靠球員天賦和教練經驗的時代已經漸行漸遠，而針對每個球員的個性化解決方案，正讓傳統的足球比賽迎來新的華美篇章。

大數據能沖破情感防線嗎？

不知你在做決策時有沒有經歷過情感的取舍往往會背叛數據？即使大數據分析得出肯定答案，在作出決策的最后一刻，情感也會與數據背道而馳。

世界杯最后一場比賽，德國對戰阿根廷，兩支勁旅都有自己的鐵桿粉絲。反復對照數據顯示，90%以上的指標指示德國會贏，但我還是毅然決然買了阿根廷。能做出這個決定，可能是長久以來對阿根廷球隊的執著，完全是在自己價值觀念的指引下做出了決定，此時大數據對我而言已經沒有意義。這終究是一種情感的力量，大數據無法在最后一刻預測出到底是心中對球隊的喜愛占上風，還是輸贏的理性判斷占上風。

足球是一項激情的運動，如果它變成了一項沒有靈魂的純計算工作，那么它也就喪失了其魅力。然而，在這個時代里，如果還有任何俱樂部或者主教練否認數據的作用，那么這將是他們巨大的劣勢。德國國家足球隊經理、前球星比埃爾霍夫稱，“主教練依然會根據自身的經驗和直覺來指導球隊，但依靠數據分析，他能夠在比賽進行之中就更直觀明確地了解到問題所在。”畢竟足球是一項依靠教練經驗和球員本能反應的運動。加入科技元素后，教練應在多大程度上依賴數據分析，又在多大范圍內憑借自己的經驗？不言而喻！

大數據并不能解決所有問題。大數據是很有用的，幾乎每一個環節，包括產品設計、市場定位、目標選擇、銷售策略和模式修正，都能靠大數據來解決問題，甚至連各種和商業無關的問題，也都能從大數據這里得到幫助。但大數據并不是萬能的，大數據能解決的都是客觀問題，而不是主觀問題。就拿世界杯來說，有些公司基于用戶的搜索數據、基于對于球隊歷史賽事的數據然后對其賽事結果進行預測，這是不能當真的。誰能奪冠取決于多種因素，各種預測方法論本質上并無區別，只不過它們對不同決定要素賦予的權重不盡相同。也就是說，決定奪冠的要素是什么，這是一個主觀問題，大數據只能說明客觀的狀態，無法對夾雜重要主觀判斷的問題直接給出解答。

大數據應用是可以作為參考，但是絕對不是制勝的法寶。就以葡萄牙為例，不管C羅在球場上的狀態怎么樣，數據分析出來的結果如何，只要C羅的身體可以上場，主教練就肯定把C羅派上場。我想應該沒有任何數據可以表明，C羅帶傷出戰會發揮怎么樣，帶傷出戰會對職業生涯有什么樣的風險。所以對于大數據的應用，切記不要將大數據給神化了，這只是個參考的標準，而不是決定性因素。

誠然，足球的魅力，就在于它有諸多的不確定性。在世界杯真正開始前，32支球隊都是冠軍，又都不是冠軍，只有踢起來才能見真章。大數據分析都是基于既成事實的，它更擅長于告訴我們，世界是怎樣，而不是世界應是怎樣和將會怎樣。在不確定性面前，大數據是無力的，所以究其根本，大數據不是用來預測的。大數據能帶給我們的，是知識，是獲知，而不是判斷，更不是武斷，而尊重不確定性，才是正確使用知識的一部分。

《大數據時代》一書中指出，“大數據本身探尋的是一種趨勢，而非精準性，若要無限接近統計結果，必須讓大數據與精細的傳統統計方法互補，而非兩者相互替代。”