進入大數據時代以后，有關大數據的炒作就從未停止過，2014年初，大數據炒作幾乎達到了最高峰。然而，正如新技術“炒作周期圖”一樣，在高峰過后是關注度的急速下降，整個產業相應變得冷靜而理性。

隨后，伴隨著企業進入實戰階段，大數據就會迎來穩定發展和再次興盛。而此刻，正是大數據產業回歸理性之后的實戰階段。

真正的“大數據”公司涌現

伴隨著企業越來越多地使用大數據這一信息時代的“發動機”，能夠被稱之為“大數據”公司的企業正變得越來越多。這不僅是一件很時髦的事，而且能夠真正地為企業帶來競爭力。

作為大數據的領跑者，美國已經擁有了三家最成功的“大數據”公司——谷歌、亞馬遜和臉譜（Facebook）。大數據究竟給這三家企業帶來了什么？用大衛·芬雷布的話說，就是“谷歌知道你想搜索什么，亞馬遜知道你想買什么，而臉譜則知道你喜歡什么”。

只要利用好大數據這個工具，就能為企業業務提供更好的支持，贏得工作效率乃至生產力大的提升。亞馬遜堪稱是一個擁有數據基因的企業：從公司的高管到最基層的普通員工，每個人都懂得用數據提升自己的工作效率。據預測，得益于大數據分析的成功運用，亞馬遜在2015年的銷售額極有可能超過1000億美元。事實上，除了亞馬遜以外，越來越多的大型公司都已開始積極地利用大數據。越是直接面向消費者的公司，從大數據中汲取的動力就越明顯。已經擁有超過10億用戶的臉譜，正在通過自建的大數據系統，分析這10億用戶的行為，從而有針對性地提供給用戶喜愛或者感興趣的內容，增強用戶黏性。

對于大數據的利用，離不開技術上的不斷進步，而谷歌正是這樣一個善于鉆研的企業。谷歌每年除了要處理近兩萬億條的搜索請求外，還要處理很多的原數據，而這些原數據不只來源于用戶搜索的內容，還包括數據與數據之間的關系。就在今年夏天，在北美全部的互聯網流量中流經谷歌的就高達62.28%。海量的數據，促使谷歌發明了很多數據處理、分析技術，而這些技術在今天大數據開源領域都占有重要地位。

D1Net評論：

大數據的發展并非只存在概念炒作階段，真正的大數據公司已經出現，谷歌、亞馬遜和Facebook就是典型代表，當然，隨著大數據的深入發展，更多大數據公司將會出現，到那時，大數據產業也將進入理性的實戰階段。