大數(shù)據(jù)無疑是目前IT領(lǐng)域的最受關(guān)注的熱詞之一。幾乎凡事都要掛上點(diǎn)大數(shù)據(jù)，否則就顯得你OUT了。相信大多數(shù)人都能順口說出大數(shù)據(jù)的四個(gè)特點(diǎn)：容量大，多樣化，速度快以及高價(jià)值。但隨著人們對于大數(shù)據(jù)的逐漸了解，人們開始討論大數(shù)據(jù)究竟能夠給人們帶來什么樣的價(jià)值?大數(shù)據(jù)的未來服務(wù)方向在哪里?今天我就跟大家談一下未來大數(shù)據(jù)的十大發(fā)展方向：

方向一：大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域快速發(fā)展

數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏價(jià)值，但是數(shù)據(jù)的價(jià)值需要用IT技術(shù)去發(fā)現(xiàn)、去探索，數(shù)據(jù)的積累并不能夠代表其價(jià)值的多少。而如何發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的價(jià)值已經(jīng)成為企業(yè)用戶密切關(guān)注的話題，于是大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域成為了人們密切關(guān)注的問，畢竟，這個(gè)直接關(guān)系到數(shù)據(jù)的利用情況。隨著大數(shù)據(jù)行業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)將迎來快速發(fā)展，不同的挖掘技術(shù)，挖掘方法將是人們未來比較重視的領(lǐng)域，畢竟，這個(gè)領(lǐng)域直接關(guān)系到數(shù)據(jù)價(jià)值的最終體現(xiàn)方式。

方向二：分布式存儲有了用武之地

大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)就是數(shù)量量多且大，這就使得存儲的管理面臨著挑戰(zhàn)，這個(gè)問題就需要新的技術(shù)來解決，分布式存儲技術(shù)將作為未來解決大數(shù)據(jù)存儲的重要技術(shù)。分布式存儲系統(tǒng)將數(shù)據(jù)分散存儲在多**立的設(shè)備上。這就解決了傳統(tǒng)存儲方式的存儲性能瓶頸問題。分布式網(wǎng)絡(luò)存儲系統(tǒng)采用可擴(kuò)展的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，利用多臺存儲服務(wù)器分擔(dān)存儲負(fù)荷，利用位置服務(wù)器定位存儲信息，它不但提高了系統(tǒng)的可靠性、可用性和存取效率，還易于擴(kuò)展。

方向三：大數(shù)據(jù)與云技術(shù)的結(jié)合

如果再找一個(gè)可以跟大數(shù)據(jù)并駕齊驅(qū)的IT熱詞，云計(jì)算無疑是跟大數(shù)據(jù)關(guān)系非常大的一個(gè)詞語。很多人在提到大數(shù)據(jù)的時(shí)候總會想到云計(jì)算，二者還是有很多不同的，一句話來解釋二者：云計(jì)算是硬件資源的虛擬化，大數(shù)據(jù)則是海量數(shù)據(jù)的高效處理。

雖然大數(shù)據(jù)與云計(jì)算并不是一個(gè)東西，但是二者之間還是有著千絲萬縷的關(guān)系的，目前，很多人認(rèn)為，云計(jì)算將是未來解決大數(shù)據(jù)的最佳平臺。云計(jì)算相當(dāng)于我們的計(jì)算機(jī)和操作系統(tǒng)，將大量的硬件資源虛擬化之后再進(jìn)行分配使用，大數(shù)據(jù)則是我們處理的數(shù)據(jù)。云計(jì)算是大數(shù)據(jù)的處理器的最佳平臺，未來，這種趨勢的發(fā)展將越來越讓二者的關(guān)系更緊密。

方向四：隱私問題讓大數(shù)據(jù)受影響

數(shù)據(jù)價(jià)值對于企業(yè)來說是非常重要的，但是同樣也有阻礙著大數(shù)據(jù)發(fā)展的一些因素，在這些因素中，隱私問題無疑是困然大數(shù)據(jù)發(fā)展的一個(gè)非常重要的要素。一些我們之前看似并不重要的數(shù)據(jù)信息，在大數(shù)據(jù)中心，許多這樣的信息就很可能輕松了解一個(gè)人的近期情況，從而造成了個(gè)人隱私問題。而且如今隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，個(gè)人隱私越來越難以保護(hù)。有可能出現(xiàn)利用數(shù)據(jù)犯罪的情況，當(dāng)然關(guān)于大數(shù)據(jù)隱私方面的法律法規(guī)并不對，還需要有專門的法規(guī)來為大數(shù)據(jù)的發(fā)展掃除障礙。

方向五：大數(shù)據(jù)推動基礎(chǔ)架構(gòu)

向Scale-out發(fā)展基礎(chǔ)架構(gòu)是大數(shù)據(jù)首先面臨的挑戰(zhàn)，如何讓基礎(chǔ)架構(gòu)能夠存取更多的數(shù)據(jù)呢?傳統(tǒng)的基礎(chǔ)架構(gòu)能否滿足用戶需求呢?目前，來說，雖然基礎(chǔ)架構(gòu)面臨著一些挑戰(zhàn)，但是當(dāng)他的挑戰(zhàn)并不是很大，但是隨著大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展，而且這種數(shù)據(jù)的增長將呈現(xiàn)爆炸式增長，就對傳統(tǒng)的架構(gòu)形成了迎新春。隨著大數(shù)據(jù)量的逐漸增大，可以通過分布式的處理方式把應(yīng)用復(fù)雜分散到分布式系統(tǒng)的各個(gè)節(jié)點(diǎn)上，而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理將是運(yùn)算能力非常強(qiáng)、CPU主頻非常高的一臺機(jī)器來處理，而不是大數(shù)據(jù)這種多個(gè)節(jié)點(diǎn)、多個(gè)CPU核數(shù)來處理，這代表了大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展方向從Scale-up轉(zhuǎn)向Scale-out。