“數據,已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域,成為重要的生產因素。人們對于海量數據的挖掘和運用,預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來”---麥肯錫
前言
近年來,大學校園的的數據是呈現爆炸式增長,數據的種類也多種多樣,大致分為以下幾種。
○ 教學數據學校各個業務系統如人事、財務、教務、資產產生的結構化數據;多媒體教學等產生的非結構化數據;
○ 社交網絡學生、老師、訪客主動產生和各式各樣的設備自動搜集的信息越來越多,如:通過各種社交媒體和即使通信軟件分享自己的想法、興趣等。
○ 移動互聯網隨著校園無線網和移動互聯網的快速發展,終端、App的使用量劇增。
在校園無線網如何利用大數據技術更好的為廣大師生提供服務,為學校高層提供決策依據,已經成為校園無線網未來發展需要考慮的問題。
一、校園無線網絡的無界管理
校園里存在多種終端PC、PAD、手機;終端的品牌也各不相同;操作系統也是多樣的的。不同系統、終端對無線網、業務系統的支持情況是不同的。
分析各終端品牌、類型占比情況,有助于校方在進行業務系統的開發時候進行進度把控(先開發占比量大的平臺);同時針對不同終端平臺進行差異化的適配;還可以對學生、老師、訪客、領導等各類人群進行品牌傾向分析。
上述的這些需求都可以通過H3C的智能終端識別技術來實現,可使用指紋級的終端識別分析出目前接入無線網絡的終端型號(如圖1 所示)。同時結合H3C的精細化管理解決方案還可以將用戶人群、地點、時間進行深入的統計,后續可根據結果進行用戶消費能力、用戶品牌喜好的分析,結合學校上層業務為用戶提供更有針對性的服務等。
圖1 智能終端識別方案
二、校園網的無線定位系統
隨著校園無線網和移動互聯網的應用日益豐富,越來越多的學校為了滿足用戶隨時隨地能夠使用無線網的需求將無線網絡覆蓋方式進行了調整。從原來辦公樓等小范圍點覆蓋,到食堂、宿舍、廣場、禮堂等大范圍全覆蓋,而無線網絡的建設愈發成熟也使得用戶是每時每刻都能接入到無線網絡中。上述的變化為無線定位提供了數據支撐。
無線網絡用戶的移動的特點決定了在建設無線網絡之前對覆蓋密度僅能做簡單的預估,后期使用的時候覆蓋效果如何與特定時間接入人群的密度有很大關系。結合大數據技術可分析出某個區域一定時間段的用戶密度,再結合帶寬、流量的實際情況可以判斷出當前無線網絡是否需要優化。傳統定位方式精度較差,H3C創新的采用“丘比特”定位算法結合X-Share定位可將定位精度達到2-3米,通過上層定位引擎與接校方業務系統互聯,為系統提供分析數據。
三、無線大數據在教學系統中的應用
現在學生的學習已經和無線網絡息息相關,通過無線進行VOD視頻學習、進行系統選課、PAD書包、在線互動教學、查看校車軌跡、校園導航等。據統計學生60%以上的時間都在使用無線網絡,當然同時也在產生海量的數據,對這些數據加以分析可以很好地為學生提供服務。
● 而利用大數據技術可以對教室中人群的密度,教室的空閑情況,并參考學生上課教室課表信息進行分析,學校可以通過系統分析各個教室的每個時段的空閑情況進行教室的合理調配,并且可以將課表結合終端的位置時間進行課程信息的推送等。學生也可以利用無線終端如手機、PAD很直觀的在系統中查看當前各個自習室都有多少人,以便選擇合適的教室進行自習,并且在路過每個自習室的時候都會收到當前自習室的課程信息以便自己安排學習時間。
● 利用大數據技術來改善學生的學習成績也是非常重要的一個目的,學生平時學習生活中有許多信息也常常被我們忽略,而通過大數據技術可以將這些重要的信息進行分析,如課堂出勤率、最熱門課程、最受歡迎教室等。
四、校園生活中的大數據:
對于學校生活中的“大數據”國內已經有許多高校在進行率先應用,如華東師大的“餐飲預警”系統,根據學生的餐飲消費情況進行統計如果低于全校學生每頓飯消費均額的60%,這些同學就會進入進一步核查的名單,之后進行精確的分析考察后會進行關注關懷等。某學生就由于就餐的減少而收到了這樣一條短信“同學,發現你上個月餐飲消費較少,不知是否有經濟困難?”。甚至某些大三大四學生由于將餐費拿去買考研資料而并不知道學校還有書費補貼,這時候預警系統也可以反映出來。也是體現了學校的一個人文關懷。
對于無線校園領域其實生活中的“大數據”也有著廣泛的應用。我們知道校園無線用戶在使用數據的同時也在產生大量的數據,通過對用戶移動軌跡、時間、用戶類型、無線熱圖技術等進行分析,可以很直觀的得到許多有價值的信息。如:
○ 學生每天在教學樓哪層哪間教室的停留時間,結合教務系統的課表數據,可以提醒長時間待在教室的學生要注意勞逸結合,反之注意功課安排。
○ 根據食堂各個窗口的人員流動密集情況來作為菜品受歡迎的依據,同時結合信息推送的方式推送每日的特價菜;
○ 分析圖書館的哪個館哪個書架前哪類書是最受歡迎的,當經過某個書架自動推送出最受歡迎的,最推薦的書籍;
分析用戶的長期移動軌跡,如匹配教室-宿舍-食堂三點一線且為大四學生,之后再做精確判斷統計為考研備考學生,進行考研相關信息如備考指南、輔導班相關等信息推薦。
結束語
總之這是個校園移動互聯時代也是海量數據爆發的時代,未來校園無線網不僅僅解決用戶隨時隨地上網的需求,更重要的是作為一枚“探針”的存在,而對于校園的這枚“探針”,它存在于操場、在教室、在食堂、在宿舍等等學校的各個角落。通過它無時無刻獲取的數據,挖掘出有價值的信息,我想未來如何將無線、大數據技術進行結合為學生為老師的教學、生活、娛樂創造更好的環境和體驗是大家一直努力的方向。