徐恒攝
工信部副部長楊學山在近日舉辦的“2014年新一代信息技術產業標準化論壇”上表示，對于大數據等技術的標準化工作，要透過概念看清本質，擺脫概念束縛，從本意出發去尋找可用可靠的標準路徑。目前，大數據可謂ICT產業熱門技術，其對經濟社會的作用不用累述，但相較云計算、物聯網等技術，大數據是更為泛化的概念，好似一個“大籮筐”，哪些技術、產品或服務模式屬于大數據可謂眾說紛紜。以此看來，大數據標準化工作作為支撐大數據產業發展和應用的重要基礎，目前顯得更為迫切。
標準研制受各方關注
目前國際上有4大標準化組織針對大數據進行專門研究，我國持續開展數據標準化工作。
“雖然仍處于起步階段，但大數據標準研制已成為各標準化組織關注的熱點。”中科院院士梅宏告訴記者。據介紹，目前國際上有4大標準化組織針對大數據進行專門研究。
ISO/IEC JTC1 SC32于2012年成立了下一代分析技術與大數據研究組，2014年6月啟動了4項為大數據提供標準化支持的新工作項目。該組織重點研究對象包括元數據、大數據存儲和檢索、大數據所支持的復雜數據類型等。ISO/IEC JTC1 SC2正在進行大數據標準研究調研，其于2013年11月成立了大數據標準化研究組，2014年將提交大數據相關技術與標準調研報告以及JTC1在大數據標準研發中的需求。ITU-T則重點研究基于大數據的云計算相關技術，ITU于2013年11月發布了《大數據今天巨大，明天平常》的技術觀察報告，分析了大數據面臨的挑戰和ITU-T開展的標準化工作，目前該組織已啟動“基于大數據的云計算需求和能力”新工作項目。NIST 于2013年建立了大數據公共工作組(NBD-PWG)，其重點研究對象包括術語和定義、用例和需求、安全和隱私、參考體系結構和技術路線等，目前已有這些方面的草案。
對于大數據標準研制在中國的發展情況，中國電子技術標準化研究院(以下簡稱電標院)近日發布的《大數據標準化白皮書》(以下簡稱白皮書)指出，全國信息技術標準化技術委員會(TC28)持續開展數據標準化工作，在元數據、數據庫、數據建模、數據交換與管理等領域推動相關標準的研制與應用，為提升跨行業領域數據管理能力提供標準化支持。具體而言，全國信標委于2012年成立了非結構化數據管理標準工作組，對口ISO/IEC JTC1 SC32 WG4。全國信標委云計算標準工作組目前正在開展大數據存儲和分析應用的研究工作，旨在研究大數據存儲和分析技術的應用分析、技術框架和標準研究等。全國信標委SOA分技術委員會負責面向服務的體系結構(SOA)、Web服務和中間件的專業標準化的技術歸口工作，并協助全國信息技術標準化技術委員會承擔國際標準化組織相應分技術委員會的國內歸口工作。
另外，全國信息安全標準化委員會(TC260)是在信息安全技術專業領域內，從事信息安全標準化工作的技術工作組織。委員會負責組織開展國內信息安全有關的標準化技術工作，技術委員會主要工作范圍包括：安全技術、安全機制、安全服務、安全管理、安全評估等領域的標準化技術工作。全國信安標委目前正開展大數據安全技術、產業和標準研究，為大數據的安全保障提供支撐。
呼吁設立標準工作組
現有標準適用于大數據，提供了一定基礎，但缺乏整體規劃，呼吁設立標準工作組。
在研究提出大數據技術框架的基礎上，結合數據全周期管理，數據自身標準化特點，當前各領域推動大數據應用的初步實踐，以及未來大數據發展的趨勢，白皮書提出了大數據標準體系框架，即大數據標準體系由六個類別的標準組成，分別為：基礎標準，數據處理標準，數據安全標準，數據質量標準，產品和平臺標準及應用和服務標準。
通過對現有各類標準情況進行分析，白皮書認為，一方面，從技術標準上來看，大數據相關的技術標準具有一定的工作基礎。在數據整理方面，我國已經研制的一些相關標準，同樣適用于大數據環境，目前急需加強這類標準的推廣應用;數據分析是大數據的特點和難點，標準較為缺乏;在數據訪問方面，目前在研多項數據庫、云數據存儲和管理類標準，適用于大數據底層數據接口，但是尚缺乏數據導入、導出類標準;數據安全方面，部分現有標準適用，但是尚缺乏針對大數據的安全框架、隱私、訪問控制類標準;數據質量是大數據應用和發展的基礎，目前有多項在研標準，但是均尚未發布，較為缺乏。
另一方面，針對大數據產品和平臺，目前在研多項數據庫、非結構化數據管理產品類標準，尚無針對大數據可視化工具、數據處理平臺的標準;在大數據環境下，數據也已成為產品，而針對開放數據集、數據服務平臺等新興產品和服務形態，尚缺乏相應的標準。
因此，針對大數據，我國在數據管理、云計算、信息安全等方面，已經發布和在研一些標準，適用于大數據環境，提供了一定的基礎，但是缺乏標準化整體規劃;數據分析、數據安全、數據質量管理等技術標準，數據處理平臺、開放數據集、數據服務平臺類新型產品和服務形態的標準較為缺乏，急需研制。
大數據標準化工作是支撐大數據產業發展和應用的重要基礎。目前國際、國內大數據標準化工作都剛剛起步，白皮書建議盡快成立大數據標準化工作組，吸納國內產學研用各方面的力量，國內、國際標準化工作同步發展，梳理國內各方面成果，系統地研究國際先進成果，適時參與國際標準化工作。建議加強大數據標準化頂層設計，從產品、技術、安全、管理、應用等多個角度梳理大數據標準需求，認真分析智慧城市、云計算、移動互聯網等相關領域與大數據的關系，建立健全大數據標準體系，重點突破一批涉及大數據發展的基礎性、方法性、公共性標準的研制，為大數據發展和應用夯實標準化基礎。梅宏也呼吁，有必要設立大數據技術與應用標準工作組，整合各方力量從而形成合力，構建統一的大數據標準體系。
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