美國互聯網數據中心指出，互聯網上的數據每年將增長50%，每兩年便將翻一番，而目前世界上90%以上的數據是最近幾年才產生的。大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。

無論你承認不承認，大數據時代正在向我們招手！大數據的應用也正向社會的各個角落滲透！應用到多個重要的領域，如應用于百貨中，可以利用大數據對多達幾千萬的貨品進行實時調價；應用于博彩業中，可以對特定用戶進行動態營銷；應用于快餐業，通過分析等候隊列長度，結合電子菜單的變化進行策略調整；

剛剛結束的巴西世界杯，在央視《豪門盛宴》中把大數據用的風生水起，360球迷心跳指數，根據大量數據分析出球迷的心跳起伏指數，另外還有各個省份對每場競猜的命中率排行，根據大數據分析兩支交戰球隊各個隊員的跑動距離、搶斷成功數、傳球成功率等等因素預測勝平負.....

大數據爆發了它神奇的預知能力，也正在展示出它為社會變革帶來的強大能量！然而，大數據能否讓能源更加合理的利用呢？

答案是肯定的，大量的數據正在影響著決策層的能源戰略。已經體現在幾個方面，其一，無論從宏觀還是微觀層面，隨時了解氣象數據的變化都有助于供給設施、業主和消費者優化他們的能源消費習慣，更加節能。其二，大數據除了能夠在能源的勘探、生產、運輸、消費的各自領域中成為創新的催化劑，在能源供應鏈上疊加了信息鏈，幫助各方更透徹地了解上下游的行為和變化，從而能夠彼此智慧協作，實現整體最優。其三，石油公司擁有的數據越多，對數據挖掘利用得越好，找到油氣資源的可能性和掌控市場的能力就越大。掌握并利用好大數據，是石油公司提高核心競爭力的重要手段，等等。

能源+大數據=智慧能源，智慧能源能使能源資源充分利用，這關系到我們的文明發展和子孫后代，在7月11日舉行的“智慧能源產業——邁向生態文明之路”論壇上，諸位專家就舉例說明了這樣的觀點。日本東京大學教授江琦浩就舉例他所在的東京大學計算機研究所，江教授將全部電力管控權交給了云計算數據中心，通過數據中心的計算后，按照時間和實際需求，實時對研究所進行電力調控。比如通過數據中心監測，研究所的室內溫度升高3.5攝氏度，就會啟動節能措施，直至溫度下降到合理溫度。通過對電能的智慧支配，研究所的能耗比例從原有的75%，下降到22%。

能源利用遇上了大數據，真是一個美妙的婚姻，云計算幫助分析出如何更合理的利用能源，讓能源變得更高效更智慧！

暖通空調行業里眾多企業也開始手握大數據利器用于產品升級以及市場營銷、售后服務，格力空調利用互聯網、大數據做空調，格力空調運行得怎么樣，在珠海就可以監控到相關數據。海爾推出的微信空調和物聯網空調、志高的云空調等，很多空調廠家都在運用互聯網技術重新整合產品線。

眾所周知，建筑相關能耗占全社會能耗46%，成最大能耗黑洞，暖通空調行業肩負著降低建筑能耗的重任，如何用能、如何用好能是暖通行業重要課題，我們可否借此騎上大數據這匹快馬，快速更新知識結構，在暖通空調設計中無縫銜接上大數據，根據氣象大數據、行為大數據等海量數據為設計服務，只有我們變得更主動更聰明了，才有希望讓能源利用變得更聰明！