在大數據時代下，隨著云計算和物聯網等新技術的快速發展，數據信息也呈現爆炸式的增長態勢，而通過對這些信息進行整理分析，便可以有效的幫助企業把握市場脈絡、感知行業走向，從而為企業發展方向與風險防控，制定更好的經營策略。
因此越來越多的企業經營者開始關注、重視“大數據”的商業價值，將有價值的企業數據視為企業贏得市場先機的“金鑰匙”。
但企業在獲得“大數據時代”信息價值增益的同時，卻也在不斷的累積風險。首先是黑客竊密與病毒木馬的對企業信息安全的入侵;大數據在云系統中進行上傳、下載、交換的同時，極易成為黑客與病毒的攻擊對象。而“大數據”一旦被入侵并產生泄密，則會對企業的品牌、信譽、研發、銷售等多方面帶來嚴重沖擊，并帶來難以估量的損失。
其次是內部員工對企業數據的非法竊取或因疏忽造成的丟失，“日防夜防，家賊難防”是目前企業信息安全中普遍存在的尷尬，因為在工作過程中，企業員工不可避免的需要接觸到企業核心數據或內部機密，其中不乏別有用心者對有價值的信息數據進行刻意的復制、截留、甚至外泄，一旦在企業內部發生泄密，使企業信息安全遭到威脅，其破壞力將遠遠超過外部泄密所產生的影響，給企業帶來的甚至是滅頂之災。
根據權威數據統計，2013年內81%的企業信息安全泄密類問題發生在體系內部(內部人員過失泄密或主動竊密)，由外部黑客攻擊、系統漏洞、病毒感染等問題帶來的信息泄密案例，合計僅有12%;內部體系造成的泄密損失是黑客攻擊的16倍，是病毒感染的12倍。
綜上所述，無論是從防范黑客對數據的惡意攻擊，還是對內部員工的安全防控來看，為了保障企業信息安全，迫切需要一種更為有效的方法對企業信息安全進行有效管理，這種方法既要在“大數據”時代加強對外防范，又要實現對內部系統的有效防控。而“數據防泄漏(DLP)“技術的出現，則完美的實現了企業信息安全的“內外兼防”。
D1Net評論：
大數據已經成為企業獲得市場先機的“金鑰匙”，然而，企業在運用這把“金鑰匙”掘金的時候，會面臨很多問題，其中，最主要的就是信息安全問題，為此，企業必須要想盡一切辦法，內外兼修，在解決信息安全問題的基礎上，將大數據價值運用到實處。
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