數據分析是大數據挖掘的核心，一切營銷活動的基礎，國雙科技通過科學有效的系統及方法論，幫助企業更全面、客觀地進行數據分析，真正實現大數據“落地生根”。
當前，數據已滲透到各個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素，面對海量的數據資源，如何才能更加快捷地挖掘和分析運用，從而指導企業進行商業實踐?這是大數據真正的價值所在。
數據評估 創造價值
“移動營銷雷聲大，雨點小，整合營銷預算持續在增長，評估的投資回報仍然是社交和移動營銷的一個難題。”據“國際搜索引擎營銷專業組織”(SEMPO)發布的《2013年搜索引擎營銷調查報告》顯示，在大數據時代，整個數據分析環節中，數據效果評估仍然是數字營銷中的一個難點，尤其是在新媒體的推廣中。比如，有50%的美國售房者通過手機查看產品的周期，其中有28%用手機在購物，但是營銷人員用于移動領域的營銷預算只投放了3%。
“一切都是基于數據評估，如何了解你的受眾需求，你提供什么樣的內容跟他產生交互，這是我們今天營銷非常重要的一個理念。”國雙科技高級副總裁續揚首先以中華人民共和國中央人民政府網站改版的案例談起，作為提供改版服務的網絡政府研究中心的重要組成，國雙科技的方案之所以能獲得支持，是因為他們在4億中國網民行為數據的基礎上，對60萬條新浪微博數據，3863項百度指數數據以及48.6萬篇新聞報道做了精密分析，為網站欄目設計提供了必要的依據，從30個欄目改為8個欄目，板塊更加清晰，用戶體驗升級，由此可見，數據評估是數據分析過程中的重要環節，對于技術創新升級起到較為關鍵的作用。
如何才能科學有效地評估數字營銷投放效果?
舉例來說，目前如火如荼進行的世界杯足球賽，某場比賽中其中一名球員一腳射門，進球了，團隊贏了，傳統的獎勵方式是誰射門誰得獎金，實際上這離不開其中的環環配合，若沒有人傳球的話，一個人也進不了這個球。這一道理也適用于廣告投放，廣告主不能把消費者的購買行為簡單歸功于最后一家媒體。
由此可見，在數據化時代，消費者決策的方式在改變，過去營銷廣告主只看最終結果，就像比賽只看進球球員，而如今行業中提出最新理念“歸因模型”(Attribution Model)，看的是全體球員的比賽全程。續揚表示，依靠“歸因模型”對大數據進行評估，可以公正、全面地回溯長期的用戶訪問行為，才能夠幫助廣告主客觀地評價渠道的價值，實現預算合理分配。所以，歸因模型的意義不僅是國雙提出的效果評估方法論，也是指導市場實踐的標準依據。首先，通過歸因模型去衡量，客觀、全面評估媒體價值;其次，通過技術保障與受眾產生交互，了解受眾及其需求。
消費者對于某個品牌的接觸時間長短和形式是不同的，這期間很難進行評估，國雙的歸因模型(Contribution Dissector)能很好地對消費者的觸媒軌跡做出分析，了解其訪問路徑，經過分門別類，廣告主可以更加多層次、多元化、多線性去做KPI體系，更加公平和客觀，再做不同的營銷方案。隨著數字營銷的不斷深入，國雙的歸因模型也隨著行業發展不斷進化更新，滿足更多行業廣告主的需求，幫助其更好地實現數字營銷。
用數據解決問題 AdSuite商業閉環
有了數據評估的方法論，更重要的還要有指導于商業實踐的解決方案。國雙提供的大數據應用，不僅幫助政府客戶解決了政務網站相關問題，還幫助商業客戶管理自己的廣告預算，找到被浪費的廣告費，幫助客戶解讀報表，對報表數據進行深入分析，提供相關廣告投放建議和意見，衡量KPI，制定科學的KPI體系，這就是AdSuite的閉環解決方案。
AdSuite的這套商業閉環解決方案如何應用在實踐中呢?人的分析和決策才是運用大數據的成功關鍵。
比如，以汽車行業為例，無論量產車品牌，還是豪車品牌，都希望有一個強有力的數據整合的提供者，能夠把其廣告投入、網站上用戶的表現，以及后臺的CRM系統，還有4S店的購車行為聯系在一起。基于上述觀察，國雙推出AdSuite汽車行業解決方案。在整個過程之中，根據媒體的表現，幫助客戶去衡量、分配媒體之間的預算，特別是關于搜索引擎這部分業務，國雙強調的是需要技術去提升客戶的KPI完成的效率。“大數據時代，我們怎么樣把市場營銷和CRM(客戶關系管理)結合好?”續揚介紹道，國雙現在服務了十多家大型汽車制造商，不僅僅是搜集用戶及潛在用戶的姓名、電話、地址等信息，而是幫助其分析“在哪里推廣”、“帶來什么樣的人”、“這些人到網站上體驗是不是好”等，最后將這些數據進行分析，利用在今后的推廣中。“實際上到這一步的時候，這個KPI達成了，但是廣義上來說，國雙把Online的數據和CRM完全整合在一起。”
“通過這套方法論和解決方案，國雙已經服務很多領域，每年國雙在分析著超10億美元的廣告投放，搜索營銷也有超過600家大客戶在通過這個理念和技術幫助其服務，移動運營商也有解決方案，除了汽車企業，還有超過20多家的電視臺的節目，都在使用國雙的數據分析工具，了解用戶體驗效果，衡量媒體價值。”續揚說道。
商業實踐讓大數據落地生根
互聯網數據、數據分析不只是說說而已，大數據如何才能真正實現“落地生根”?國雙上海分公司總經理張繼生總結幾點大數據的核心理念：
首先，任何大數據的解決方案都是以商業為先的，一切商業活動的基礎都來源于數據分析，在此情況下“歸因模型”應運而生;其次，不能在實踐中運用的大數據是沒有價值的，AdSuite商業閉環解決方案就是利用大數據指導商業實踐的有效方案。其實國雙CEO祁國晟先生之前提到過，大家都在講“大數據”，國雙針對客戶的時候更加提倡“小數據”，怎樣從大數據中提煉一些跟這個客戶相關的數據，幫助客戶去做一些工作，這是所謂小數據，是最有價值的數據;第三，人的分析和決策才是運用大數據的成功關鍵。大數據需要一個系統，但其實最重要的是人，國雙目前有將近兩百個數據分析師，專門為客戶去做針對性的解決方案，把Online的數據和CRM完全整合在一起;第四，擁有一個好的數據分析工具，可以剔除一些無關緊要的信息，從而創造更高的商業價值，國雙為眾多領域服務，除了汽車還有電視臺節目，為媒體價值的衡量提供可靠依據。
可見，大數據應用若想落地，就必須與業務需求和商業實踐相結合。各行業在決定采用大數據分析工具之前，應該先搞清楚幾個問題，比如數據從哪里來，數據的質量如何，數據可以做什么用，數據的價值如何等。值得欣慰的是大數據已經是在落地進行中了，各行業的先行者都在思考這個問題，國雙利用其原創獨有的“歸因模型”和AdSuite商業閉環解決方案，幫助客戶科學、公正、有效地進行數據分析，結合商業實踐，讓大數據真正落地生根。
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