去年以來，“大數據”這個詞逐漸濫觴于報端。越來越多的企業宣稱自己跨界玩大數據了，可國內并沒有那么多大數據人才。7月9日，IBM公司宣布，將投入1億美元支持國內大數據與分析人才培養。
IBM的這一計劃是和中國教育部一起完成的。根據二者簽署的一項名為“IBM U-100”的合作計劃，IBM將向100所中國高校捐贈一系列價值1億美元的大數據及分析軟件，并提供專業知識，支持這100所中國高校培養下一代數據科學家。該計劃落實后，每年將有4萬名學生學習大數據與分析技能。
IBM認為，大數據在未來數十年內將是一項始終穩踞創新前沿的強大技術。但數據科學家現在卻少得可憐。
究竟何為大數據？一般而言，廣義大數據指海量的、廣泛應用的數據。狹義大數據是指非結構化的數據，包括任何載體上以任何形式保存的沒有進入數據庫的數據。而將非結構化數據轉化為結構化數據，正在成為一門炙手可熱的生意。
《財富》曾撰文稱，大數據被稱為“新石油”。但就像石油一樣，要讓這些數據產生價值，就必須提煉、加工并用合適的形式呈現出來。
賽迪顧問數據表明，中國的大數據技術與服務市場將繼續增長，從2014年的143.1億元增長到2016年的540.3億元，年復合增長率將為99.7%。
北京大學光華管理學院商務統計與經濟計量系教授王漢生表示，有些企業以前是做物流的，有的是做3C的，現在它們都在趕時髦，強調自己是做大數據的，但其實它們的數據分析能力慘不忍睹。過去是什么樣，現在還是什么樣。當然也不排除其中有不錯的企業，自始至終注重從數據產生價值。
賽迪顧問總裁李樹翀表示，雖然許多中國的大企業已經認識到大數據在推動創新和提升競爭力方面的價值，但是市場仍然缺少技術熟練的專業人員來運用這些新技術來開展工作、維護基礎設施。
麥肯錫最近的一份報告預計，到2018年僅美國在“具備深入分析能力”的大數據專業人才方面的缺口在14萬人到18萬人之間。
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