最近，記者看到一份來自工信部電信研究院給出的《大數據白皮書》。白皮書中很重要的觀點就是，目前中國大數據還沒有形成普遍應用的局面。主要表現：一是大數據的應用理念快于數據應用。二是大數據應用基本上還是發散狀，并沒有形成燎原之勢，應用也主要集中于互聯網營銷場景。三是從數據源來看，大數據應用還主要處于自給自足的“小農經濟”時代。總體來看，整個大數據的應用還處于被“熱炒”和“大忽悠”的階段。要如何改變大數據利用“大忽悠”的狀態讓它務實落地?記者認為應該加大對培養大數據人才的投入，加速培育大數據服務提供商，盡快構建起大數據的新生態系。

大數據數學家、大數據分析人才是撬動大數據應用非常關鍵的環節，但現在這方面的人才非常匱乏。目前，整個社會對大數據的認識與重視已經達到了一定的高度，但大數據之所以落地不易，與缺人直接關聯。在美國，當美國政府將大數據從企業的商業行為上升為國家戰略之時起，美國就已經啟動了面向未來的大數據人才儲備計劃。在伯克利、肯尼迪等重要的大學開設研究大數據相關課程。眼下在中國，大數據人才的培養同樣被提高到很重要的高度。僅僅是在這幾個月，“清華—青島大數據研究院”、上海市政府大數據人才培養計劃、貴州大數據人才培育計劃相繼出臺。即便如此，各個城市、各個維度的大數據人才培養工程也才剛剛啟動，這些人才要培養出來也需要一些時日，而就目前需求與人才的供給來看，供給遠遠無法滿足市場的需求。如何通過協同和聯合的方式加快和加強大數據人才培養，尤其是高端人才的培養，依然是很大的難題。

今天在中國，大數據之所以無法實現更大規模的應用，與缺乏完整的大數據生態密切相關。今天活躍在大家視線中的有大數據需求方，也看到了為大數據提供解決方案的各種IT廠商，但事實上僅僅有這兩個方面，大數據利用還是很難規模突破的。大數據要想更大規模地釋放出價值，還需要大數據處理服務商和數據服務提供商加入。就像今天的信息化推進一樣，在用戶與IT廠商之間，還得有大量的SI、ISV等來提供各種各樣的服務，才能解決用戶的問題。

應該說，在大數據生態系中，數據服務提供商是個新角色。今天我們所面臨的數據不僅分布在各種各樣的平臺，在各種各樣機構與組織當中，而且每一個用戶要去使用和調取這些數據還面臨各種各樣的門檻。如果有一類廠商出現，他們專門去整合數據、規整數據，專門去經營數據，就能夠使得數據商品化、商業化進程加快，不僅能夠降低數據使用的門檻，還能夠提供更多的數據服務，他們是使得大數據商品化流動起來很關鍵的環節。

在中國，阿里巴巴已經開始邁出了這一步，阿里巴巴現在推出的數據超市、數據魔方等服務，這讓阿里巴巴從一個擁有大量數據的電商向數據服務提供商轉型。繼廣東省宣布將政府數據向大眾開放之后，不久前北京市科委也宣布將北京市科委系統的專家、科研、設備、人才等相關的數據向全社會開放，希望開放數據，推動公眾聯合創新。現在已經有越來越多的機構將相關數據進行了開放和共享，如何運用這些數據，必須要在數據與最終使用者之間架橋梁。不久前，國雙科技的CEO談及推動大數據的應用時也談到，數據價值化是需要完整生態鏈的，而數據服務提供商是啟動大數據市場非常重要的角色，其中有很大機會，也是很大的商機，希望更多的企業和機構加入其中。

專家觀點

中國工程院院士鄔賀銓

發展大數據是產業轉型的突破口

大數據是生產資料，麥肯錫的一份報告顯示，醫療大數據的分析會為美國產生3000億美元的價值，減少8%的美國國家醫療保健的支出。

大數據管理，在社會治理和民生服務上的效益也很顯著，并不是簡單的用GDP可以衡量的，大數據產業的社會效益大于經濟效益。貴州省領導看到了大數據的影響力，以大數據應用為抓手，帶動貴州信息技術的建設，以信息化作為跨越發展的溝通橋梁。

這個選擇，符合貴州產業的特點。貴州發展大數據，不僅是用于社會發展，服務貴州，而是瞄準了廣義的大數據產業，貴州以大數據產業作為新一輪產業轉型的突破口，符合生態貴州的定位。貴州充分發揮氣候宜人和電力供應充足的優勢，建設大數據中心，營造大數據產業氛圍，以此為切入點，進一步提高貴州本地的數據產業能力，著力于形成數據的挖掘能力與服務能力，立足長遠發展大數據產業。

阿里巴巴集團執行副總裁曾鳴

未來的競爭焦點是數據資產而不是資本

我們已經可以看到數據而不是資本，正在成為整個社會最有價值的資產，未來的競爭是對于數據資產的競爭，而不在于資本的競爭。

同樣的，人力資本即知識的創造性變得越來越重要。不像是福特在創建福特汽車的時候，可以說不需要任何人的大腦，只需要你的手和腳。在信息化的時代和數據化的時代，真正需要的是人的腦和人的心。在這個意義上，傳統的公司和資本市場應該進行怎樣的改變成了全新的問題。現代化的股份公司制度僅僅有一百年的歷史，也是在第二次工業革命過程中，隨著福特、通用、杜邦這些公司現代管理機制的逐步形成，才有了我們今天的現代化公司，以及與之相匹配的管理層和資本分開的運作模式。所以，當我們進入信息時代的時候，由于數據和人的重要性遠遠大過了資本和機器的重要性，無論是組織形式，還是社會的資本市場形式可能都需要全新的思考。

無論是阿里巴巴，還是其他的互聯網企業，今天在大數據領域都僅僅是邁出了第一步，還有太多的技術創新、組織創新、經濟創新、模式創新的可能性。希望大家能夠一起努力。

亞馬遜CTO維爾納·沃格爾

大數據所產生的結果我們不一定喜聞樂見

大數據能夠在方方面面改善我們的生活，帶來美好但也會導致一些大問題。它的作用可能會干擾到我們的生活的自然演進，表面上它們似乎讓事情變得更好，但實際上并非如此。競技體育就是很好的例子。體育很大一部分的樂趣是來自于觀賞運動員憑自己的直覺去發揮。

當然，物聯網數據是能夠幫助強化運動員的那種直覺。例如，科學家們發現，球員在一塊打得很好很流暢的時候，他們的心跳節律是一致的。教練能夠根據隊員的心跳情況而非場上表現來判斷哪位隊員跟其他隊友不合拍。

或許這種用途并無不妥。但假如在比賽最后的決勝時刻，是由數據科學家而非場上的領袖球員來決定怎么完成最后一投呢?有了聯網數據，意味著最后一擊不是你根據敵情來伺機而動完成的。你是根據數據科學家的指示去執行最后一投的，將體育比賽變成一項科學，恐怕會扼殺其中的樂趣。

我們應當記住大數據并不總能帶來美好，不應該盲目沖進大數據這一美麗新世界。有的時候，恰恰就是混亂無序中造就了生活的美好。